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Tom White

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Hadoop – The Definitive Guide 2e ペーパーバック – 2010/10/22

英語版 Tom White (著)

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Hadoop: The Definitive Guide
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Discover how Apache Hadoop can unleash the power of your data. This comprehensive resource shows you how to build and maintain reliable, scalable, distributed systems with the Hadoop framework -- an open source implementation of MapReduce, the algorithm on which Google built its empire. Programmers will find details for analyzing datasets of any size, and administrators will learn how to set up and run Hadoop clusters.

This revised edition covers recent changes to Hadoop, including new features such as Hive, Sqoop, and Avro. It also provides illuminating case studies that illustrate how Hadoop is used to solve specific problems. Looking to get the most out of your data? This is your book.

Use the Hadoop Distributed File System (HDFS) for storing large datasets, then run distributed computations over those datasets with MapReduce
Become familiar with Hadoops data and I/O building blocks for compression, data integrity, serialization, and persistence
Discover common pitfalls and advanced features for writing real-world MapReduce programs
Design, build, and administer a dedicated Hadoop cluster, or run Hadoop in the cloud
Use Pig, a high-level query language for large-scale data processing
Analyze datasets with Hive, Hadoops data warehousing system
Take advantage of HBase, Hadoops database for structured and semi-structured data
Learn ZooKeeper, a toolkit of coordination primitives for building distributed systems

"Now you have the opportunity to learn about Hadoop from a master -- not only of the technology, but also of common sense and plain talk."

--Doug Cutting, Cloudera

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本の長さ

624ページ
言語

英語
出版社

O′Reilly
発売日

2010/10/22
寸法

18 x 3.29 x 23.4 cm
ISBN-10

1449389732
ISBN-13

978-1449389734
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商品の説明

著者について

Tom White has been an Apache Hadoop committer since February 2007, and is a member of the Apache Software Foundation. He works for Cloudera, a company set up to offer Hadoop support and training. Previously he was as an independent Hadoop consultant, working with companies to set up, use, and extend Hadoop. He has written numerous articles for O'Reilly, java.net and IBM's developerWorks, and has spoken at several conferences, including at ApacheCon 2008 on Hadoop. Tom has a Bachelor's degree in Mathematics from the University of Cambridge and a Master's in Philosophy of Science from the University of Leeds, UK.

登録情報

出版社 ‏ : ‎ O′Reilly; Revised, Updated版 (2010/10/22)
発売日 ‏ : ‎ 2010/10/22
言語 ‏ : ‎ 英語
ペーパーバック ‏ : ‎ 624ページ
ISBN-10 ‏ : ‎ 1449389732
ISBN-13 ‏ : ‎ 978-1449389734
寸法 ‏ : ‎ 18 x 3.29 x 23.4 cm

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Justin Kamerman

Great Introduction but not definitive

2011年11月23日にカナダでレビュー済み

Amazonで購入

This is a great introduction to MapReduce, Hadoop, and the HDFS. A programmer with basic Java knowledge could have most of the the code examples up and running in a few hours. That said, it is a broad topic and impossible to cover in the scope of a single book. I would have preferred more coverage of the MapReduce paradigm and briefer coverage of the Hadoop add-on projects like Pig, Hive, and ZooKeeper. Also, the book left a few gaps for me with respect to preparing input data to leverage the distributed filesystem.

All in all, a well written and very informative book. I found Data-Intensive Text Processing with MapReduce an excellent companion to this book for more detail on MapReduce.

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David Mark Schramm

Excellant Hadoop Overview

2011年7月20日にアメリカ合衆国でレビュー済み

Amazonで購入

This book provides an excellent in-depth overview of all aspects of Hadoop with how-to examples that are easy to follow. It is well written, thorough and exactly what I needed to architect and build a Hadoop-based solution. Related technologies such as Hive, HBase, Sqoop, Pig and Zookeeper are also covered in decent depth.

Other reviewers gave poor reviews due to the APIs being not up to date, which I think is unfair. Those new APIs are still only available in early unstable Hadoop versions, so current developers are best served to use the earlier APIs. The book gives samples with new APIs and shows very clearly the API changes which are minor. The concepts are identical, but a few classes have been combined into a more cohesive "Context" class in the new APIs.

So, for example, to write a data record you call "context.collect(...);" rather than "output.collect(...);" with identical parameters. The structure of applications and the concepts are not changed. The changes to the syntax of Java calls is trivial and covered in the book very clearly. What is the big deal? Understanding the concepts is the most important thing and this book provides this very nicely.

I would recommend this book to anyone who is new to Hadoop and needs to learn it in depth.

11人のお客様がこれが役に立ったと考えています

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S W SCOTT

Very Informative

2013年2月17日に英国でレビュー済み

Amazonで購入

As a new comer to Hadoop I found this book really useful in helping me get to grips with this new way of thinking about non-relational database. (I've developed several commercial applications with Hadoop now-all of which started from this book)

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Jose Antonio Garcia Varela

Brillante

2013年1月3日にスペインでレビュー済み

Amazonで購入

Quizás el mejor libro que he leído en este campo. Gracias a él me he podido quitar una certificación oficial.

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Dia Ledesma

Four Stars

2017年11月13日に英国でレビュー済み

Amazonで購入

It’s fair

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