統計学を専門にする、または学ぶ必要がある学部生、大学院生、社会人などにおすすめです。
特に、学部一般教養レベルの数学全体というより、統計に必要な数学にフォーカスされているところが良いです。
微積・線形代数の統計での使い方もコラム的に記載されていて、必要な数学を妥協なくミニマムにまとめられている印象です。
私自身、大学で数学を専門的に学ばない生物・化学系の学部出身ですので、大学受験の数学の簡単な計算問題やYou Tubeの教育系のChなどの自己学習しただけですが、そこまで理解に苦しむことなく進めることが出来ます。
まったくの文系の方も上記基礎的な範囲をざっと理解できれば読み進めることが出来ると思います。
入学前、GW、長期休暇など少しまとまった時間が取れた時などに集中的に取り組むと効果的かと思います。やや無味乾燥な装丁なのでが人を選ぶかもしれませんが、内容は文句なく良いです。
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統計学のための数学入門30講 (科学のことばとしての数学) 単行本 – 2005/4/1
永田 靖
(著)
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統計のための「使える」数学のテキスト。必要なエッセンスをまとめ,実際の場面での使い方を解説〔内容〕微積分(基礎事項アラカルト/極値/広義積分他)/線形代数(ランク/固有値他)/多変数の微積分/問題解答/「統計学ではこう使う」/他
- 本の長さ215ページ
- 言語日本語
- 出版社朝倉書店
- 発売日2005/4/1
- ISBN-104254116330
- ISBN-13978-4254116335
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- 出版社 : 朝倉書店 (2005/4/1)
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- 言語 : 日本語
- 単行本 : 215ページ
- ISBN-10 : 4254116330
- ISBN-13 : 978-4254116335
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2023年12月11日に日本でレビュー済み
2022年1月25日に日本でレビュー済み
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数理統計学を勉強したいが大学数学(いわゆる教養課程レベル、高校数学の発展)に不安がある という人に最適な本だと思います。
コンパクトにまとまってるので説明や演習量が足りないかもしれません。その場合でも他の微分積分、線形代数の本やネットの記事を併用することで統計学の道筋に沿った学習・演習を進めることができます。余談ですが「これ一つでこの分野の数学ができる!」系の本で優しい説明を求めるのは分量の関係で厳しいと思います。1冊に絞らないといけない理由もないのでいろいろ参照しましょう。
類書で比較的新しい本として「計量経済学のための数学」や「データサイエンスのための数学」もあります。比較検討してみるといいかもです。
コンパクトにまとまってるので説明や演習量が足りないかもしれません。その場合でも他の微分積分、線形代数の本やネットの記事を併用することで統計学の道筋に沿った学習・演習を進めることができます。余談ですが「これ一つでこの分野の数学ができる!」系の本で優しい説明を求めるのは分量の関係で厳しいと思います。1冊に絞らないといけない理由もないのでいろいろ参照しましょう。
類書で比較的新しい本として「計量経済学のための数学」や「データサイエンスのための数学」もあります。比較検討してみるといいかもです。
2022年8月30日に日本でレビュー済み
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統計の教科書を一から全部定理追ってるのがめんどくさいのでかいつまんで紹介してくれているので助かる。
実学で使う統計に出てくる基礎内容と教科書には乖離があるので助かる。
実学で使う統計に出てくる基礎内容と教科書には乖離があるので助かる。
2015年1月15日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
中学生が夏休みの宿題で出されるような30日完成ドリルを連想させる内容。まえがきに書いてある通り、高校数学、大学数学の基礎は学んだが良く理解していない人がざっくりと学びなおすことを目的としています。線形代数と微積を学んだことが無い人が読み進めるのはかなり難しいですし、既に学んだことのある人にとっては別の教科書で復習した方が良いと思います。帯に短し襷に長しというレビューがありますが、まさにその通りです。
2021年8月1日に日本でレビュー済み
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統計学を本気で学びたいのであれば大変オススメです。
厳しいことを言いますが、この本の内容が理解できないならば初学者にもなれません(理解してなくてもプロを名乗るインチキ統計家はゴマンといますが…)。
この本に記載してある数学的な内容が分かって初めて統計学を専攻していると名乗れると言っても過言ではないので、本気で統計を学びたい方は是非チャレンジしてみてください。
この本を最後まで読んで数式レベルで統計の世界を理解することが出来れば、これまでの世界の景色が変わると思います。
厳しいことを言いますが、この本の内容が理解できないならば初学者にもなれません(理解してなくてもプロを名乗るインチキ統計家はゴマンといますが…)。
この本に記載してある数学的な内容が分かって初めて統計学を専攻していると名乗れると言っても過言ではないので、本気で統計を学びたい方は是非チャレンジしてみてください。
この本を最後まで読んで数式レベルで統計の世界を理解することが出来れば、これまでの世界の景色が変わると思います。
2020年12月11日に日本でレビュー済み
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大抵の統計学の教科書の読者は、その数理モデルの導出過程について悩まれる事が多いと思う。その導出の過程は、過去の数学者によって証明済みであるが、それを応用するためには、やはり証明の過程をきちんと把握しておく必要があるように思う。
本書の場合には、その中で道具として使われる数学を解説してある数少ない書籍である。基礎となるのは、線形代数と線形解析であるが、これは離散量を相手にする統計数理でも有効である。
なお、レビューアーは、この書籍を通読して自然科学の統計学に出て来る式を全て証明できた事を付記しておく。
本書の場合には、その中で道具として使われる数学を解説してある数少ない書籍である。基礎となるのは、線形代数と線形解析であるが、これは離散量を相手にする統計数理でも有効である。
なお、レビューアーは、この書籍を通読して自然科学の統計学に出て来る式を全て証明できた事を付記しておく。
2020年5月13日に日本でレビュー済み
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大学数学の基礎を学びながら、それが統計学にどうつながっているかすぐ分かる。
タイトル通りのよい本だ。
タイトル通りのよい本だ。
2022年6月9日に日本でレビュー済み
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高校数学とまっとうな統計学のつなぎとしては非常にありがたいですが。
どういう操作をしたらそうなるのかわからないくらいの乱丁でした。ゲームブックの感覚を思い出しながら読めました。
なお、内容は類書とあまり変わらないと思います。イプシロンデルタ論法とか出てこないから怖くないよ。
どういう操作をしたらそうなるのかわからないくらいの乱丁でした。ゲームブックの感覚を思い出しながら読めました。
なお、内容は類書とあまり変わらないと思います。イプシロンデルタ論法とか出てこないから怖くないよ。