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情報量規準 (シリーズ・予測と発見の科学) 単行本 – 2004/9/1

3.7 5つ星のうち3.7 5個の評価

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「いかにしてよいモデルを求めるか」データから最良の情報を抽出するための数理的判断基準を示す〔内容〕統計的モデリングの考え方/統計的モデル/情報量規準/一般化情報量規準/ブートストラップ/ベイズ型/さまざまなモデル評価基準/他
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商品の説明

内容(「BOOK」データベースより)

本書では、情報量規準構成のための基本的な考え方を、理論的な枠組みの中で統一的に整理し、できるだけわかりやすく説明する。さらに、非線形モデリングの手法を中心として、その中でモデルの評価に焦点を当て、最尤法だけでなく様々な方法で構築されたモデルのよさを評価するための基準を導出するための基本的な考え方とその根底にある理論・方法論を、情報量およびベイズ・モデリングの観点から紹介する。

著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より)

小西/貞則
1948年岡山県に生まれる。1974年広島大学大学院理学研究科博士課程中退。現在、九州大学大学院数理学研究院教授。理学博士

北川/源四郎
1948年福岡県に生まれる。1974年東京大学大学院理学系研究科博士課程中退。現在、統計数理研究所所長。理学博士(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

登録情報

  • 出版社 ‏ : ‎ 朝倉書店 (2004/9/1)
  • 発売日 ‏ : ‎ 2004/9/1
  • 言語 ‏ : ‎ 日本語
  • 単行本 ‏ : ‎ 194ページ
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 4254127820
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4254127829
  • カスタマーレビュー:
    3.7 5つ星のうち3.7 5個の評価

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上位レビュー、対象国: 日本

2009年8月11日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
情報量規準に関して網羅的に理解するには最適。他に類書無し。この書物に目を通して、初めて、情報量規準に関して分かったといえるような、(おそらく日本語で)唯一の本では無かろうか。

ただし、読み切るには、相当の予備知識が必要かもしれない。学生が読むとしたら、多分横に数学関係の事典または他の参照用の参考書が複数必要だろう。結局、最初はとばし読みで一通り読んで、後で気になるところを深く読むのが良さそうだ。こういう本は、図書館で借りるようなものではなく、自分で購入して、メモをかなり書き込みながら読んで、深く理解するための本だと思う。
8人のお客様がこれが役に立ったと考えています
レポート
2010年4月16日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
まず,この本のベースとなっている
情報量統計学 (情報科学講座 A・5・4)
読んだ方がよいと思います.

そしてこの本を読むと AIC 以降が分かりやすくなると思います.
4人のお客様がこれが役に立ったと考えています
レポート
2010年8月23日に日本でレビュー済み
正直、
色々難しいところの多い文献です。

数理統計学について
基本的な内容を理解していないと
この本を読むことで享受できる利益の半分も
手に入らないと思います。

かく言う私も
最初は書いてあることの難解さに
投げやりになったこともあります。

しかしながら、
真剣に向き合えば
必ず当該分野への知識や理解、考え方などを
自分のモノに出来る本であり、

長期間にわたって
自らに貢献してくれる良書です。

というわけで
非常にオススメです。
(覚悟も必要ですがw。)
9人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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