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OpenCVによる画像処理入門 (KS情報科学専門書) 単行本（ソフトカバー） – 2014/7/18

5つ星のうち3.3 9
すべての形式と版を表示
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OpenCVで画像処理の基本が身につく! 口絵カラーページも充実!

・理論と実践のバランスがよく、「はじめの一歩」に最適!
・プログラムが多数掲載されているから、いますぐできる!
・3言語(C言語、C++、Python)に対応!

本書は,理数科高校生,工業高等専門学校生,大学学部低回生などを主な対象として,基本的かつ汎用性の高い画像処理アルゴリズムを選定して解説した.また初学者が独学でも学べるように,開発環境の構築方法やカメラのセットアップなどの詳細な手順も載せている.
本書ではまず,画像処理アルゴリズムについて解説し,内部処理をしっかり理解する.その後,各種プログラミング言語(擬似言語,C言語)での実装例を並べて表記した.さらに,OpenCVの関数を用いたプログラミング(Python,C++言語)も併記し,OpenCVの利用方法を説明している.新しい表記方法(OpenCV2系)の書式に完全に統一し,初学者の混乱を解消した.
本書が,画像処理とOpenCVを学ぶ人たちのよりよい入門書となり,画像処理の楽しさや可能性を少しでも感じていただけることを切に願う.
(“まえがき”より抜粋)
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  1. 本の長さ
    240ページ
  2. 言語
    日本語
  3. 出版社
    講談社
  4. 発売日
    2014/7/18
  5. ISBN-10
    4061538225
  6. ISBN-13
    978-4061538221
  7. すべての詳細を表示
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商品の説明

著者について

小枝 正直
大阪電気通信大学総合情報学部情報学科 准教授
上田 悦子
奈良工業高等専門学校電子制御工学科 教授
中村 恭之
和歌山大学システム工学部情報通信システム学科 教授

登録情報

  • 出版社 ‏ : ‎ 講談社 (2014/7/18)
  • 発売日 ‏ : ‎ 2014/7/18
  • 言語 ‏ : ‎ 日本語
  • 単行本（ソフトカバー） ‏ : ‎ 240ページ
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 4061538225
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4061538221
  • カスタマーレビュー:
    5つ星のうち3.3 9

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上位レビュー、対象国： 日本

徳澤リュービン
5つ星のうち3.0 寸評
2014年10月4日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
表紙に印刷されたOpenCVの文字の大きさに惑わされたかもしれません。内容そのものに大きな問題を感じたわけではありませんが、OpenCVそのものの解説をもう少し充実して欲しかったという思いです。OpenCVの全体像と、今後の可能性などについてもう少し触れてほしかったと思います。なぜならば。。。。画像処理がどのようなものであるかは、OpenCVを駆使しようとしている人であれば。。。ある意味で自明のことであるからです。本書を検討されている方は、書店にて内容を確認の上、購入すべきだと思います。
9人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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がちゃぴん
5つ星のうち2.0 タイトルが紛らわしい…
2014年10月7日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
本書は画像処理の基本を学ぶことを目的にしています。各章の内容もOpenCVの関数として実装されている基本的な画像処理の理論を解説した上で実装例を示すという形式になっており、OpenCVの仕様や機能に関しては上記実装に最低限必要な記述に留まっています。
　・お勧めできる方：画像処理に興味を持ち、これから体験してみたい方。理論は理解しているがコーディング方法がわからない方。
　・お勧めできない方：OpenCVを使って効率的に画像処理をソフトウェア実装したい方。OpenCVの仕様や機能を知りたい方。
私自身は後者だったので拍子抜けしました。この構成であれば、あえてOpenCVを強調したタイトルにする必要はなかったのではないでしょうか……。
13人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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さごじろう
5つ星のうち2.0 はぁ...
2015年8月6日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
大抵のOpenCVがそうですが、OpenCVを使おうとする人にとって一番難しいのはそのインストールや設定なんかです。この本も例に違わずそういったことを付録にまわし、この本だけではサッパリ意味がわかりません。こんなことだからOpenCVの障壁がいつまでたっても高いままで使いにくいのですよ。
5人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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ピン芸人どせいさん
5つ星のうち5.0 基本的な画像処理方法とアルゴリズムを分かりやすく解説
2016年1月12日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
本書の良かったところは、一般的な画像加工処理（拡縮平行移動、ぼかし、シャープ、色調補正など）のアルゴリズムについて分かりやすく図解しながら解説してあること、そしてそのアルゴリズムの実装サンプルプログラムが掲載されていること、である。高校の初等数学ぐらいの素養とちょっとしたプログラム技術がある人間にとっては、すんなりと理解と把握ができて、入門書としては最適ではないだろうか。
6人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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アマゾン四郎
5つ星のうち2.0 薄い、しょぼい、高い
2016年7月28日に日本でレビュー済み
たった200ページ程度の薄い内容(この手の本ではド定番のマッチングについて少しも触れてないほど)だが重心とラベリングについて知りたくて購入。ぱらっと立ち読みしたところC,C++,pythonで説明しているらしいので
諸事情によりC言語で使っている自分としては期待していたのだが、よくよく読んでみるとCのコードがあまりにも適当だし説明も中途半端で有象無象のブログ記事レベル。
ページの無駄だから一部コードしか載せないとは書いてあったが変数宣言までぶっ飛ばすとは想像してなかった。わけが分からん。qsortの引数 compare_intも自分で関数作らないといけないのに端折ってるしどの口が初学者の混乱を解消したというのか。しかもCのコードはサンプルダウンロードできないし最悪。
opencvで用意されていなかったラベリング処理に関してどんな説明をするのかと思えば
・pythonのopencvではライブラリがないから端折る。
・C言語では単体では動かない変数宣言も中途半端なゴミコードを張り付けて終了。
・C++は優秀な人がネットで公開してくれているopencv用のラベリングのライブラリを導入してできましたで終了

ちょっとテキトー過ぎじゃありませんかね。
8人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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佐野後期
5つ星のうち5.0 初心者
2014年12月2日に日本でレビュー済み
「まえがき」にもありますが、この本は工業高専生、学部低回生向けに書かれた、
初学者向けの本です。なので、上級者の方から見たら拍子抜けする内容かもしれません。
ですが、OpenCV初心者の私にとっては非常に参考になりました。
初心者の私にとっては、他のどのサイトや本よりも、一番分かり易かったです。
10人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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Koba
5つ星のうち5.0 教科書
2014年10月9日に日本でレビュー済み
まえがき通りの内容で、画像処理初心者向けの本ですね。
単にOpenCVの利用例だけでなく、元のアルゴリズムの説明や、OpenCVを使わないプログラムの例も載っています。
Pythonでの使用例が沢山載っているのがありがたいです。
擬似言語での記述も珍しく、教科書として使うには良いでしょう。
11人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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