新品:
￥3,520 税込
ポイント: 35pt  (1%)
無料お届け日: 4月21日 日曜日
発送元: Amazon.co.jp
販売者: Amazon.co.jp
ポイント: 35pt  (1%)  詳細はこちら
無料配送 4月21日 日曜日にお届け
詳細を見る
または 最も早い配送 明日 4月20日にお届け（14 時間 16 分以内にご注文の場合）
詳細を見る
残り1点（入荷予定あり） 在庫状況について
￥￥3,520 () 選択したオプションを含めます。 最初の月の支払いと選択されたオプションが含まれています。 詳細
価格
小計
￥￥3,520
小計
初期支払いの内訳
レジで表示される配送料、配送日、注文合計 (税込)。
出荷元
Amazon.co.jp
出荷元
Amazon.co.jp
販売元
Amazon.co.jp
販売元
Amazon.co.jp
支払い方法
お客様情報を保護しています
お客様情報を保護しています
Amazonはお客様のセキュリティとプライバシーの保護に全力で取り組んでいます。Amazonの支払いセキュリティシステムは、送信中にお客様の情報を暗号化します。お客様のクレジットカード情報を出品者と共有することはありません。また、お客様の情報を他者に販売することはありません。 詳細はこちら
支払い方法
お客様情報を保護しています
Amazonはお客様のセキュリティとプライバシーの保護に全力で取り組んでいます。Amazonの支払いセキュリティシステムは、送信中にお客様の情報を暗号化します。お客様のクレジットカード情報を出品者と共有することはありません。また、お客様の情報を他者に販売することはありません。 詳細はこちら
無料配送 4月22日-25日にお届け
詳細を見る
または 最も早い配送 明日 4月20日にお届け（3 時間 16 分以内にご注文の場合）
詳細を見る
中古商品: 非常に良い | 詳細
発売元 ブックスドリーム 参考書・専門書・医学書専門店【30日返品保証・お急ぎ便対応可・適格請求書発行可能】
コンディション: 中古商品: 非常に良い
コメント: 【通常配送送料無料】【30日間返品保証有り】【お急ぎ便＆お届け日時指定便対応可】【適格請求書発行可能】書き込みありません。古本ではございますが、使用感少なくきれいな状態の書籍です。弊社基準で良よりコンデションが良いと判断された商品となります。水濡れ防止梱包の上、迅速丁寧に発送させていただきます。【当社は適格請求書発行事業者です。ご注文後にご注文履歴から適格請求書をダウンロードしていただけます】≪30日間返品保証：商品状態に当商品コメントと相違する点があった場合は到着後30日間、返品・返金を承ります≫【通常配送の配送料は無料です】≪お届け日時指定便は、最短でご注文日の翌日以降からご都合の良い到着日時を指定してご注文頂けます≫【マケプレお急ぎ便は、速達扱いの配送方法で、発送翌日（北海道・沖縄県は発送翌々日）に到着するように発送し、最短でご注文日の翌日に到着します】≪お届け日時指定便とマケプレお急ぎ便は、時期による物量、天候状況、配送地域等によってはご利用頂けない場合がございます≫
新品＆中古品 (47)件の出品：
￥929  & 配送料無料
Kindleアプリのロゴ画像

無料のKindleアプリをダウンロードして、スマートフォン、タブレット、またはコンピューターで今すぐKindle本を読むことができます。Kindleデバイスは必要ありません。

ウェブ版Kindleなら、お使いのブラウザですぐにお読みいただけます。

携帯電話のカメラを使用する - 以下のコードをスキャンし、Kindleアプリをダウンロードしてください。

KindleアプリをダウンロードするためのQRコード

ビジネスマンがはじめて学ぶ ベイズ統計学 ―ExcelからRへステップアップ― 単行本（ソフトカバー） – 2017/2/20

朝野 煕彦 (著, 編集)
5つ星のうち3.5 14
すべての形式と版を表示
{"desktop_buybox_group_1":[{"displayPrice":"￥3,520","priceAmount":3520.00,"currencySymbol":"￥","integerValue":"3,520","decimalSeparator":null,"fractionalValue":null,"symbolPosition":"left","hasSpace":false,"showFractionalPartIfEmpty":true,"offerListingId":"P0WfPgd3BRLBjrFnEez%2BZevYZIO3ln2H5ZhCxPTvqXomTcQc5NqCDD8enebRag6IHvgK1UrJKN0ivzUVnGrKLcy%2FBj129CcYVq6uRJZq2hA4M9vzkgnAGcnrvXtee8uYvHkyKEFi3hw%3D","locale":"ja-JP","buyingOptionType":"NEW","aapiBuyingOptionIndex":0}, {"displayPrice":"￥929","priceAmount":929.00,"currencySymbol":"￥","integerValue":"929","decimalSeparator":null,"fractionalValue":null,"symbolPosition":"left","hasSpace":false,"showFractionalPartIfEmpty":true,"offerListingId":"P0WfPgd3BRLBjrFnEez%2BZevYZIO3ln2HZkS%2FRSo5yTqmWi%2FW9e9IFOkeoHjhDF%2F5n2s%2BhnRAwWeo08%2FiMQjV%2FKZmBVhmSWw8sUizpX0hACUy0RyRpIaCM0QjM%2BunZ85LfRb%2FgseudP0OovlxKlLFnBxbErm8modmx89m5wm1Dp6B36nY7vE8JQ%3D%3D","locale":"ja-JP","buyingOptionType":"USED","aapiBuyingOptionIndex":1}]}

