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Managing Data in Motion: Data Integration Best Practice Techniques and Technologies ペーパーバック – イラスト付き, 2013/3/15

英語版 April Reeve (著)
3.5 5つ星のうち3.5 14個の評価
すべての形式と版を表示
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Managing Data in Motion describes techniques that have been developed for significantly reducing the complexity of managing system interfaces and enabling scalable architectures. Author April Reeve brings over two decades of experience to present a vendor-neutral approach to moving data between computing environments and systems. Readers will learn the techniques, technologies, and best practices for managing the passage of data between computer systems and integrating disparate data together in an enterprise environment. The average enterprise's computing environment is comprised of hundreds to thousands computer systems that have been built, purchased, and acquired over time. The data from these various systems needs to be integrated for reporting and analysis, shared for business transaction processing, and converted from one format to another when old systems are replaced and new systems are acquired. The management of the "data in motion" in organizations is rapidly becoming one of the biggest concerns for business and IT management. Data warehousing and conversion, real-time data integration, and cloud and "big data" applications are just a few of the challenges facing organizations and businesses today. Managing Data in Motion tackles these and other topics in a style easily understood by business and IT managers as well as programmers and architects.
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  1. 本の長さ
    202ページ
  2. 言語
    英語
  3. 出版社
    Morgan Kaufmann
  4. 発売日
    2013/3/15
  5. 寸法
    19.05 x 1.17 x 23.5 cm
  6. ISBN-10
    0123971675
  7. ISBN-13
    978-0123971678
  8. すべての詳細を表示
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商品の説明

レビュー

"The highlight of the book is that the author is able to present a broad, complicated subject in a coherent, consolidated, and readable manner. This is ideal for busy information technology managers and chief technical officers who have little time for outside reading. The book is especially valuable for those managers who are not familiar with modern data management or who are fluent in general computing technology but are tasked with managing data on a larger scale." --ComputingReviews.com, November 4, 2013

"Reeve, an enterprise information consultant with EMC, describes different techniques, technologies, and best practices for managing the transfer of data between computer systems and integrating disparate databases together within a large organization." --Reference and Research Book News, August 2013

"Few if any enterprises have the luxury of a single unified integrated data platform. Yet one of the least considered areas in enterprise information management is how we should treat and manage the growing numbers of interfaces. April Reeve presents a much-needed overview and guide to the challenges of data integration." --John Ladley, Principal of IMCue Solutions, Editor of the Data Strategy Journal

著者について

April Reeve has spent the last 25 years working as an enterprise architect and program manager, primarily for large financial services firms. Currently she is working for EMC Consulting as a Business Consultant in the Enterprise Information Management practice. April is an expert in multiple Data Management disciplines including Data Conversion, Data Warehousing, Business Intelligence, Master Data Management, Data Integration, and Data Governance. She is a regular speaker on Data Management topics at Industry conferences.

登録情報

  • 出版社 ‏ : ‎ Morgan Kaufmann; 第1版 (2013/3/15)
  • 発売日 ‏ : ‎ 2013/3/15
  • 言語 ‏ : ‎ 英語
  • ペーパーバック ‏ : ‎ 202ページ
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 0123971675
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-0123971678
  • 寸法 ‏ : ‎ 19.05 x 1.17 x 23.5 cm
  • カスタマーレビュー:
    3.5 5つ星のうち3.5 14個の評価

著者について

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April Reeve

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Stuart D. Hayes
5つ星のうち1.0 Super high level
2017年9月22日に英国でレビュー済み
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Uber basic, was hoping for more design patterns, pros and cons of next generation streaming approaches (Kafka, messages queues etc etc). Very superficial, almost a primer on the uber basics.
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luis
5つ星のうち2.0 Muito básico
2016年2月19日にブラジルでレビュー済み
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O livro detalha o processo de movimento de dados principalmente no aspecto não tecnológico. Acho que deveria se mais objetivo para alguns conceitos, pois parte de um príncipio que o leitor já conhece.
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bobdc
5つ星のうち5.0 Lots of valuable information in a small package
2015年3月28日にアメリカ合衆国でレビュー済み
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One of my favorite things about this book is the length. It covers so much good material in less than half the length of similar books that it's a worthwhile investment of time for anyone who does serious work with data integration on a medium or large scale. Along with covering best practices for data management issues such as realistic lifecycles for data integration implementations, the book provides good historical context for how people dealt with the relevant issues in the past, and in general puts many common buzzwords and acronyms in perspective. I like how it often enumerates the connections between technical data integration issues and business data integration issues, between theory and practice, and the implications of the use of recent technologies (and data, such as "Internet of Things" data along with legacy data) popular in big data environments.

I did a lot of underlining in this book and I'm sure I'll be reviewing those parts multiple times.
3人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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A Stage
5つ星のうち1.0 Trivial and redundant
2014年6月21日にドイツでレビュー済み
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I can not recommend the book at. It is listing trivial topics, is repeating content quite often and lacks deep insights. It is scratching several topics on the surface only. It is bloated due to its overarching structure - sections with two or three pages are just not worth a section at all. It seems to me that structure was defined first and then the author was trying hard to fill the structure with content rather than structuring content and deep knowledge. I am very sorry to say, but I wasted time and money by ordering the book.
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DENNIS J. O'MARA
5つ星のうち1.0 Not worth reading
2017年5月21日にアメリカ合衆国でレビュー済み
Amazonで購入
Complete high level information, with zero substance. Don't waste your money or time
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