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2011-12-19

セイコガニのゆで方

cooking | 22:45 |

初めて技術とはまったく関係の無いネタの気がする。

先週の休日にせり人となった中学からの友人にせいこがにのゆで方を教えてもらったのでメモ。

セイコガニとは？

まずセイコガニって何って人が多いと思うので前置き。

セイコガニはズワイガニとか松葉ガニと呼ばれるカニのメス。

ズワイガニは足の身がメインだけどセイコは卵や中のカニ味噌がメイン。

私の地元である福井ではセイコ、石川では香箱ガニと呼ばれている（他にもローカルな読み方があると思うけど知ってるのはこの2つ

福井、石川は時期になるとスーパーで売ってるのを見たことがあるけど、他は多分ネットでの販売とかにないと売ってないと思う。

福井ではゆでた状態で売ってるのが一般的。

ゆでる準備

すいません、写真ありません。

大きめの鍋にカニが十分浸かる程度の3-4%の食塩水作り沸騰させる

カニの方

すいません、写真あｒ（ｒｙ

10分程真水につけて動かないのを確認する。
- ここで生きている状態だとゆでる時に暴れて自分の足をちぎるという恐ろしい事をするらしい
まずはカニの殻についた泥をたわしで軽くこすって落とす。
卵（外子）の部分は流れない程度の弱めの流水で洗う
- この時流水で卵がふわっとするようにすると茹で上がったときの見た目と食べる時の食感がよくなるらしい

ゆでる

20-25分程度ゆでる
- 念の為動けないぐらいの重さの落し蓋をする（足を引きちぎらないようにする為
- 茹でる時間は殻の厚さが厚いほど長く茹でるらしいがぶっちゃけ分からん
- 目安としては泥が大量に付いていると砂地に生息していた物なので殻が薄いらしいが大量ってどれくらいよ...
- 迷ったら長めにゆでとけとのこと

食す

熱いうちに召し上がれ

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2011-10-18

Pythonのリストにおける処理パフォーマンス

Python | 23:03 |

twitterのTLをふと見たら@kk6さんが

そういえばこういう書き方もできるけど見づらいのでmap使ったほうがいいよねぇ [(lambda x: x if x > 0 else 0)(x) for x in [5, -2, 1, 8, -13

2011-10-17 17:33:47 via Tween

とつぶやいていた。

個人的にはmap()関数の方が読みやすいという意見には賛成。

しかしパフォーマンスについては議論されていなかったようなので検証してみた。

とりあえずtimeit

今回はとりあえず上記にあったように整数の最小値から整数の最大値までの整数を乱数で10000個生成し、負数であったら0にして新しいリストを生成するという至って簡単な非破壊の仕様にしました。

ということで今回のパフォーマンス計測に使ったコード。

# coding:utf-8

import random
import sys
from timeit import Timer
from itertools import imap

data =  [random.randint(-sys.maxint - 1, sys.maxint) for x in xrange(0, 10000)]
   
def for_filter():
    return [x if x > 0 else 0 for x in data]
   
def map_filter():
    return map(lambda x: x if x > 0 else 0, data)
   
def imap_filter():
    return [x for x in imap(lambda x: x if x > 0 else 0, data)]
   
print Timer('for_filter()', 'from %s import data, for_filter' % __name__).timeit(10000)
print Timer('map_filter()', 'from %s import data, map_filter, minus_to_zero' % __name__).timeit(10000)
print Timer('imap_filter()', 'from %s import data, imap_filter, minus_to_zero' % __name__).timeit(10000)

今回測定に使ったPythonとマシンのスペック。

Python:2.7.2(MacPortsでインストールしたもの)

OS:Mac OS X 10.7.2

CPU:Core i7 2.0GHz(MBP15 early2011下位モデル)

Memory: 8GB

実行結果は

10.2765209675
17.9944810867
23.7831270695

となり、早い順にリスト内包表記, map, imapとなりました。

最初はmap()の方が早いんじゃないかと思ってたけどmap()はそんなに早くなく、

むしろリスト内包表記の方が1.8倍の速度出てます。

リスト内包表記が早い理由については、@methaneさんが解説されている記事に詳しく載っています。

DSAS開発者の部屋:Pythonの内包表記はなぜ速い？

結論

個人的にはmap()関数の方が可読性は高いと思います。

その一方でリスト内包表記はやっぱりよいパフォーマンスでとりあえずこっち使っとけばそれなりのパフォーマンスが出ます。

以上の点を踏まえてケースバイケースで対応する方が良さそうです。

2011/10/19追記

@kk6さんからいただいたコメントにあるコードに合わせてみたところ結果が変わったので追記。

コードは少し端折ってます。

def for_filter():
    return [x if x > 0 else 0 for x in data]

def map_filter():
    return map(lambda x: x if x > 0 else 0, data)

def imap_filter():
    return list(imap(lambda x: x if x > 0 else 0, data))

print Timer('for_filter()', 'from %s import data, for_filter' % __name__).timeit(10000)
print Timer('map_filter()', 'from %s import data, map_filter' % __name__).timeit(10000)
print Timer('imap_filter()', 'from %s import data, imap_filter' % __name__).timeit(10000)

そして結果は

10.1584570408
17.7165570259
16.8313369751

となり、リスト内包表記 > imap() > map()という順になりました。

早くなってる理由はリストの要素数が分かってるから最初からその要素数に合わせて領域を拡張しなくてもいいようにしてるとかそんな理由でしょうか？

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kk6 2011/10/19 02:23 思ったよりパフォーマンスに差がでるんですね。
それと、imap_filter関数に関しては

list(imap(lambda x: x if x > 0 else 0, data))

とするとちょっとだけ速くなりました。それでもmap関数よりも遅いですが。

aroma_black 2011/10/19 23:09 コメントいただいた内容を更新しました。
私の環境だとmap()関数より早くなりだいぶマシになりました。

t2y-1979 2011/11/03 19:52 ピュア Python の関数だと、リスト内包表記の方が速いようです。組み込み関数を使うと、map の方が速い結果が出るかもしれません。

以下の最適化のところでも少し触れています。
http://gihyo.jp/news/report/01/europython2011/0002