「試験でランダムに解答，何点とれる？」「麻薬経験者の割合，どうやって調査する？」「野生動物の総数，どうやって推定する？」などの興味をそそられる話題を元に解説されています。これにより「個々の具体的な事実に基づいて一般的な命題を抽出する」という統計科学の本質を理解できます。
ビッグデータが活用される時代を迎え，AI（人工知能），ChatGPTが広く用いられるようになってきました。それらを使いこなすためには，その根本に用いられている統計学を理解することが重要です。
本書は，統計手法のいくつかを表面的に説明している図書ではありません。例えば，相関係数の定義や意味を知っている人は多いでしょう。しかし，本書では利用上の留意点として，以下のような指摘があります。
・データの層別の仕方により，相関の有無が変わってしまう例（67頁）
・入学試験の成績と入学後の成績との関連を調べる際の注意 [一般に倍率が高い学科ほど，計算した相関係数が小さくなる]（70頁）
・１組の外れ値の存在によって相関係数に大きな影響を与える例（71頁）
高校の授業科目である「数学Ⅰ」の「データの分析」を教えている数学教諭，また，その基礎を教える中学の数学教諭にも，必読の図書でしょう。豊富な実例を交えることにより，魅力的な授業を展開できます。また，意欲のある生徒には，「発展的な学習」の推薦図書として紹介できるでしょう。
統計科学の考え方を理解して駆使することは，物事の理解に数量的な観点が入ることになり，知識や知恵の整理，またその応用に役立ちます。
4名による共同執筆ですが，意思疎通が十分にはかられています。著者の1人であるRao先生による
『統計学とは何か 偶然を生かす』
を，他の著者の日本人3名が共同で翻訳なさったという実績があるからでしょう。
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