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岩波データサイエンス Vol.5 単行本(ソフトカバー) – 2017/2/16
岩波データサイエンス刊行委員会
(編集)
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購入オプションとあわせ買い
実世界の複雑なデータからどのようにして本質的な部分、予測に役立つ部分を取り出すか。多変量・多次元のデータ解析手法としてゲノムや宇宙からビジネスまでさまざまな分野で注目されるスパースモデリングの基礎と応用を解説。基本となるlassoを実践的に導入し、共分散構造選択、画像への応用、NMFによるリコメンデーションなども紹介。
特集「スパースモデリングと多変量データ解析」
【特集(基礎)】モデル選択超速習―AICからスパースまで(伊庭幸人)スパース性を用いた推定(池田思朗)
【特集(展開)】依存関係にスパース性を入れる―グラフィカルlassoの話(井手剛)スパース性を用いた画像処理(本谷秀堅)時間遷移のスパース性―マーケットシェアの遷移を捉えるスパースグラフモデリング(日野英逸)
【特集(応用)】行列分解入門―因子分析からL1まで(麻生英樹)行列分解をリコメンデーションに活かす(尾崎隆)〈コラム〉スパース表現を試す/R言語のパッケージ紹介
【話題】ことばの見分け方―テキスト言語判定(中谷秀洋)医学研究におけるメタアナリシス―エビデンス統合の方法(野間久史)
【その他】掌編小説(円城塔)計算機で作る面白いナンプレ(とん)ほか
特集「スパースモデリングと多変量データ解析」
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【話題】ことばの見分け方―テキスト言語判定(中谷秀洋)医学研究におけるメタアナリシス―エビデンス統合の方法(野間久史)
【その他】掌編小説(円城塔)計算機で作る面白いナンプレ(とん)ほか
- 本の長さ144ページ
- 言語日本語
- 出版社岩波書店
- 発売日2017/2/16
- 寸法14.8 x 1.2 x 21 cm
- ISBN-104000298550
- ISBN-13978-4000298551
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対象商品: 岩波データサイエンス Vol.5
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登録情報
- 出版社 : 岩波書店 (2017/2/16)
- 発売日 : 2017/2/16
- 言語 : 日本語
- 単行本(ソフトカバー) : 144ページ
- ISBN-10 : 4000298550
- ISBN-13 : 978-4000298551
- 寸法 : 14.8 x 1.2 x 21 cm
- Amazon 売れ筋ランキング: - 110,350位本 (本の売れ筋ランキングを見る)
- カスタマーレビュー:
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2020年7月8日に日本でレビュー済み
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スパースモデリングを使うモチベーションや基礎理論,さらに応用(相関のスパース性,画像解析)について解析つされています.AICとL1正則化の関係や,Lassoのベイズ的解釈の説明なども非常に参考になります.
2017年2月26日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
グラフィカルラスーのところで、「共分散構造選択」という言葉があったが、これは「共分散選択」の間違い。他人のチェックは入っていないのかしらん。内容を信じてこれまで読んできたのに残念。
2017年2月26日に日本でレビュー済み
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シリーズすべて購入しています。
この厚さの本なので深い専門性は求めておらず、自分の既知の知識の整理と自分が知らない技術の概要を知るために購入しています。
自分はスパースモデリングはやっていないので、今回は概要を知るのが目的です。
Volにより出来に当たり外れがありますが、半分読んだ時点で今回は当たりだな思っています。
この厚さの本なので深い専門性は求めておらず、自分の既知の知識の整理と自分が知らない技術の概要を知るために購入しています。
自分はスパースモデリングはやっていないので、今回は概要を知るのが目的です。
Volにより出来に当たり外れがありますが、半分読んだ時点で今回は当たりだな思っています。