理屈・理論をしっかりと書いてある書籍です。
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OpenCVによるコンピュータビジョン・機械学習入門 (KS情報科学専門書) 単行本(ソフトカバー) – ビッグブック, 2017/8/5
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大好評『OpenCVによる画像処理入門』の続編がついに誕生!
運動復元、物体追跡、画像レジストレーション、三次元再構成、機械学習をOpenCVで学ぼう!汎用性の高いアルゴリズムのプログラム例を多数掲載した。OpenCV3系に対応。多彩な内容で、欲張りな一冊!
【「まえがき」より】
本書は『OpenCVによる画像処理入門』の続編である.本書は,工業高等専門学校生,大学学部生,大学院生などを主な対象として構成し,基本的かつ汎用性の高いコンピュータビジョン・機械学習アルゴリズムを選定して掲載した.
前著と同様に,各章では,まず各技術の理論について解説し,その後,その技術をOpenCVを用いて実装する方法について紹介している.実装については,各技術について1つ 1つ実行できるようなプログラム例を掲載しているので,実行することで理論の理解を深めることができる.
学生だけでなく,CVの新しいアプリケーションを開発しようとしている技術者が,自身の課題に簡単に応用できるように配慮している.CVの各種の実装方法については,そのエッセンスのみから構成されるようなコーディング法で実装することを心がけている.
【おもな内容】
Chapter0 コンピュータビジョンとは?
Chapter1 特徴検出
Chapter2 特徴量記述
Chapter3 運動復元
Chapter4 物体追跡
Chapter5 画像レジストレーション
Chapter6 カメラモデル
Chapter7 エピポーラ幾何
Chapter8 カメラキャリブレーション
Chapter9 3次元再構成
Chapter10 機械学習とは?
Chapter11 人工的なデータの生成
Chapter12 主成分分析
Chapter13 クラスタリング
Chapter14 k最近傍法
Chapter15 ベイズ識別
Chapter16 サポートベクトルマシン
Chapter17 決定木
Chapter18 ニューラルネットワーク
Chapter19 ブースティング
Chapter20 識別器の性能評価
運動復元、物体追跡、画像レジストレーション、三次元再構成、機械学習をOpenCVで学ぼう!汎用性の高いアルゴリズムのプログラム例を多数掲載した。OpenCV3系に対応。多彩な内容で、欲張りな一冊!
【「まえがき」より】
本書は『OpenCVによる画像処理入門』の続編である.本書は,工業高等専門学校生,大学学部生,大学院生などを主な対象として構成し,基本的かつ汎用性の高いコンピュータビジョン・機械学習アルゴリズムを選定して掲載した.
前著と同様に,各章では,まず各技術の理論について解説し,その後,その技術をOpenCVを用いて実装する方法について紹介している.実装については,各技術について1つ 1つ実行できるようなプログラム例を掲載しているので,実行することで理論の理解を深めることができる.
学生だけでなく,CVの新しいアプリケーションを開発しようとしている技術者が,自身の課題に簡単に応用できるように配慮している.CVの各種の実装方法については,そのエッセンスのみから構成されるようなコーディング法で実装することを心がけている.
【おもな内容】
Chapter0 コンピュータビジョンとは?
Chapter1 特徴検出
Chapter2 特徴量記述
Chapter3 運動復元
Chapter4 物体追跡
Chapter5 画像レジストレーション
Chapter6 カメラモデル
Chapter7 エピポーラ幾何
Chapter8 カメラキャリブレーション
Chapter9 3次元再構成
Chapter10 機械学習とは?
