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スパース性に基づく機械学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ) 単行本（ソフトカバー） – 2015/12/19

4.3 5つ星のうち4.3 10個の評価
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購入オプションとあわせ買い

画像、音声、テキストなど多分野で注目されているアルゴリズム最適化の考え方を解説。「疎」という性質は何を指し、どう使えるのか。
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  1. 本の長さ
    192ページ
  2. 言語
    日本語
  3. 出版社
    講談社
  4. 発売日
    2015/12/19
  5. 寸法
    15 x 1.2 x 21 cm
  6. ISBN-10
    4061529102
  7. ISBN-13
    978-4061529106
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商品の説明

著者について

冨岡 亮太
Microsoft Research 研究員

登録情報

  • 出版社 ‏ : ‎ 講談社 (2015/12/19)
  • 発売日 ‏ : ‎ 2015/12/19
  • 言語 ‏ : ‎ 日本語
  • 単行本（ソフトカバー） ‏ : ‎ 192ページ
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 4061529102
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4061529106
  • 寸法 ‏ : ‎ 15 x 1.2 x 21 cm
  • カスタマーレビュー:
    4.3 5つ星のうち4.3 10個の評価

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上位レビュー、対象国： 日本

kibo
5つ星のうち5.0 役に立ちました
2016年2月28日に日本でレビュー済み
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今まで英語の論文で圧縮センシングやスパース性を利用した画像再構成法など学んできましたが、数学の基礎知識が足りず良く理解できていませんでした。本書を読んで、それらの手法の背景になる数学を最短で学ぶことが出来、大変役に立ちました。

日本語で読める貴重な資料だと思います。
13人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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shrn
5つ星のうち2.0 良書とは思いますが...
2016年2月9日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
もう少し丁寧な記述だといいのですが。読み手である自分の理解力と知識が不足していることの裏返しなのですが、かなり専門的で難解に感じます。この分野は科学史のなかでは黎明期だと思うので、一般人にもわかりやすいような記載表現にしてほしいです。たとえば、追体験できるような具体的計算例を各章に提示するなどいかがでしょうか。興味深い分野なので何度か読み返すつもりで内容の理解にもう少し挑戦してみます。
16人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート
ぼー
5つ星のうち2.0 挫折しました。
2016年4月21日に日本でレビュー済み
最近この分野の論文を読み始めたのですが、数学などが難しくネットで調べてもわからないなことが多いので体系的に勉強できるものを探していました。1-6章くらいまでは分かればいいなーと思い読み始めたのですが、結局途中で挫折しました。この本は教科書として手取り足取り教えてくれる本というよりも、ある程度この分野の論文が読める人が、分野を俯瞰するための本だと思います。ただ、論文が読める人は、3000円出してこの本を買うまでもなく自分で調べるられるでしょう。洋書だと学生の講義に使われているような本も出ているので、そっちで勉強してまた戻ってきたいと思います。
15人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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