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高橋信

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マンガでわかる統計学因子分析編単行本 – 2006/10/26

高橋信 (著), 井上いろは (著), トレンド・プロ (著)

4.2 58個の評価

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好評『マンガでわかる統計学』の因子分析編登場!

本書は『マンガでわかる統計学』『マンガでわかる統計学回帰分析編』に続く第
3弾。
統計分析の一手法である因子分析の基礎から応用まで、マンガと文章と
例題で理解させる。因子分析は、非常に人気のある分析手法で、特に心理学をは
じめ、いろいろな分野で活用されている。

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本の長さ

248ページ
言語

日本語
出版社

オーム社
発売日

2006/10/26
ISBN-10

4274066622
ISBN-13

978-4274066627
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商品の説明

出版社からのコメント

『マンガでわかる統計学』『マンガでわかる統計学回帰分析編』
それぞれの登場人物が総登場。
前2作をお読みいただいた方は必読です。

登録情報

出版社 ‏ : ‎ オーム社 (2006/10/26)
発売日 ‏ : ‎ 2006/10/26
言語 ‏ : ‎ 日本語
単行本 ‏ : ‎ 248ページ
ISBN-10 ‏ : ‎ 4274066622
ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4274066627

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高橋信

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http://www.takahashishin.jp/

http://ruimiu.exblog.jp/

ロングセラーであり、海外で数多く翻訳されている、「マンガでわかる統計学」シリーズの著者。

1972 年新潟県生まれ。九州芸術工科大学（現・九州大学）大学院芸術工学研究科情報伝達専攻修了。民間企業でデータ分析業務やセミナー講師業務などに従事した後、大学非常勤講師や非常勤研究員などを務めた。現在は、著述家として活動する傍ら、企業や大学などでの講演活動にも精力的に取り組んでいる。

主要な著書に『マンガでわかる統計学』『マンガでわかるベイズ統計学』『マンガでわかる線形代数』（いずれもオーム社）がある。スウェーデン語やイタリア語やロシア語などに翻訳されてもいる。

何事についてもわかりやすい説明を目指しています。

カスタマーレビュー

5つのうち4.2つ

58グローバルレーティング

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Erika☆♪

難解な統計学もマンガで理解できる！

2016年5月20日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

統計学を分かりやすく漫画で説明しています。
飽きさせない工夫が随所に見られて良書だと思います。
統計学が苦手の方の入門書になりえると思います。

1人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

堀口有吾

初心者向け！

2019年6月15日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

マンガでわかる統計シリーズは全て読みました、やはりどれも最初のとっかかりとしては入りやすいですが、詳しい論理は省略されているため、専門書は別途購入が必要でしょう。

役に立った

sanjunio

こちらはマンガの表現力を上手く説明に使っていて大変わかりやすかった

2015年12月7日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

同シリーズの回帰分析を読んだあとにこれを読みましたが、こちらの方がチャートやマンガの表現力を上手く活用して説明できていると思いました。さすがに主因子法の16ステップの数式はしんどくなって飛ばしましたが、原理さえわかれば今は便利なソフトがあるので、自分で計算する必要もないので問題ないと思います。
なにより一番役に立ったのが巻末のほうにでてきた、いろいろな多変量解析の手法のケース毎の分類でした。つまり分析対象の変数を「因」と「果」にわけられる場合は、回帰分析でその強度を分析できるけれど、主成分分析や因子分析は因だけから果を推定したり、その逆を推定する手法だというところです。なにせマンガなんでケーススタディがラーメン店やメイド喫茶の例で、おかげで理屈はわかったような気はしますが、実際ビジネスでどう活かしていったものか…と考えています。自分はサプライチェーンが専門なので、ロジスティック回帰分析ってロジスティックに使えるのか！と思いましたが、ここのロジスティックってどうやらロジット関数から来ていて物流とは何の関係もないようです。

3人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

トキータ

十分な入門向け

2015年10月26日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

仕事の業務で統計を勉強する機会があり、手にとった本。
非常にわかり易く、マンガ部分もそれほど気にならなく、
かなりの知識が得られました。
統計で初歩から行うには佐々木さんの「データーの分析」・「高校数学でわかる統計学」
・鳥居先生の「はじめての統計学」そしてマンガシリーズの「回帰分析編」「因子分析編」
などでしょうか。
個人的には因子分析にはかなり興味がありとても良書だと思いました。

8人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

bm

読みやすい

2018年2月2日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

このシリーズ、結構気にいっています。
具体例をもっとたくさん出してくれると
参考にしやすしと思いました。

1人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

いけだ

為になりました。

2014年9月29日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

マンガでわかる統計学シリーズを三冊購入しました。
基礎的なところから、やｙ難しいものまでできるだけ簡単に説明されており、とても役に立ちました。
また、マンガもあるので、文字ばかりよりも、統計学の入りとしては敷居が低くて良いと思います。

1人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

og_sunday

まだ道半ば

2013年9月6日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

値段が値段なので購入を迷いましたが、レビューの良さに後押しされて、統計学、回帰分析編、因子分析編と3冊購入しました。
これまで統計学の本を何冊も買っては頭で理解したつもりでいましたが、分析の結果(値)をどう読むのか、ちゃんと書いてある本はなかったです。
これは、方法論だけではなく、数字の意味するところを初心者にわかりやすいように説明してあるところが、他の本になかった
ただし、3冊の後半になるにつれだんだん難しくなるので、現在、道半ばというところです。
実際にエクセルで実習しながら理解してくつもりです。
ただ、本に使われている例題のデータが全てダウンロードなどできると良かったと思います。

6人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

荒野の狼

アンケート調査を計画している人から医学研究者まで、主要因子分析や因子分析を理解したい人のだめに

2011年10月11日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

主人公の若い女性二人の会話で進められる楽しい漫画で半日もあれば通読可能です。漫画の章末には、短い専門用語も含めた解説が書かれています。主成分分析とは“総合力トップの選出”のための分析方法とまず明言され、主成分分析では、“主成分分析の対象とする変数の選定”と“第一主成分の定義”は分析者の判断に委ねられるなど、重要なポイントが書かれます。これまで、私には違いのわからなかった因子分析については、“データの背後に潜む説明変数（共通因子）”を見つけ出す分析方法と明言されており、主成分分析との違いがわかりやすく図で示されます。因子分析は“出来レース”的な分析方法で、因子負荷量の値を確認するための分析方法などと、多少の反論を承知でも、著者の意見を言い切って書いてくれてありますので、読者には、あやふやな表現より有難いです。前半は一見、主要因子分析や因子分析に関係ないようで、実は、後半の理解に必要な知識が、楽しい漫画で書かれています。この前半部分には、アンケートの基礎知識、アンケート用紙の作り方、数学の行列の基本が書かれています。後半部分と独立しても、一般教養として楽しめる構成になっています。私は行列は学生時代以来から勉強したことがありませんでしたが、高校や大学で習ったうろ覚えの知識でも、本書についていくことができました。私は医学研究者で、主成分分析を使った研究が医学の分野でも使われてきましたので、よい入門書を探しており本書にいきあたりました。膨大なデータの処理に主成分分析を使った医学論文は、私にとって、これまで理解不能でしたが、本書を読んで概念を理解することができました。

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