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清水亮
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よくわかる人工知能 最先端の人だけが知っているディープラーニングのひみつ 単行本 – 2016/10/17

清水 亮 (著)
5つ星のうち4.2 124
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ディープラーニング(深層学習)の最先端を知ることは現代の教養だ

コンピュータがプロの囲碁棋士を破り、世界中が注目する人工知能。トヨタ、東大、スーパーコンピュータ開発の最先端研究者がはじめて語る、人工知能ビジネスのリアルな「今」と、2025年の未来を先取りする一冊。
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  1. 本の長さ
    328ページ
  2. 言語
    日本語
  3. 出版社
    KADOKAWA
  4. 発売日
    2016/10/17
  5. ISBN-10
    4048922335
  6. ISBN-13
    978-4048922333
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商品の説明

著者について

●清水 亮:株式会社UEI代表取締役社長兼CEO。株式会社ドワンゴ会長室第三課長を兼務。深層学習を中心とした人工知能の研究開発を専門とし、自らプログラミングも行う。2005年、情報処理推進機構より天才プログラマー/スーパークリエイターとして認定される。

登録情報

  • 出版社 ‏ : ‎ KADOKAWA (2016/10/17)
  • 発売日 ‏ : ‎ 2016/10/17
  • 言語 ‏ : ‎ 日本語
  • 単行本 ‏ : ‎ 328ページ
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 4048922335
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4048922333
  • カスタマーレビュー:
    5つ星のうち4.2 124

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清水亮

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上位レビュー、対象国： 日本

Amazon カスタマー
5つ星のうち5.0 人工知能開発を自ら実践する技術者が分かり易く対談・解説した、非常にバランス良く網羅されている現時点で最新で最良の書
2016年10月18日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
対談者の錚々たる面々には、「よくぞこれだけのラインアップが可能であった」と唸らされますが、それも業界では古くから名前が知れて専門家に評価の高い著者の清水氏の人的ネットワークを考えれば、至極納得の人選となっています。
そしてまさに今、人工知能に関して知っておくべき、考えておくべき内容がバランス良く網羅（時間軸的にも足元の数年から、数千年単位まで）されており、内容の鮮度と併せて、現時点では「最新にして最良の書」であると言えるでしょう。
質・量共に非常に満足感の高い書籍であり、業界を問わずに多くの人が目を通す価値のある内容であると思います。

本書内容に興味を持たれた方は、清水氏のブログ（shi3zの長文日記）も御覧になられると、氏の深く広いIT・AI分野の知識と経験と人的にネットワーク、そして氏独特の思索と世界観に、更に触れることが出来ることになります。
15人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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vivekatrek
5つ星のうち4.0 DeepMindとFaceBookが途轍もない人工知能化の世界を開拓するのか？
2018年2月27日に日本でレビュー済み
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Google傘下のDeepMindのAlphaGOやAlphaGO_Zeroの概要を把握すべく『はじめての深層学習（ディープラーニング）プログラミング』を読んだ時は直感に訴えるものがあり、とても参考になった。
その後、AlphaGO_Zeroの論文を読み、DeepMindが未公開の「設計コアはここだ！」と予想し、この予想が正しければ、間もなく進化すると思ったが、昨年末のAlpha_Zeroの登場は予想以上に早かった。
著者の記事で、Alpha_Zeroのソースコードがホワイドボード一枚に収まる写真を見つけて驚き、それが本書を読むきっかけになった。本書の第一章の松尾さんと第五章の斉藤さんの対談にはインスパイアを受けた。
Alpha_Zeroを開発し終えたDeepMindはFaceBookと共に、リアルタイムストラテジー（RTS）ゲーム「スタークラフト2」で鎬を削ることになる。これは同じ不完全情報ゲームである麻雀に挑戦することでもある。
パラダイムシフトはいつも辺境から始まる。若者達の神話が創造される時である。
1人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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ぶにゃぞう
5つ星のうち5.0 これは面白い
2016年12月6日に日本でレビュー済み
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語り手（騙り手？）として一流の著者の、ブログでのけれんみたっぷりの語り口を抑えめに発揮した読みやすくて示唆に富む本。
現役の研究者たちへのインタビューを主軸に置いているのが成功の原因だと思います。
最近手軽に自分たちの使ってるデータをそのまま読み込んで使えるライブラリないの？とか聞かれて、それはそのままはないんだけど、、っていうやり取りにも疲れてきたところなんだけどそれも遠くない出来事だな、って思いました。
人工知能の中核の担い手にはなれなかったけど、今後の適用範囲拡大の中でどうかかわっていけるのか、って考えると楽しみです。
7人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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tzatter
5つ星のうち3.0 数式は全く出てこなくて読みやすいですが聞き慣れない横文字が沢山でてきます
2016年10月19日に日本でレビュー済み
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自分が一番面白かった話から挙げると
1、東大の松尾豊さんと最近のディープラーニングの動向について
2、元TOYOTAの岡島博司さんと自動運転について
3、NVIDIAの村上真奈さんとハードウェアのGPUについて
4、著者による画像生成技術の紹介、動画の1フレーム先の予測、文字から画像生成、画像から文字生成、コンテンツ画像とスタイル画像の転写
5、etc