購入オプションとあわせ買い

ビジネス的な題材,初学者視点の解説,ExcelからR(Rstan)への自然な展開を特長とする待望の実践的入門書。〔内容〕確率分布早わかり/ベイズの定理/ナイーブベイズ/事前分布/ノームの更新/MCMC/階層ベイズ/空間統計モデル/他
Previous page
  1. 本の長さ
    232ページ
  2. 言語
    日本語
  3. 出版社
    朝倉書店
  4. 発売日
    2017/2/20
  5. 寸法
    21 x 14.8 x 2.5 cm
  6. ISBN-10
    4254122217
  7. ISBN-13
    978-4254122213
  8. すべての詳細を表示
Next page

よく一緒に購入されている商品

ビジネスマンがはじめて学ぶ ベイズ統計学 ―ExcelからRへステップアップ―
￥3,520
35ポイント(1%)
最短で4月21日 日曜日のお届け予定です
残り1点（入荷予定あり）
この商品は、Amazon.co.jpが販売および発送します。
+
基礎からのベイズ統計学: ハミルトニアンモンテカルロ法による実践的入門
￥3,520
212ポイント(6%)
最短で4月21日 日曜日のお届け予定です
在庫あり。
この商品は、Amazon.co.jpが販売および発送します。
+
完全独習 ベイズ統計学入門
￥1,980
119ポイント(6%)
最短で4月21日 日曜日のお届け予定です
在庫あり。
この商品は、Amazon.co.jpが販売および発送します。
総額:
当社の価格を見るには、これら商品をカートに追加してください。
ポイントの合計: pt
詳細
追加されました
これらの商品のうちのいくつかが他の商品より先に発送されます。
詳細の表示 詳細の非表示
一緒に購入する商品を選択してください。

商品の説明

出版社からのコメント

○ビジネスデータの解析に直面する社会人のためのベイズ統計学入門
○簡単なExcel操作からRやStanでの実行まで自然にステップアップ
○キー・コンセプトは「誰でも絶対に分かるベイズ統計入門」!
・空虚な事例をあげない
サイコロやトランプなどでなく,視聴率・流通小売・マーケティングなどの事例で解説します.
・主観確率を強調しない
ベイズ推定を繰り返せば主観の影響は自然に小さくなります.
・積分の計算をしない
計算はコンピュータにまかせましょう.
・数式展開を行わない
グラフと言葉で数式の「意味」を理解することを重視します.
・拙速にアウトプットを出さない
手計算風のExcel計算から始め,徐々にRやStanでの実行に移行します.

著者について

朝野熙彦(あさの・ひろひこ)[編著]
土田尚弘/小野 滋[著]

登録情報

  • 出版社 ‏ : ‎ 朝倉書店 (2017/2/20)
  • 発売日 ‏ : ‎ 2017/2/20
  • 言語 ‏ : ‎ 日本語
  • 単行本（ソフトカバー） ‏ : ‎ 232ページ
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 4254122217
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4254122213
  • 寸法 ‏ : ‎ 21 x 14.8 x 2.5 cm
  • カスタマーレビュー:
    5つ星のうち3.5 14

カスタマーレビュー

星5つ中3.5つ
5つのうち3.5つ
14グローバルレーティング

この商品をレビュー

他のお客様にも意見を伝えましょう
カスタマーレビューを書く

上位レビュー、対象国： 日本

Amazon カスタマー
5つ星のうち5.0 わかりやすい
2021年9月22日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
ベイズって最近よく聴くけどなに？とか
マルコフ連鎖て気になる！って言う人達だととっかかりがあり非常に読みやすく納得しやすいと思う。
ただし統計学の基礎的な部分を解ってないと大変なので全くの初学者は別の本を読んだ方がいいと思う。
いずれにしても今後流行りとなるベイズ統計の入門書としては最適な一冊だと感じました
役に立った
 レポート
Kindleのお客様
5つ星のうち5.0 動かしながら、学ぶ。実践にぐっと近づく一冊
2018年9月21日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
"ビジネスマンがはじめて学ぶ"というサブタイトルに引かれて前作も手に取りました。

実際の実務をイメージした事例と共に解説されている点で、ベイズ統計の実用性
を具体的に掴むことができました。
特に、慣れ親しんだ"Excel"と少々とっつきにくい"R"
両方を実際に動かしながら学べる点は、初学者には非常にありがたいものでした。

