ミステリー書店シリーズ第4弾。
シリーズを重ねる事に、幽霊探偵のジャックとペネロピーとの絆が深くなり、最初は会話する事しか出来なかった2人が、ペネロピーの夢の世界でジャックが生きていた時代を体験できるようになります。
そうする事によって読者もジャックの時代を楽しむ事も出来るし、現代のペネロピーの時代を楽しむ事も出来るんです。
ペネロピーの周辺で起こる殺人事件が、60年前のジャックの時代の事件とリンクしてたりして過去と現代の両方を捜査する事によって謎が解き明かされていくのが楽しいです。
最初は危なっかしかったペネロピーの素人探偵も、少しずつ成長しているのですが、まだジャックがいてないと読者もハラハラさせられます。
今回は映画の世界が舞台になってるのですが、名声を得るための裏側には色々な出来事があるんやなって思いました。
60年前に愛憎劇の末に愛人を刺してしまった大女優ヘッダの周辺で再び人が死んで行きます。
なぜ60年も経った今、彼女の周辺が再び騒がしくなったのかは、最後まで読むと分かるのですが、最後の最後まで犯人が分からなかったのが悔しいです。
コージーミステリーって結構犯人が分かりやすいけど、今回は完敗です。
早くも次回作が楽しみになるようなラストなんで、速攻で翻訳してほしいものです。
無料のKindleアプリをダウンロードして、スマートフォン、タブレット、またはコンピューターで今すぐKindle本を読むことができます。Kindleデバイスは必要ありません。
ウェブ版Kindleなら、お使いのブラウザですぐにお読みいただけます。
携帯電話のカメラを使用する - 以下のコードをスキャンし、Kindleアプリをダウンロードしてください。
幽霊探偵と銀幕のヒロイン―ミステリ書店 (ランダムハウス講談社文庫 キ2-4) 文庫 – 2008/10/10
伝説の大女優は悲劇のヒロイン?
それとも稀代の悪女?
閉鎖された映画館が、長い時を経てリニューアル・オープン。
記念に映画祭が開かれ、多くの映画関係者が招かれた。
なかでも主役は伝説の大女優ヘッダー――かつて、愛憎劇の果てに起きた殺人事件により、
映画界を追われた魔性の女。
そして今ふたたび、彼女の周りで血を流れることに。
はたして往年の大女優は稀代の悪女か?それとも悲劇のヒロイン!?
六十年前、殺人現場を目撃した幽霊探偵と、書店主ペネロピーが真相を探る!
それとも稀代の悪女?
閉鎖された映画館が、長い時を経てリニューアル・オープン。
記念に映画祭が開かれ、多くの映画関係者が招かれた。
なかでも主役は伝説の大女優ヘッダー――かつて、愛憎劇の果てに起きた殺人事件により、
映画界を追われた魔性の女。
そして今ふたたび、彼女の周りで血を流れることに。
はたして往年の大女優は稀代の悪女か?それとも悲劇のヒロイン!?
六十年前、殺人現場を目撃した幽霊探偵と、書店主ペネロピーが真相を探る!
- 本の長さ448ページ
- 言語日本語
- 出版社武田ランダムハウスジャパン
- 発売日2008/10/10
- ISBN-104270102411
- ISBN-13978-4270102411
この商品を見た後にお客様が購入した商品
ページ: 1 / 1 最初に戻るページ: 1 / 1
商品の説明
著者について
アリス・キンバリー
デビュー作となる2004年刊行の『幽霊探偵からのメッセージ』が話題となりシリーズ化。
アリス・キンバリーは、マーク・セラシーニとアリス・アルフォンシの夫婦合作のペンネーム。
別ネーム、クレオ・コイルによる老舗コーヒーハウスを舞台にした<コクと深みの名推理>シリーズも人気を博しており、
邦訳は4巻目の『危ない夏のコーヒー・カクテル』(ランダムハウス講談社)まで刊行中。
デビュー作となる2004年刊行の『幽霊探偵からのメッセージ』が話題となりシリーズ化。
アリス・キンバリーは、マーク・セラシーニとアリス・アルフォンシの夫婦合作のペンネーム。
別ネーム、クレオ・コイルによる老舗コーヒーハウスを舞台にした<コクと深みの名推理>シリーズも人気を博しており、
邦訳は4巻目の『危ない夏のコーヒー・カクテル』(ランダムハウス講談社)まで刊行中。
登録情報
- 出版社 : 武田ランダムハウスジャパン (2008/10/10)
- 発売日 : 2008/10/10
- 言語 : 日本語
- 文庫 : 448ページ
- ISBN-10 : 4270102411
- ISBN-13 : 978-4270102411
- Amazon 売れ筋ランキング: - 1,065,304位本 (本の売れ筋ランキングを見る)
- カスタマーレビュー:
カスタマーレビュー
星5つ中4つ
5つのうち4つ
1グローバルレーティング
評価はどのように計算されますか?
全体的な星の評価と星ごとの割合の内訳を計算するために、単純な平均は使用されません。その代わり、レビューの日時がどれだけ新しいかや、レビューアーがAmazonで商品を購入したかどうかなどが考慮されます。また、レビューを分析して信頼性が検証されます。