Chapter11 人工的なデータの生成
Chapter12 主成分分析
Chapter13 クラスタリング
Chapter14 k最近傍法
Chapter15 ベイズ識別
Chapter16 サポートベクトルマシン
Chapter17 決定木
Chapter18 ニューラルネットワーク
Chapter19 ブースティング
Chapter20 識別器の性能評価
- 本の長さ312ページ
- 言語日本語
- 出版社講談社
- 発売日2017/8/5
- 寸法18.3 x 1.7 x 23.3 cm
- ISBN-104061538306
- ISBN-13978-4061538306
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商品の説明
著者について
中村 恭之
和歌山大学システム工学部 教授
小枝 正直
大阪電気通信大学総合情報学部 准教授
上田 悦子
大阪工業大学ロボティクス&デザイン工学部 教授
和歌山大学システム工学部 教授
小枝 正直
大阪電気通信大学総合情報学部 准教授
上田 悦子
大阪工業大学ロボティクス&デザイン工学部 教授
登録情報
- 出版社 : 講談社 (2017/8/5)
- 発売日 : 2017/8/5
- 言語 : 日本語
- 単行本(ソフトカバー) : 312ページ
- ISBN-10 : 4061538306
- ISBN-13 : 978-4061538306
- 寸法 : 18.3 x 1.7 x 23.3 cm
- Amazon 売れ筋ランキング: - 371,490位本 (本の売れ筋ランキングを見る)
- - 1,786位IT
- カスタマーレビュー:
-
トップレビュー
上位レビュー、対象国: 日本
レビューのフィルタリング中に問題が発生しました。後でもう一度試してください。
2020年2月11日に日本でレビュー済み
この書籍では C++, Python のコードが載っているが、
私は Visual Basic .NET, C# を使うためラッパされた「OpenCVSharp3」なるものを使った。
この OpenCVSharp3 は DLL 1つにまとめてあり Nuget で get できる。そのためDLLさえ配置すればどこでも動くので、環境依存性が低い。
その OpenCVSharp3 を使って、この書籍にあるコードの関数を動かしたが、全部網羅したわけじゃないがだいたいは
動いたから、C#の人でもこれを使って勉強できると思う。
ただ画像処理だからプログラム環境だけでなく、照明とか撮影対象(たとえばワーク)を固定する JIG とか、
多少のDIYはいるだろう。
画像処理に関しては日進月歩の機械学習理論が出ており、最新の理論が発表されるたびに Python などで実装し、
次から次へ新しいフレームワークを使う風潮があるが、
そもそも画像認識は歴史が古く、機械学習を使わなくても画像認識装置を作っている会社がいっぱいあるわけで、
理論というよりも、照明など撮影環境を一定にして、ノウハウを積み重ねていくしかないのではないかと
思っている。
私は Visual Basic .NET, C# を使うためラッパされた「OpenCVSharp3」なるものを使った。
この OpenCVSharp3 は DLL 1つにまとめてあり Nuget で get できる。そのためDLLさえ配置すればどこでも動くので、環境依存性が低い。
その OpenCVSharp3 を使って、この書籍にあるコードの関数を動かしたが、全部網羅したわけじゃないがだいたいは
動いたから、C#の人でもこれを使って勉強できると思う。
ただ画像処理だからプログラム環境だけでなく、照明とか撮影対象(たとえばワーク)を固定する JIG とか、
多少のDIYはいるだろう。
画像処理に関しては日進月歩の機械学習理論が出ており、最新の理論が発表されるたびに Python などで実装し、
次から次へ新しいフレームワークを使う風潮があるが、
そもそも画像認識は歴史が古く、機械学習を使わなくても画像認識装置を作っている会社がいっぱいあるわけで、
理論というよりも、照明など撮影環境を一定にして、ノウハウを積み重ねていくしかないのではないかと
思っている。
2018年2月17日に日本でレビュー済み
第5章以降、Pythonのサンプルコードは記載されておらずがっかりしました。
2017年9月22日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
見落としなら申し訳ないが、サンプルコードが入手できない。手打ち?
2018年1月25日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
サンプルコード・データが提供されていないため、カラーページにある実行結果を実際に確認することが出来ない。
DVDでもダウンロード形式でもいいから提供すべきだと思う。
DVDでもダウンロード形式でもいいから提供すべきだと思う。
2018年3月13日に日本でレビュー済み
この本は未入手ですが、題名で検索すると出版社のページからサンプルコードをダウンロードできます