伊藤直也さんの講演@ソーシャルブックマーク(SBM)研究会

2008-12-06(Sat)

■ 伊藤直也さんの講演@ソーシャルブックマーク(SBM)研究会

20081206(Sat.)1410-1512

メモ量が多めでとりとめなくなっています．すみません．

第２回SBM研究会のスケジュール
伊藤直也さんの資料は公開されていないかも

伊藤直也さんははてブの方。今日のメイン発表の一つです。

はてなブックマーク２の説明
- 運営と技術の両サイドを話すつもり
- はてブの統計
  - 3MUU/月 (UU: Unique Users) by Google Analyticsのセッション数
  - 0.2M Accounts（最近やっとこうなった）
  - 国内サイトでははてブの一人勝ち（だいたい７～８割くらい），2ndはlivedoor, 3rdはdel.cio.us，他にyahoo, choix, fc2, buzzurl
  - 国外だとdiggやdel.cio.usが大きくなる
  - 男性62%, 女性38%
  - 20-30代が大きい
  - 女性に限ると25－29歳が多い（３割）
  - はてなはIT系は多いけどダントツというわけではないよ，という主張
- リニューアル直後の傾向
  - ユーザ純増数: 300人／日 -> 400人／日くらいになっている
  - 利用回数はリニューアル後上がっている3.1UUくらい
  - お気に入りユーザ数が少し上がっている
  - 広告収益がある特定の広告（Googleと連携した自動広告など）が３倍になった
- 目標 in 半年
  - No. Users 0.2M -> 0.3M
  - No. UU 3M -> 6M
- リニューアル理由
  - システム的な理由(検索, テキスト分類, お気に入り機能などの追加)
  - 旧サービスのイメージを受け継ぎつつ新しい機能の導入
  - Preferred Infrastructureさん（PFI）との提携
    - 懇親会で太田さんとも話したけど，しっかりした方でした．
    - Sedueを利用
    - Compressed Suffix Arrays
  - メディア，コミュニティ，機能の３軸
  - 衆愚問題への対応
  - コミュニティは分散するべき
  - twitter, mixi, facebookのSocial Graphを取り込みたい
  - 検索，機械学習を導入
  - tf・ifd+はてブのメタデータ（時間・誰など）+多数のヒューリスティクス
今後
- 精度向上
  - 誰が何ををフィードバック
  - you mean 機能
- ブックマーク->Web->非Webの世界へ
テキスト分類
- Complement Naive Bayes
  - SVMと同等の精度，実装が簡単
- Cosine Similarity (Pearson相関係数)
- 前回の東工大さんの発表と似たようなもの
  - タグの類似度は精度が高い
- ブックマーク数だけの評価の限界
- テキストを扱う企業なのでそこに踏み込み
今後
- お気に入りによる繋がりを評価
- フィルタリング
- コミュニティの分散
- はてなブックマーク市民

感想
- まだ私は処理が早くなった以外のリニューアルの体感をしていないので，もう少しいろいろと試して差を理解したいと思う
- 技術的に思ってたよりすごいっす．結構納得性の高いものをセンス良く盛り込んでいるみたい

QA
- Q(東工大の方): タコつぼ化対策で，問題ない人がフィルタリングされる心配はないか？
  - A: 今のところ納得性の高い感じ
- Q: テキスト参照はどこまでやっている
  - A: 本文を対象としているがキーワードははてなダイアリーに絞っていた. キーワードには改善の余地はあり。
- Q: ランキングアルゴリズムの多様化はある
  - A: リテラシーの高い人のみ向けになりそうだったり、あるべき論として、ユーザが楽な検索になるべきと思っている
- Q(id: kirara397さん): 出力画面のチューニング
  - A: 今のところ考えていない. しばらくはgreasemonkeyでやっているものを利用して下さい
- Q: お気に入りの使われ方の傾向
  - A: active user数が増えた．ビジュアライズすることでpositiveにまわっている
- Q: キーワードに関する工夫
  - A: 特にすごい工夫をしていない
- Q: Usersの伸びと，コスト
  - A: その点ははてなは強いので大丈夫と思っている．特に既存機能とは切り分けているので，既存機能に悪影響を与えることはない．