ディープラーニングのフレームワークについて企業だけでなく、個人が開発したフレームワークも紹介して欲しかったです。アーティスト達のためのkeras、幅広いデバイスに対応したmxnet。こちらの方がchainerよりも人気がありますが、chainerは日本製なのでがんばって欲しいです。

気になったテキストの正誤について

""引用文始め""
そんな折の2006年、深層ニューラルネットワークが驚異的な成果を上げたニュースが報じられています。
""引用文終わり""

誤解されると思うので詳しくは、ヒントン教授が2006年に論文を発表し、それが2012年の画像認識コンテストで深層ニューラルネットワークが驚異的な成果を上げたニュースが報じられました。

""引用文始め""
内積
ベクトルとベクトルを乗じた積のひとつでベクトルがユークリッド空間（いわゆるxyzの三軸で構成される空間）にあるとき、ベクトルaとベクトルbの成す角θに対してcosθとベクトルa、ベクトルbの夫々の長さを乗じたものを内積と呼ぶ。abが垂直の関係にあるとき内積は1で、平行の関係にあるとき内積は0であることから、コンピュータ・グラフィックスの絵画に使用される。
""引用文終わり""

abが垂直の関係にあるとき内積は1ではなく0ではないでしょうか？
|a|=1、|b|=2、abが垂直の関係にあるとき(θ=90°)のとき
a・b=　|a||b|cos90°= 1 * 2 * 0 = 0

abが平行の関係にあるとき内積は0ではなく0以外ではないでしょうか？
|a|=1、|b|=2、abが平行の関係にあるとき(θ=0°)のとき
a・b=　|a||b|cos0°= 1 * 2 * 1 = 2

最後まで読みました、大変面白かったです
22人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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トラキー
5つ星のうち5.0 おもしろかったー
2016年10月24日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
読みやすくてスラスラ～って読めた
内容もいろんな方面の興味を網羅しててGOOD
人工知能から脳の話、未来の話までいろいろ
最後の斎藤さんの対話は締めくくりにふさわしい
11人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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吉岡　和之
5つ星のうち4.0 初めての人でも読めます
2018年5月23日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
人工知能のさまざまな知識が書かれており、大変参考になりました。
1人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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トラッキー
5つ星のうち5.0 エキサイティング
2017年1月18日に日本でレビュー済み
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とてもエキサイティングな内容でした。
とにかく一度読んだ方が良いと思います
4人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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K
5つ星のうち4.0 たぶん初心者にはよくわからない内容
2016年12月10日に日本でレビュー済み
　本書籍は、現役のプログラマーである著者と専門家との対談を通じて、人工知能について現在開発できている分野とこれから開発されるであろう分野について、知ることができます。著者曰く「できるだけ平易な言葉で語るよう」にしたとのことですが、初心者にはおそらく理解できないだろう表現（特に研究の根幹をなす深層学習の説明等）がチラホラあります。しかしながら、現在の人工知能研究を取り巻く状況や今後の方向性について、最先端の研究者達と議論する内容は、とても希望に溢れており、人工知能に関するネガティブなイメージをある程度払拭してくれるものだと思います。
　個人的には、東大の松尾先生、ドワンゴ人工知能研究所の山川所長、PEZY Computingの齋藤社長について、人工知能が話題になる数年前からいろんなメディアで記事やら寄稿やらを読ませていただいているので、最新の話を読むことができて非常に良かったです。
2人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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