This is the first of several reference books on regression I turn to when dealing with categorical outcome variables. It's a highly readable text, with a good balance of technical detail and straightforward interpretation. If a scholar needs to conduct a binary logit, ordered logit, multinomial logit, Poisson, or negative binomial regression, this is an excellent reference. Dr. Long and Dr. Freese do an excellent job here.
The same cannot be said of the book's publisher. This book's binding is probably one of the worst I've ever come across. A fellow student recently remarked that she was missing 10 pages of her text. I see another Amazon review suggesting problems with binding. And page 223-224 of my own text has come completely free of the binding. So while the authors do a fantastic job, I'm afraid the same is not true of the publisher. Just a heads-up for potential buyers.
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Regression Models for Categorical Dependent Variables Using Stata, Second Edition ペーパーバック – 2005/11/15
英語版
J. Scott Long
(著),
Jeremy Freese
(著)
この商品には新版があります:
Regression Models for Categorical Dependent Variables Using Stata, Third Edition
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Although regression models for categorical dependent variables are common, few texts explain how to interpret such models. Regression Models for Categorical Dependent Variables Using Stata, Second Edition, fills this void, showing how to fit and interpret regression models for categorical data with Stata. The authors also provide a suite of commands for hypothesis testing and model diagnostics to accompany the book.
The book begins with an excellent introduction to Stata and then provides a general treatment of estimation, testing, fit, and interpretation in this class of models. It covers in detail binary, ordinal, nominal, and count outcomes in separate chapters. The final chapter discusses how to fit and interpret models with special characteristics, such as ordinal and nominal independent variables, interaction, and nonlinear terms. One appendix discusses the syntax of the author-written commands, and a second gives details of the datasets used by the authors in the book.
Nearly 50% longer than the previous edition, the book covers new topics for fitting and interpreting models included in Stata 9, such as multinomial probit models, the stereotype logistic model, and zero-truncated count models. Many of the interpretation techniques have been updated to include interval as well as point estimates.
New to the Second Edition:
The book begins with an excellent introduction to Stata and then provides a general treatment of estimation, testing, fit, and interpretation in this class of models. It covers in detail binary, ordinal, nominal, and count outcomes in separate chapters. The final chapter discusses how to fit and interpret models with special characteristics, such as ordinal and nominal independent variables, interaction, and nonlinear terms. One appendix discusses the syntax of the author-written commands, and a second gives details of the datasets used by the authors in the book.
Nearly 50% longer than the previous edition, the book covers new topics for fitting and interpreting models included in Stata 9, such as multinomial probit models, the stereotype logistic model, and zero-truncated count models. Many of the interpretation techniques have been updated to include interval as well as point estimates.
New to the Second Edition:
- Regression models, including the zero-truncated Poisson and the zero-truncated negative binomial models, the hurdle model for counts, the stereotype logistic regression model, the rank-ordered logit model, and the multinomial probit model
- Stata commands, such as estat, which provides a uniform way to access statistics useful for postestimation interpretation.
- Expanded suite of programs known as SPost
- Inclusion of confidence intervals for predictions computed by prvalue and prgen
Because all the examples, datasets, and author-written commands are available from the authors' Web site, readers can easily replicate the concrete examples using Stata, making it ideal for students or applied researchers who want to know how to fit and interpret models for categorical data.
- 本の長さ527ページ
- 言語英語
- 出版社Stata Press
- 発売日2005/11/15
- 寸法18.42 x 3.18 x 22.86 cm
- ISBN-101597180114
- ISBN-13978-1597180115
登録情報
- 出版社 : Stata Press; 第2版 (2005/11/15)
- 発売日 : 2005/11/15
- 言語 : 英語
- ペーパーバック : 527ページ
- ISBN-10 : 1597180114
- ISBN-13 : 978-1597180115
- 寸法 : 18.42 x 3.18 x 22.86 cm
- Amazon 売れ筋ランキング: - 157,887位洋書 (洋書の売れ筋ランキングを見る)
- - 358位Social Sciences Research
- - 814位Probability & Statistics
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他の国からのトップレビュー
Chance
5つ星のうち5.0
THE book for categorical outcomes (but TERRIBLE binding)
2012年12月10日にアメリカ合衆国でレビュー済みAmazonで購入
Debra Schumann
5つ星のうち5.0
Great!
2019年12月5日にアメリカ合衆国でレビュー済みAmazonで購入
In good condition.
Deborah
5つ星のうち5.0
Five Stars
2017年3月16日にアメリカ合衆国でレビュー済みAmazonで購入
Helps with school
RR1970
5つ星のうち3.0
Three Stars
2018年1月15日にアメリカ合衆国でレビュー済みAmazonで購入
The book was out of date, but it was delivered quickly.
msangel2
5つ星のうち4.0
Four Stars
2015年2月11日にアメリカ合衆国でレビュー済みAmazonで購入
Purchased for a faculty member and I received no complaints.