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Richard L. Burden

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Numerical Analysis ハードカバー – 2010/8/9

英語版 Richard L. Burden (著), J. Douglas Faires (著)

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Numerical Analysis
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The new Ninth Edition of Burden and Faires provides a foundation in modern numerical-approximation techniques, explaining how, why, and when the techniques can be expected to work. A wealth of examples and exercises develop conceptual understanding, and demonstrate the subject's practical applications to important everyday problems in math, computing, engineering, and physical science disciplines.

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本の長さ

872ページ
言語

英語
出版社

Brooks/Cole Pub Co
発売日

2010/8/9
寸法

20.96 x 3.18 x 26.04 cm
ISBN-10

0538733519
ISBN-13

978-0538733519
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商品の説明

著者について

Richard L. Burden is Emeritus Professor of Mathematics at Youngstown State University. His master's degree in mathematics and doctoral degree in mathematics, with a specialization in numerical analysis, were both awarded by Case Western Reserve University. He also earned a masters degree in computer science from the University of Pittsburgh. His mathematical interests include numerical analysis, numerical linear algebra, and mathematical statistics. Dr. Burden has been named a distinguished professor for teaching and service three times at Youngstown State University. He was also named a distinguished chair as the chair of the Department of Mathematical and Computer Sciences. He wrote the Actuarial Examinations in Numerical Analysis from 1990 until 1999.

J. Douglas Faires, late of Youngstown State University, pursued mathematical interests in analysis, numerical analysis, mathematics history, and problem solving. Dr. Faires won numerous awards, including the Outstanding College-University Teacher of Mathematics by the Ohio Section of MAA and five Distinguished Faculty awards from Youngstown State University, which also awarded him an Honorary Doctor of Science award in 2006.

登録情報

出版社 ‏ : ‎ Brooks/Cole Pub Co; 第9版 (2010/8/9)
発売日 ‏ : ‎ 2010/8/9
言語 ‏ : ‎ 英語
ハードカバー ‏ : ‎ 872ページ
ISBN-10 ‏ : ‎ 0538733519
ISBN-13 ‏ : ‎ 978-0538733519
寸法 ‏ : ‎ 20.96 x 3.18 x 26.04 cm

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Dirk Bullock

Amazing

2024年1月6日にアメリカ合衆国でレビュー済み

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This is an amazing text about numerical analysis. I read this for self-study.

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Fco Javier

Me ha salvado el curso

2019年5月17日にスペインでレビュー済み

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Buenísimo, me ha salvado el curso

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2bigs3smalls

Five Stars

2015年2月14日にカナダでレビュー済み

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Great textbook.

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Jeremy Li

Five Stars

2015年8月14日に英国でレビュー済み

Amazonで購入

Definitely the best book in numerical analysis. but it does not worth it to buy a completely new book.

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Max

Solido aiuto nell'avvicinarsi all'analisi numerica

2015年2月25日にイタリアでレビュー済み

Amazonで購入

Questo volume contiene alcuni dei principali metodi per risolvere i problemi più comuni dell'analisi numerica, ad esempio (ma non solo) la ricerca di soluzioni di equazioni in una variabile e di sistemi di equazioni (lineari e non), problemi di approssimazione e di interpolazione e problemi di integrazione.
Gli argomenti sono esposti in maniera piuttosto chiara, con esempi ed esercizi. Viene data molta importanza anche all'errore che i metodi descritti comportano nell'approssimare una soluzione. Spesso sono anche suggeriti metodi per minimizzare tale errore. Nel libro sono presenti anche algoritmi che possono essere implementati nei principali software di calcolo (Maple, Matlab e simili) ed alcuni esempi di applicazioni (principalmente usando Maple).
Un'aspetto che differenzia questo libro da altri simili è il fatto che i singoli capitoli non siano collegati tra loro, rendendo quindi il lettore libero di affrontare gli argomenti in base alle proprie necessità. Laddove dei prerequisiti sono richiesti vengono forniti dagli autori gli opportuni riferimenti (sia interni al volume stesso che ad altri volumi

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