著者の専門である心理学の学生に向けて書かれているため、かなり初歩的なところから説明してくれます。
自分自身、理数科目が非常に苦手なのですが、順番に理解していくことができました。
理論面よりも実際にどのように作業すればやりたいことができるかに重点を置いて書かれていますが、
例題がわかりやすく、ロジックの説明も丁寧なので、理論面に対する理解も深まります。
文系で統計を使われる学生はこちらを買えばいいと思います。もう一つRの入門書が同じ著者らからでてるので、そちらと合わせるといいと思います。
プライム無料体験をお試しいただけます
プライム無料体験で、この注文から無料配送特典をご利用いただけます。
非会員 | プライム会員 | |
---|---|---|
通常配送 | ¥410 - ¥450* | 無料 |
お急ぎ便 | ¥510 - ¥550 | |
お届け日時指定便 | ¥510 - ¥650 |
*Amazon.co.jp発送商品の注文額 ¥3,500以上は非会員も無料
無料体験はいつでもキャンセルできます。30日のプライム無料体験をぜひお試しください。
無料のKindleアプリをダウンロードして、スマートフォン、タブレット、またはコンピューターで今すぐKindle本を読むことができます。Kindleデバイスは必要ありません。
ウェブ版Kindleなら、お使いのブラウザですぐにお読みいただけます。
携帯電話のカメラを使用する - 以下のコードをスキャンし、Kindleアプリをダウンロードしてください。
Rによるやさしい統計学 単行本 – 2008/1/25
{"desktop_buybox_group_1":[{"displayPrice":"¥2,970","priceAmount":2970.00,"currencySymbol":"¥","integerValue":"2,970","decimalSeparator":null,"fractionalValue":null,"symbolPosition":"left","hasSpace":false,"showFractionalPartIfEmpty":true,"offerListingId":"JNWhem89JJtYDqNPvDcxOiDjaOats8bZLhnGKo7VyXJEyDZVQJAHZqztutA5kS66BRIOiQZFZuUZqhnzNfBAxoEqtjCHsJMXJC3Qt3tC12IVbbQv%2B35nYz9uGIKEnbtB","locale":"ja-JP","buyingOptionType":"NEW","aapiBuyingOptionIndex":0}, {"displayPrice":"¥616","priceAmount":616.00,"currencySymbol":"¥","integerValue":"616","decimalSeparator":null,"fractionalValue":null,"symbolPosition":"left","hasSpace":false,"showFractionalPartIfEmpty":true,"offerListingId":"JNWhem89JJtYDqNPvDcxOiDjaOats8bZ1O5IrcaXfkNUdvzh5UA15ni60FxkTzlNtJ0zx%2B7blV7IkiFa%2Fn8Q4kjwxENbo4sPDknidIm74a8PTy%2F8xxB9ikT%2FWg0lRMfPwCvAmZLay5h5MB9XISZeVuVrf1zfeTusQOOkbIcxzz%2F7FoIrDTlnSA%3D%3D","locale":"ja-JP","buyingOptionType":"USED","aapiBuyingOptionIndex":1}]}
購入オプションとあわせ買い
- ISBN-104274067106
- ISBN-13978-4274067105
- 出版社オーム社
- 発売日2008/1/25
- 言語日本語
- 本の長さ404ページ
よく一緒に購入されている商品
¥1,760¥1,760
最短で5月30日 木曜日のお届け予定です
残り15点(入荷予定あり)
¥3,740¥3,740
最短で5月30日 木曜日のお届け予定です
残り13点(入荷予定あり)
総額:
当社の価格を見るには、これら商品をカートに追加してください。
ポイントの合計:
pt
もう一度お試しください
追加されました
一緒に購入する商品を選択してください。
この商品をチェックした人はこんな商品もチェックしています
ページ 1 以下のうち 1 最初から観るページ 1 以下のうち 1
登録情報
- 出版社 : オーム社 (2008/1/25)
- 発売日 : 2008/1/25
- 言語 : 日本語
- 単行本 : 404ページ
- ISBN-10 : 4274067106
- ISBN-13 : 978-4274067105
- Amazon 売れ筋ランキング: - 111,695位本 (本の売れ筋ランキングを見る)
- - 178位確率・統計
- カスタマーレビュー:
著者について
著者をフォローして、新作のアップデートや改善されたおすすめを入手してください。
著者の本をもっと発見したり、よく似た著者を見つけたり、著者のブログを読んだりしましょう
著者の本をもっと発見したり、よく似た著者を見つけたり、著者のブログを読んだりしましょう
著者の本をもっと発見したり、よく似た著者を見つけたり、著者のブログを読んだりしましょう
-
トップレビュー
上位レビュー、対象国: 日本
レビューのフィルタリング中に問題が発生しました。後でもう一度試してください。
2023年6月5日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
大学生の子供に教材補助として頼まれました。使っています。
2023年8月5日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
統計の入門書として、GoogleデータサイエンティストのTJO氏が絶賛し、かつRが学べることもあって、本書を選択した。
全般的に、多様な統計手法が紹介されているという点ではすばらしい一方で、各手法の概念(目的・理論・長短所)に関する説明が物足りないという印象を受けた。なので、私の場合は、ChatGPTやBingなどのAIを活用して、概念に関する不明点を補った。
本書にあげられている統計手法を、自分なりに整理してみると、以下の4分野に分類される。
A)検定
(第5章)平均値、相関
(第6章)2群のデータの母平均が等しいか
(第7章)3群以上のデータの母平均が等しいか(分散分析)
(第20章)検定力
第2種の誤り(帰無仮説が正しくないにもかかわらず棄却しない)を犯さずに、正しい結論に導く確率
B)回帰
(第11章)2組のデータ群の単回帰式(相関係数)
(第15章)複数の独立変数に対する1つの従属変数の回帰分析(多変量解析)
C)複数の変数間の関係性
(第16章)因子分析
複数の観測変数に共通して影響する構成概念(因子)によって、複数の変数間の相関関係を説明する
(第17章)共分散構造解析
各観測変数間の共分散行列(相関係数行列)により、観測変数と潜在変数(因子)間の予測・説明性をパスモデルとして表す
D)その他
(第12章)二項定理
n回中x回(以下)成功する確率
(第13章)プリ・ポストデザインデータ
実験群(介入あり)データと統制群(介入なし)において、事前(プリ)と事後(ポスト)との間の変化量に有意差があるか
(第14章)尺度データ質問
妥当性(測ろうとしているものを正しく測れているか?)
