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Rで学ぶ マルチレベルモデル[入門編]: 基本モデルの考え方と分析 単行本 – 2018/9/12
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無作為抽出した小学校からさらに無作為抽出した児童を対象とする調査など,複数のレベルをもつデータの解析に有効な統計手法の基礎的な考え方とモデル(ランダム切片モデル/ランダム傾きモデル)を理論・事例の二部構成で実践的に解説。
- 本の長さ206ページ
- 言語日本語
- 出版社朝倉書店
- 発売日2018/9/12
- 寸法14.9 x 1.2 x 21 cm
- ISBN-104254122365
- ISBN-13978-4254122367
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対象商品: Rで学ぶ マルチレベルモデル[入門編]: 基本モデルの考え方と分析
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商品の説明
著者について
筑波大学
明治学院大学
岡山大学
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岡山大学
登録情報
- 出版社 : 朝倉書店 (2018/9/12)
- 発売日 : 2018/9/12
- 言語 : 日本語
- 単行本 : 206ページ
- ISBN-10 : 4254122365
- ISBN-13 : 978-4254122367
- 寸法 : 14.9 x 1.2 x 21 cm
- Amazon 売れ筋ランキング: - 358,438位本 (本の売れ筋ランキングを見る)
- カスタマーレビュー:
-
トップレビュー
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2021年3月21日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
マルチレベル分析について理解が深まりました。
2022年12月4日に日本でレビュー済み
マルチレベルモデルがなぜ必要か?について詳しく記載されている。また、さまざまなマルチレベルモデルの立て方から、実際のRのモデル式を記載する過程がわかりやすく記述されている。マルチレベルを理解するための良書である。ただ、残念なことと言えば、朝倉書店からダウンロードできるデータは、6章までであり、肝心の事例編である7章以降のデータがないことである。7章以降のデータがあれば、本書はより充実したものになるであろう。
2019年3月20日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
基本でもない気がする。読んでて眠たい。
ネットで最低限の知識を付けて、無料統計ソフトのマニュアルを読んでいる方がわかりやすい印象はあった。
ネットで最低限の知識を付けて、無料統計ソフトのマニュアルを読んでいる方がわかりやすい印象はあった。