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Handbook of Stochastic Methods: For Physics, Chemistry and the Natural Sciences (Springer Series in Synergetics) ペーパーバック – 2004/4/28
この商品には新版があります:
This valuable and highly-praised reference collects and explains, in simple language and reasonably deductive form, those formulas and methods and their applications used in modern Statistical Physics, including the foundations of Markov systems, stochastic differential equations, Fokker-Planck equations, approximation methods, chemical master equations, and quantum-mechanical Markov processes. The practical orientation and broad coverage appeal to researchers and academics working in theoretical physics, physical chemistry, and related fields.
In the third edition of this classic the chapter on quantum Marcov processes has been replaced by a chapter on numerical treatment of stochastic differential equations to make the book even more valuable for practitioners.
From the reviews: "Extremely well written and informative... clear, complete, and fairly rigorous treatment of a larger number of very basic concepts in stochastic theory." (Journal of Quantum Electronics)
"A first class book." (Optica Acta)
"Ideal for people who need a clear introduction to stochastic mathematics and their applications in physical sciences… an excellent self study and reference book." (Quantnotes.com)
"This well-established volume takes a supreme position [among the many books on the subject].. This extremely valuable contribution to the field of applied stochastic methods can be recommended to graduate students, researchers, and university teachers." (Optimization)
- 本の長さ432ページ
- 言語英語
- 出版社Springer
- 発売日2004/4/28
- 寸法15.6 x 2.2 x 23.4 cm
- ISBN-103540208828
- ISBN-13978-3540208822
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登録情報
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- 発売日 : 2004/4/28
- 言語 : 英語
- ペーパーバック : 432ページ
- ISBN-10 : 3540208828
- ISBN-13 : 978-3540208822
- 寸法 : 15.6 x 2.2 x 23.4 cm
- カスタマーレビュー:
著者について
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トップレビュー
上位レビュー、対象国: 日本
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確率微分方程式と偏微分方程式の対応関係や,ジャンプのある場合への拡張などが,豊富な例と学部レベルの微積分で分りやすく説明されています.Lebesgue積分の知識は必要とされませんので,数学的細部で躓いて先に進めない人には役に立つでしょう.
難点は,値段が高いことと,あくまで物理学志向の本であるため,経済系の学生には不要の話題や馴染みの無い実例が多めなことでしょうか.また平均値E[X]を<X>と書くなどの文化の違いに少し戸惑うかもしれません.
他の国からのトップレビュー
Unfortunately for this book, however, van Kampen's book is better as both a reference and a textbook. While generally written with a somewhat higher degree of sophistication, van Kampen is organized so much more logically and is so much more complete in its development of the subject that it is far easier to read, even as (or maybe especially as?) an introductory book.
Gardiner is a good book, and there are things that it has over van Kampen: a chapter on approximation methods, a chapter on simulation methods, and a little bit more detail on certain topics. However, van Kampen's is a phenomenal book and really should be chosen over this one except by those readers with very specific needs.