結構とっつきやすくわかりやすいです。
統計の基礎的なことは抑えている必要があります。まずは基礎統計学などの本から学んでこれに進んだ方がいいでしょう。
とはいえ、最低限の統計学的な解説も交えながらコーディングの説明がありますから、その辺りは親切な設計になっています。
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Rによる統計解析 単行本 – 2009/4/1
青木 繁伸
(著)
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- ISBN-104274067572
- ISBN-13978-4274067570
- 出版社オーム社
- 発売日2009/4/1
- 言語日本語
- 本の長さ320ページ
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登録情報
- 出版社 : オーム社 (2009/4/1)
- 発売日 : 2009/4/1
- 言語 : 日本語
- 単行本 : 320ページ
- ISBN-10 : 4274067572
- ISBN-13 : 978-4274067570
- Amazon 売れ筋ランキング: - 82,750位本 (本の売れ筋ランキングを見る)
- - 1,847位数学 (本)
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2019年4月12日に日本でレビュー済み
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2017年9月5日に日本でレビュー済み
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コードの例示や図表などが豊富でわかりやすい書籍です。
書かれていらっしゃる先生はRの権威のある先生ですので、内容にも信頼性が有ります。
書かれていらっしゃる先生はRの権威のある先生ですので、内容にも信頼性が有ります。
2010年4月23日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
統計ソフトRの権威の先生です。
インターネットで,「統計学」と検索したら,
必ず上位にあるほど,有名な先生です。
書籍の内容は,やや,中級レベルですが,
ある程度なれたら,非常にわかりやすいです。
行動計量学会などでも講師をつとめられ,
統計学,統計プログラミングでは,その第一人者。
青木先生のサイトにある
重回帰分析のプログラムは,極めて使いやすいです。
愛用しております。
インターネットで,「統計学」と検索したら,
必ず上位にあるほど,有名な先生です。
書籍の内容は,やや,中級レベルですが,
ある程度なれたら,非常にわかりやすいです。
行動計量学会などでも講師をつとめられ,
統計学,統計プログラミングでは,その第一人者。
青木先生のサイトにある
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2010年3月24日に日本でレビュー済み
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筆者はネットでも著名な統計学者ですが,やはり統計学者には説明が下手な人が多く,本書の説明も分かりにくいです...新しい本がでたということで期待したのですが,いまひとつ期待はずれ.既存の本で分かりやすい本は他にありますし,ネットに公開されている情報のほうが詳しいです.
2015年3月9日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
Rで統計解析するための様々な技法がカッチリ詰まった、辞書としても使える有用な本だと思います。ただし、統計の基礎本ではないので他の書籍で学ぶ必要があります。
2010年8月11日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
Rの解説書は数多く出版されているが、初‾中級者には最もよい本だと思う。
(もちろん上級者にも有用でしょう)。
インストールや変数操作、基礎的な分析、多変量解析まで簡潔明瞭な解説があり
具体的なコードのサンプルが記述されている。
他のRの入門書と比べるとやや高めの価格設定だが、価格以上の価値がある。
むしろ他のRの入門書はWeb上で手に入る程度の情報しかかかれていないことが多く
そちらの方が高く感じるくらいだが。
Rに初めて触れるという人はWeb上で入門をすませ、より本格的に使おうという人は
この書を購入する、というのがベストだと思う。
(もちろん上級者にも有用でしょう)。
インストールや変数操作、基礎的な分析、多変量解析まで簡潔明瞭な解説があり
具体的なコードのサンプルが記述されている。
他のRの入門書と比べるとやや高めの価格設定だが、価格以上の価値がある。
むしろ他のRの入門書はWeb上で手に入る程度の情報しかかかれていないことが多く
そちらの方が高く感じるくらいだが。
Rに初めて触れるという人はWeb上で入門をすませ、より本格的に使おうという人は
この書を購入する、というのがベストだと思う。
2009年8月16日に日本でレビュー済み
多変量解析を含む統計学とRの初歩を学んだ者が続いて手にするべき中級テキストである.すべてを補完しているわけではないが,
Rによるやさしい統計学
(これも良書である)で簡単に触れられていたRによる多変量解析の詳細や報告書作成のためのテクニックが紹介されており,実践的な書であるといってよい.
初学者を対象とした上記テキストと比較すると叙述が堅く,メインディッシュにたどりつくまでに少々忍耐を要することが難点であるが,このような少し硬派なテキストに触れておくこともよいかもしれない.
Rによるファイル入出力の方法を知っている者は第3章から読み始めて特に問題はないように思う.ただし,(いささか長すぎると感じる)第2章を省略してもよいという意味ではなく,必要に応じて参照する,あるいは後回しにしてもよいという意味である.実際,Rによる種々のデータ加工方法の詳細は類書に解説がなく,非常に有益であろう.
余談ながら,統計学関係でWeb検索すると必ず著者のWebページにたどりつくことになるであろう.そこにあるコンテンツも有益であるので必要に応じて参照するとよい.
初学者を対象とした上記テキストと比較すると叙述が堅く,メインディッシュにたどりつくまでに少々忍耐を要することが難点であるが,このような少し硬派なテキストに触れておくこともよいかもしれない.
Rによるファイル入出力の方法を知っている者は第3章から読み始めて特に問題はないように思う.ただし,(いささか長すぎると感じる)第2章を省略してもよいという意味ではなく,必要に応じて参照する,あるいは後回しにしてもよいという意味である.実際,Rによる種々のデータ加工方法の詳細は類書に解説がなく,非常に有益であろう.
余談ながら,統計学関係でWeb検索すると必ず著者のWebページにたどりつくことになるであろう.そこにあるコンテンツも有益であるので必要に応じて参照するとよい.
2013年8月4日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
ちょっと期待はずれ。ネット購入なので中身を見ないで買うのだから仕方ないですが。Rの本はたくさんありますので、それらと併用して使うことにしてます。