つれずれなるままに…

■groupphotoモジュールを擬似的に実現するためのRSSを作っている 11:45

……が、暑くて途中止まりしている＿|￣|○

システム

1. グループ名とかをGET(というかURLの?〜)で取得
2. そのグループのdiarylist?mode=rssを取得・解析
3. 最近更新された順に日記のHTMLを取得・解析(RSSではその日の画像は取得できない)
4. その日の画像(の存在とURL・投稿日)を取得
   • ↑今このへん
5. 日付順に適当な数集める
6. RSSにして出力
7. rssモジュールtemplate="hatena-photo"でトップページとかに表示してもらう
8. 擬似的なgroupphotoモジュールが完成

ToDo

• 必須
  • 日付順に無駄なく適当な数(50枚なら50枚)集める仕組みを作る
  • RSS1.0なRDF/XMLを出力させる
• オプション(あとで)
  • RSSのアドレスとかがわかるページを設ける
  • キャッシュ取る(でもrssモジュールのシステム側でもキャッシュ取ってるそうだから無駄かも)

■今のはてブは「お気に入り」だけ辛うじてWeb1.5、残りは「人気」も「注目」も「タグを含む」も「キーワードを含む」もWeb1.0だ 23:23

• 箇条書きメソッド。勢いで書いた。当てにしないでくれ。
• 関連：はてぶがドンドン馬鹿になっていく | fladdict
• 関連： 最近のブックマーク - naoyaの日記 - naoyaグループ

「人気」も「注目」も「タグを含む」も「キーワードを含む」もWeb1.0

• どのユーザーが見ても同じ内容 ← Web1.0
  • Web2.0 → ユーザーごとの嗜好にあわせて変化する
• 一般的で画一的で何の工夫もない ← Web1.0
  • Web2.0 → 特殊で偏っていて工夫にあふれた表示

「お気に入り」だけ辛うじてWeb1.5

• 「ユーザーごとの嗜好にあわせて変化する」「特殊で偏っていて工夫にあふれた表示」
  • ただしそれはユーザー自身が調節する ← not Web2.0
  • Web2.0 → システムが自動的に推論・提案

Web2.0的機能の提案――はてなのウリ「キーワード」を使おう

• ページの類似度
  • キーワードの重複度
• ユーザーの嗜好を分析
  • ブックマークしたエントリーに含まれるキーワードを抽出
  • そのキーワードを含むエントリーはそのユーザーの嗜好に合う?

トップページはリニューアルしよう――「人気」系なんて消えればいいのに

• みんなの意見を集約してしまった「人気エントリー」は衆愚化を進める
  • みんなの意見なんて見せてはいけない
  • ○○さんだけの、○○さんだけによる、○○さんだけのためのトップページを示すべき
    • 補注：「○○さんだけによる」……おすすめ解析に全体の人気度を入れず、○○さんの嗜好だけを考慮する
• 「○○さんにおすすめのエントリー」
• 「お気に入りにはこのユーザーがおすすめ」

Web2.0にサーバ負荷を惜しんではいけない

さらにその先――「0users」のエントリーを提案するWeb3.0のはてブ

• はてなアンテナ・はてなRSSで収集したエントリーを自動解析 → 「おすすめ」対象に

• 繰り返す。当てにしないでくれ。

■『ハテナガの野望』に関する妄想 00:38

• また箇条書きメソッド。勢いで書いた。苦情は受け付けない。
• 参照：『ハテナガの野望』というゲームを考えた | fladdict

• まぁ、自分で書いてセルフブクマで高得点ってのは対策練らないとだめだけどね。　あとドメイン毎にオッズつけて重み付けはてなブックマーク - fladdict.net blog: 『ハテナガの野望』というゲームを考えた
  • Account Auto-Discoveryで取得したはてなIDとブクマした自分のIDが同じ場合(つまりセルフブクマ)はスコア計算外。
  • 100×exp{-(そのドメインでの総ブックマーク数)}をオッズとして掛ける。(exp{-x}は適当)
    • よってgigazineで1getしても雀の涙、逆に閑散としたサイトで良記事見つければウハウハの可能性も。

• 『"自分より後にブクマした人数" - "自分より前にブクマ人数"』はエントリーページを解析すればOK。
  • 数百ページを取得することになるだろうが気にすることはないと思う。
    • APIを用意しなかったはてなが悪いから。イヤならAPIを用意すればいい。

• 「いかにブックマークしたエントリーが偏っているか」というマルチプライヤーがあるべき。
  • 「マルチプライヤー」＝「増幅器」。つまり総合ポイント＝{Σ(スコア×オッズ)}×マルチプライヤー
  • ブックマークしたエントリーに含まれるキーワードがある特定のものに偏っていると大きめ。
  • ただし同じドメインのエントリーが多すぎると下がる。