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豊田秀樹

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原因をさぐる統計学―共分散構造分析入門 (ブルーバックス) 新書 – 1992/7/15

豊田秀樹 (著), 前田忠彦 (著), 柳井晴夫 (著)

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野球チームの強さを決めるものは何だろう?防御率や打率、本塁打数などはチームの勝率どれが原因となるか。複雑な関係を分析して、もし勝率を予測するスッキリした因果関係を探り出せれば、チーム関係者は勝つための適切な方策をたてることができる。このように、原因と結果が複雑に入り組んだ現象を解析するのが、共分散構造分析と呼ばれる新しい統計的手法である。豊富な事例を使いながら、この新手法を平易に解説する

野球チームの強さを決めるものは何だろう?
防御率や打率、本塁打数などはチームの勝率を決める要因だが、これらは入り組んだ関係にあり、どれが勝率のアップにつながる真の原因となるかを見分けるのは容易ではない。複雑な関係を分析して、もし勝率を予測するスッキリした因果関係を探り出せれば、チーム関係者は勝つための適切な方策をたてることができる。このように、原因と結果が複雑に入り組んだ現象を解析するのが、共分散構造分析と呼ばれる新しい統計的手法である。豊富な事例を使いながら、この新手法を平易に解説する。

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本の長さ

252ページ
言語

日本語
出版社

講談社
発売日

1992/7/15
寸法

11.4 x 1.2 x 17.4 cm
ISBN-10

406132926X
ISBN-13

978-4061329263
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内容（「MARC」データベースより）

野球チームの強さを決めるものは何か、予備校の繁盛の理由など、原因と結果が複雑に入り組んだ現象を解析するための新しい統計的手法、共分散構造分析について、豊富な事例を使いながら平易に解説する。

著者について

【豊田秀樹】
1961年生まれ。東京学芸大学大学院修士課程修了。東京大学大学院博士課程を経て、現在は大学入試センター研究開発部助手。教育学博士。専門は心理教育測定、統計学。

【前田忠彦】
1965年生まれ。早稲田大学大学院修士課程修了。博士課程を経て、現在は統計数理研究所助手。専門は心理測定、人格心理学。

【柳井晴夫】
1940年生まれ。東京大学大学院博士課程修了。現在は大学入試センター研究開発部教授。教育学博士、医学博士。専門は統計学とその応用（教育評価、行動計量学）。

登録情報

出版社 ‏ : ‎ 講談社 (1992/7/15)
発売日 ‏ : ‎ 1992/7/15
言語 ‏ : ‎ 日本語
新書 ‏ : ‎ 252ページ
ISBN-10 ‏ : ‎ 406132926X
ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4061329263
寸法 ‏ : ‎ 11.4 x 1.2 x 17.4 cm

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豊田秀樹

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入門にぴったり

2015年10月31日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

共分散構造分析を学ぶならまずはこれだと思う。
まずは、これを読んで共分散構造分析どんなことなのかを理解できると思う。

3人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

Goodfox

共分散構造分析が少し分かるようになりました

2020年4月18日に日本でレビュー済み

これ本より初学者向けの『共分散構造分析はじめの一歩』とパッと見は関係ないけど実は大有りの『誰も教えてくれなかった因子分析』を経てこの本を読みました。

私の場合はちょっと特殊かも知れませんが、AMOSで作った頂き物の共分散構造分析について分からないまま作業を進めてたのですが、この本のおかげで見様見真似でやっていたことがようやっと他人様に説明できるぐらい理解が深まりました。

さて、ここから先は苦情です。第2章、第3章で独立した観測変数の例として「直腸ガン、大腸ガン」が挙げられているのですが、大腸がんの定義は検索するとすぐ出てくる国立がん研究センターのホームページにあるように「大腸がんは、大腸（結腸・直腸・肛門）に発生するがん」なので、大腸がん⊃直腸がんです。（結腸がん、直腸がんだったら正解でしたねぇ。）また、結論を端折っているのではと感じられる部分や、複数著者のせいか統計用語が前後で統一してない部分などあり、よく理解できたと思えた背景には前掲した本で得た知識と併せ自分で考えざるを得なかったところが多々あります。初学者向きのふりをしてそうでないというのはブルーバックスにありがちですが…

単体での理解は厳しい、これを最初だと理解できたか疑問なので厳し目ですが☆3つにしました。

1人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

桂　大貴

入門書によいかも?

