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Rによるベイズ統計分析 (シリーズ〈統計科学のプラクティス〉 2) 単行本 – 2010/3/1

4.1 5つ星のうち4.1 6個の評価
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  1. ISBN-10
    4254128126
  2. ISBN-13
    978-4254128123
  3. 出版社
    朝倉書店
  4. 発売日
    2010/3/1
  5. 言語
    日本語
  6. 寸法
    15 x 1.3 x 21.3 cm
  7. 本の長さ
    168ページ
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  5. Rによる 統計データ分析入門 (シリーズ統計科学のプラクティス 1)
  6. StanとRでベイズ統計モデリング (Wonderful R 2)
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登録情報

  • 出版社 ‏ : ‎ 朝倉書店 (2010/3/1)
  • 発売日 ‏ : ‎ 2010/3/1
  • 言語 ‏ : ‎ 日本語
  • 単行本 ‏ : ‎ 168ページ
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 4254128126
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4254128123
  • 寸法 ‏ : ‎ 15 x 1.3 x 21.3 cm
  • カスタマーレビュー:
    4.1 5つ星のうち4.1 6個の評価

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照井 伸彦

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上位レビュー、対象国： 日本

Amazonカスタマー
5つ星のうち3.0 R用ではないかな・・・
2015年6月21日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
タイトルに「Rによる・・・」と書かれていますが、実際にRを動かす機会はあまりありませんでした（コードの記載自体が多くはないので）。
数式の展開は丁寧に書かれているので、道具として使えればいいと考えている人よりは、計算の裏側を理解したい人向けだと思います。

実際にRを動かしながら学習したい人には、黄色本の「Rで学ぶベイズ統計学入門」のほうがいいかも。
1人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート
神戸のパン
5つ星のうち4.0 理論的によくまとめられた本
2015年6月1日に日本でレビュー済み
理論的によくまとめられていたのでこれまでわからなかったことが明確になり、整理できました。

ただＲの記載が十分でないので不満が残りました。
1人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート
ちゃい
5つ星のうち3.0 ベイズ統計の基本書として
2012年4月24日に日本でレビュー済み
読みこなすには微積分、線形代数、確率・統計の知識が必要。

現代ベイズ統計の基礎的な内容を体系的に取り扱っている。

ただ、他のレビュワーの方も述べている通り、Rの使用例が少ない。

更なるMCMCpackの使用、触れられてはいないBUGS言語の展開が望まれる。
2人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート
miyoyou
5つ星のうち3.0 残念
2011年5月14日に日本でレビュー済み
内容的にはすぐれていると思います。

しかしRコードの記載が十分でなく、「Rによる」とうたっているのにそれだけ！？という程度の記述しかありません。
さらに私が持っている版が1刷のためなのか、誤植も多いです。

基本的には悪くないのですが目につく欠点が多すぎます。
良書だとは思うのですが…。
9人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート
加納 裕
5つ星のうち4.0 内容豊富で難しい
2013年12月19日に日本でレビュー済み
薄い本のわりには、内容が豊富で高度です。

ベイズ統計について、ほぼ全ての内容が扱われています。前半は共役事前分布から事後分布を解析的に求める手法や、それが困難な場合のMCMC法（殆どの手法が紹介）について述べられます。後半はその応用で、線形回帰や階層ベイズが取り上げられています。

他のレビュアも指摘しているように、本書でRを期待すると外れですが（ソース少ない）、内容は豊富なので、自身の知識の整理になると思います。ただ、難しいので初学者にはお薦めしません。

誤植は多少目立ちます。たとえば、52ページの確率推移行列は、行と列が逆だと思います。
4人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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