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驚異のアニヲタ社会復帰への道

Prima Project

2015-08-16

MikuHatsune2015-08-16

声優統計の統計

C88 で声優統計第六号が完売となりました。

会場では1130と1230の2回行ったが、前回いろいろなまとめサイトに乗ってしまったが故に、どちらも5人くらいの行列ができてた。

その人らは新刊もそうだし、既刊の第五号と論文集もかなり手に取られてたし、売れてたと思う。

 

というわけで、会場からの去り際に便所氏に

俺「引用数カウントしたらインパクトファクター 0.3 くらいあるっぽいですぞ」

便「でもそれ、声優統計内の相互引用でしょ?」

俺「お、おう」

 

というやりとりをしたのでインパクトファクターについて書いておく。

インパクトファクターとは、とある学術雑誌の論文がどれくらい引用されるかの指標である。ある一定の期間(1年〜3年とか)の間に論文がある程度出て、それらの論文のうちどれくらい引用回数がカウントされたか比率をとると出る。

声優統計は第六号まで出版され、軽く3年近く続いている。というわけで、第N号が出たときに、N-1号までいくつ引用されているかを単純にカウントした。

ちなみにインパクトファクターは雑誌自体の指標ということになっているので、論文そのもののインパクトを意味しない。が、インパクトファクターの高い学術誌に掲載されることは必然的に目に留まりやすく、引用もされやすかったりする。だから、一部のアレェ…な研究者が「インパクトファクター10以下の論文論文ではありません(キリッ」とかなんとかかんとか

 

結論から言うと今回C88 で0.15 となりました。

まあぶっちゃけた話、声優統計外からはまったく引用されていないので内輪の話なんですけどね。

これまでの執筆者は12人、掲載論文も40本となり、まあなんかすごい。

      C84       C85       C86       C87       C88 
0.6666667 0.1538462 0.1818182 0.2962963 0.1470588

f:id:MikuHatsune:20150816192717p:image

 

dat <- read.csv("C88.csv", stringsAsFactor=FALSE)
pub <- 84:88

impactfactor <- mapply(function(x) mean(dat[dat$publish < x, paste("C", x, sep="")]), pub)
names(impactfactor) <- colnames(dat)[grep("C", colnames(dat))]

plot(impactfactor, type="o", lwd=3, pch=15, xaxt="n", ylim=c(0, max(impactfactor)), xlab="Comic market", ylab="Impact Factor")
axis(1, at=seq(impactfactor), labels=names(impactfactor))

C...がそのときのコミケで何回引用されていたかの回数。

title	author	publish	C84	C85	C86	C87	C88
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