2018年2月9日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

復習のために購入。
高校で扱うような基礎的な内容からある程度高度な内容まで触れられており、入門書としても良いと思う。
実用には練習が必要だし、説明も具体的な算出方法が省かれている部分もあるので、統計を使いこなせるようになりたい方はこれ一冊では不十分だと感じるだろう。
しかし少なくとも、共分散構造分析とはこういうものなのか、ととりあえず分かった気にはなれる。

1人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

LILOOLIL

いい本でした。

2014年1月16日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

統計を簡単に面白く説明する本です。
初心者でもわかりやすくて、おすすめ。

5人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

Pt

■概要は分かります！

2009年8月1日に日本でレビュー済み

・共分散構造分析の復習で本書を手に取りました。
・概要は分かりましたがツッコミが甘いと感じました。
　結局、重回帰分析と共分散構造分析の違いは？　何なのかもっと分かりやすく説明できないでしょうか？歯切れが悪いと思います。
・次の著作のレビューでその分かりやすい違いを自ら明らかにしようと思います。

6人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

フィリップ小虎

短時間で共分散構造分析がわかる

2004年11月26日に日本でレビュー済み

この本は、共分散構造分析の入門書である。共分散構造分析で何ができるのかが理解できる。比較的丁寧に説明してあり、わかりやすい。しかし、統計学の基礎的知識は持っておかないと厳しいだろう。
論文を作成する初期段階で読むのが最適だろう。データをとった後に、切羽詰ってこの本を読んでも遅い。具体的にデータをどう扱えばいいのかについては説明が少ないからだ。しかし、短時間で共分散構造分析を理解できる本は他にはないように思う。これから論文を書く人には、早いうちに読んでおいてもらいたい本である。

11人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

ユニコーン

共分散構造分析の基本的な考え方が分かる

2013年3月24日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

SPSSにはAmosというソフトがあって、それがどういう仕組みで動くのか知ろうと思って購入しました。商品を購入する人は広告→ネット検索→店頭での商品確認といった経路で選ぶのか、それとも店頭でみたり、広告をみたりしてすぐ買うのか、商品によって選び方が異なるのか分析しようと思ったからです。因子分析から説き起こし、初心者の私でも原理が納得できました。でも、実際に使うとなると、もっと具体的な手法を解説した上級の本が必要ですね。

5人のお客様がこれが役に立ったと考えています

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touten2010

統計は因果関係を探るためのツールとなることが納得できる。

2012年7月14日に日本でレビュー済み

「古くから、「各種の統計的方法が因果関係の解明に役立つか」という点については、否定的な意見が多かった。p.217」

しかし今では「因果関係を探るために有用となる統計的手法は、本書で示した共分散構造分析を含めて多数存在するp.275」そうだ。

「「本人の能力」が高ければ直接「向上心」も高まるという関係よりも、むしろ両親のや教師の励ましとか、多くの友人が進学を希望しているといった周囲の影響を通して、間接的に向上心が高まると考えるほうが妥当p.216」とか、採用の前に「事前に仕事の内容について正確な情報を与えておくことが、ひいては優秀な社員を自社に引き止めておくのに役立つp.201」とかいったことが、統計分析によってわかってしまうとは驚き。

実際に観測できる「観測変数」の背後にある因果関係を生み出している「潜在変数」を想定し、モデルを想定して、その確からしさを分析していくという手法はとてもおもしろい。

この本を読んだだけでは、共分散構造分析を実際に使えるようにはならないし、（私のように）ある程度統計的基礎知識がないと、終わりに近づくにつれ、話がどんどん解らなくなってしまうが、共分散構造分析のイメージはつかめるようになる。

統計を学ぶためのモチベーションを高めるのによい本。

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