まさに理論だけではなく、動かしながら学ぶという点で非常に役立つ入門者だと思います。
7人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート
Amazon カスタマー
5つ星のうち5.0 ベイズが実務家にとても身近になる本
2018年1月15日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
ベイズ関係の書籍をいくつも読んだが、本書は以下の２つの特徴でもって、もっとも実務家に近い本と言えます。
　・EXCELについての記載の豊富さ
　・事例の実務的な具体性
長年、マーケティングサイエンスの実務に寄り添ってきた著者でなければ書けない内容。
まるで大学のゼミにパソコンを持ちこんで受講しているかのようでした。
かみくだきすぎず、難解になりすぎず、MCMCの概念をわかりやすく記載しているところもすばらしかった。
一読の価値あり。
9人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート
mkt
5つ星のうち5.0 ベイズ統計学を学ぶ教科書として最適
2018年1月9日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
—ビジネスマンが初めて学ぶ—とある通り、ベイズ統計に興味のある社会人の入門書に最適だと思います。
　従来的なベイズの解釈から今日的なベイズ統計を理解するための５つの発想のジャンプについて書かれた２章、いきなりMCMCに入る類書が多い中、モンテカルロ法とマルコフ連鎖がしっかり説明されている６章が特によかったです。
　エクセルの限界に挑戦しているワケではないでしょうが、これでもか！というくらいまずはエクセルを活用して学べる点も、初学者にはとっつき易く良心的だと思います。
　ベイズ統計学をしっかり学びたい社会人にお薦めしたいご著書だと思います。
大変勉強になりました！
10人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート
oya
5つ星のうち5.0 マーケッターの必読本
2018年1月17日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
ベイズ推定を用いている点では最近流行りのAIや機械学習と共通していますが、この本はマーケットリサーチでの活用がメインテーマなのでトピックモデル等とは一線を画するものです。
とにかくビッグデータを突っ込んでモデリングだけしたい方にはお薦めできません。ビジネスの現場で少なからずマーケティングに携わっている方には最適と思います。とくにマーケットリサーチでは二項分布やポアソン分布の基本的な話から応用としての階層ベイズまで詳述され、しかもExcelでも分析できるレベルまで書かれているのでとても理解しやすいです。後半ではRのコードまで記述されていて、すぐにでも応用できます。
とくに7章の階層ベイズの考え方は、マーケッターにとっていろいろな属性情報も取り込むことができるので、いっきに分析の幅が広がります。ビジネスの現場では必携ですね。
5人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート
龍
5つ星のうち3.0 数式の説明をもう少し丁寧に
2019年3月22日に日本でレビュー済み
ビジネスマン向けのベイズ本ということで数式の説明をかなり省いていますが、数式が出てこないかというとそういうわけでもありません。ベクトル・行列、確率はバンバン出てきます。説明を省略した分、理解が深まらず、初学者にはかえって難しいのではないかと感じました。実務に役立つようきちんと勉強するなら豊田秀樹『基礎からのベイズ統計学』の方をお勧めします。豊田本の方が確率の基礎から、ハミルトニアン・モンテカルロ法の原理まで丁寧に解説されていますので、まずはそちらを読んで理解を深めないと、この本の行間は読み取れないと思います。
8人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート
Ｇi Ni
5つ星のうち5.0 ベイズ統計が何故AI時代の基礎理論なのかを実感
2018年1月25日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
統計の本となると、サイコロやトランプの例が出てきがちだが、本書はテレビ視聴率・迷惑メール・店舗別の売上などの身近な例が取り上げられている。これはビジネスマン向けに書かれたためであろうが、柔軟な仮説の設定が可能なベイズ統計の実用性を効果的に伝えている。ベイズ統計が、従来的な統計学の検定では検証できない問題や、モデル化が困難な事象にまでも応用範囲を広げていることを、EXCELやＲを動かしながら学べる。拡張的な問題設定の重要性を認識して、AI時代の基礎理論として何故ベイズ統計が使われているのか、数学が苦手な自分でもその片鱗をうかがうことができた。
4人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート
オネスト
5つ星のうち5.0 階層ベイズモデルをビジネスに使いたい人向け
2018年9月14日に日本でレビュー済み
今まで何冊かベイズ統計の本を読んだが、いまいちビジネスへの適用がわからずもやもやしていたが、本書は理論もさることながら、マーケティングでの事例が多く、どうやって実務に活かすのかがとても分かりやすかった。特に階層ベイズについてビジネス（マーケティング）に使うメリットや使い方について理解できた。理論編の解説も極端に高度になりすぎず、ポイントを押さえた解説がよかった。数学の専門出版社であるが教科書というより、ふだん数学から離れているビジネスマンに向けて書かれているのも好感が持てる。空間統計学も階層ベイズの応用例としては分かりやすく、都道府県ごとではなく市町村ごとにパラメータを推計してはどうか、など新たにアイディアが広がった。実際に手を動かす部分ではExcelはいいとして、Rはコードが書かれているだけなので、ある程度Rについての知識はあることが前提になる。またいくらビジネスマン向けとはいえ、大学初等レベルの数学の素養がないとついていけないので、その点は注意が必要であろう。
3人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート