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Data Mining and Statistics for Decision Making (Wiley Series in Computational Statistics) ハードカバー – イラスト付き, 2011/4/18

英語版 Stéphane Tufféry (著)
5つ星のうち4.0 9
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Data mining is the process of automatically searching large volumes of data for models and patterns using computational techniques from statistics, machine learning and information theory; it is the ideal tool for such an extraction of knowledge. Data mining is usually associated with a business or an organization's need to identify trends and profiles, allowing, for example, retailers to discover patterns on which to base marketing objectives.

This book looks at both classical and recent techniques of data mining, such as clustering, discriminant analysis, logistic regression, generalized linear models, regularized regression, PLS regression, decision trees, neural networks, support vector machines, Vapnik theory, naive Bayesian classifier, ensemble learning and detection of association rules. They are discussed along with illustrative examples throughout the book to explain the theory of these methods, as well as their strengths and limitations.

 Key Features:

  • Presents a comprehensive introduction to all techniques used in data mining and statistical learning, from classical to latest techniques.
  • Starts from basic principles up to advanced concepts.
  • Includes many step-by-step examples with the main software (R, SAS, IBM SPSS) as well as a thorough discussion and comparison of those software.
  • Gives practical tips for data mining implementation to solve real world problems.
  • Looks at a range of tools and applications, such as association rules, web mining and text mining, with a special focus on credit scoring.
  • Supported by an accompanying website hosting datasets and user analysis.

Statisticians and business intelligence analysts, students as well as computer science, biology, marketing and financial risk professionals in both commercial and government organizations across all business and industry sectors will benefit from this book.

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  1. 本の長さ
    720ページ
  2. 言語
    英語
  3. 出版社
    Wiley
  4. 発売日
    2011/4/18
  5. 寸法
    17.53 x 4.5 x 25.15 cm
  6. ISBN-10
    0470688297
  7. ISBN-13
    978-0470688298
  8. すべての詳細を表示
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商品の説明

レビュー

"Business intelligence analysts and statisticians, compliance and financial experts in both commercial
and government organizations across all industry sectors will benefit from this book." (Zentralblatt MATH, 2011)

著者について

Dr Stephane Tuffery teaches Data Mining and statistics, University Rennes 1, Paris, France.

Translator, Rod Riesco, UK.

登録情報

  • 出版社 ‏ : ‎ Wiley; 第1版 (2011/4/18)
  • 発売日 ‏ : ‎ 2011/4/18
  • 言語 ‏ : ‎ 英語
  • ハードカバー ‏ : ‎ 720ページ
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 0470688297
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-0470688298
  • 寸法 ‏ : ‎ 17.53 x 4.5 x 25.15 cm
  • カスタマーレビュー:
    5つ星のうち4.0 9

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Marco Valerio
5つ星のうち5.0 I found the book very useful for make consumer profiles and market strategies
2014年11月9日にアメリカ合衆国でレビュー済み
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I found the book very useful for make consumer profiles and market strategies. The book has a good balance between the practice and theory.
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Marco Valerio
5つ星のうち5.0 I found the book very useful for make consumer profiles and market strategies
2014年11月9日にアメリカ合衆国でレビュー済み
I found the book very useful for make consumer profiles and market strategies. The book has a good balance between the practice and theory.
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Poca
5つ星のうち5.0 Le livre que je cherchais
2016年3月20日にフランスでレビュー済み
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Un livre très bien conçu. Il contient des explications claires illustrées par des exemples concrets et des bouts de codes qui peuvent être appliqués (surtout dans le langage SAS ou R, cependant ce sont les langages les plus utilisés actuellement). Convient comme mémo ou comme petit cours sur des parties qui n'auraient pas été approfondies. Je l'utilise dans le cadre de mon travail de modelisation. Un grand merci pour le travail de l'auteur.
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Rosset
5つ星のうち4.0 He said good things about it
2015年3月27日にアメリカ合衆国でレビュー済み
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A GIFT FOR A FRIEND...He said good things about it...
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jeff mckendry
5つ星のうち1.0 This is a bad textbook to use in 2023
2023年9月24日にアメリカ合衆国でレビュー済み
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I have to read this book for grad school and it is really bad. The author goes off on tangents and doesn't explain things. I wanted to learn data mining and this just doesn't do it. Also this edition was published in 2011. I don't understand why we were required to use a textbook 12 years old that almost obsolete by now. The author tirelessly goes on about irrelevant topics and I've found I can just skip good chunks of each chapter. If I could do half a star or .10 of a star I would.
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S. W. Lambert
5つ星のうち5.0 Great for fundraisers
2015年11月13日にアメリカ合衆国でレビュー済み
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This is one of the three most helpful texts I've read in beginning a career in fundraising analytics.
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