信頼性(測定の結果が一貫しているか?)
(第18章)人工データの生成
全般的に、多様な統計手法が紹介されているという点ではすばらしい一方で、各手法の概念(目的・理論・長短所)に関する説明が物足りないという印象を受けた。なので、私の場合は、ChatGPTやBingなどのAIを活用して、概念に関する不明点を補った。
本書にあげられている統計手法を、自分なりに整理してみると、以下の4分野に分類される。
A)検定
(第5章)平均値、相関
(第6章)2群のデータの母平均が等しいか
(第7章)3群以上のデータの母平均が等しいか(分散分析)
(第20章)検定力
第2種の誤り(帰無仮説が正しくないにもかかわらず棄却しない)を犯さずに、正しい結論に導く確率
B)回帰
(第11章)2組のデータ群の単回帰式(相関係数)
(第15章)複数の独立変数に対する1つの従属変数の回帰分析(多変量解析)
C)複数の変数間の関係性
(第16章)因子分析
複数の観測変数に共通して影響する構成概念(因子)によって、複数の変数間の相関関係を説明する
(第17章)共分散構造解析
各観測変数間の共分散行列(相関係数行列)により、観測変数と潜在変数(因子)間の予測・説明性をパスモデルとして表す
D)その他
(第12章)二項定理
n回中x回(以下)成功する確率
(第13章)プリ・ポストデザインデータ
実験群(介入あり)データと統制群(介入なし)において、事前(プリ)と事後(ポスト)との間の変化量に有意差があるか
(第14章)尺度データ質問
妥当性(測ろうとしているものを正しく測れているか?)
信頼性(測定の結果が一貫しているか?)
(第18章)人工データの生成
2021年10月13日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
文系の方には難しいでしょうが、R初心者の私には勉強になります。参考文献やサイトの紹介は、とても便利ですね。
2022年1月3日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
統計をRを利用しておさらいするのに役に立ちます。練習問題のデータは自分で入力する必要がありますので、ダウンロードできるとうれしいです。
2019年3月3日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
統計とRを半分ずつ詰め込んだ内容。
また、終盤に行くにつれて雑になっていく。具体的には用語の説明がなくなり、本性で扱ったコードと練習問題が無くなり、分析それ自体が何をやっていてなを知りたいのかが無くなる。
また、統計学の用語の説明がなかったり、数式を避けたが故にわかりにくかったりと統計学部分を理解するために他の教材が必要。
Rの理解についてもコードの説明を網羅しているわけではない(1つの関数について1通りの使い方しかしていない)ため、これもまた別の教材が必要。
統計を既に習っていてRってどんなものだろう?という方やこれから沢山R関係を勉強するつもりでその一歩目としてはにはお勧めできる。
一方で、統計学をこれから始めるだとかRで直ぐに使える実践的な教材が欲しいと言った人には全く使えない。
また、終盤に行くにつれて雑になっていく。具体的には用語の説明がなくなり、本性で扱ったコードと練習問題が無くなり、分析それ自体が何をやっていてなを知りたいのかが無くなる。
また、統計学の用語の説明がなかったり、数式を避けたが故にわかりにくかったりと統計学部分を理解するために他の教材が必要。
Rの理解についてもコードの説明を網羅しているわけではない(1つの関数について1通りの使い方しかしていない)ため、これもまた別の教材が必要。
統計を既に習っていてRってどんなものだろう?という方やこれから沢山R関係を勉強するつもりでその一歩目としてはにはお勧めできる。
一方で、統計学をこれから始めるだとかRで直ぐに使える実践的な教材が欲しいと言った人には全く使えない。