深層学習は理解できていて、あとはChainerの使い方だけ分からないという方には良いかと思いますが、ざっくりとした説明が多く、どうしてそうなるのかの説明が少なかったり省略されています。そのため、本書のプログラムをそのままコピーして動かしてみることは可能かもしれませんが、深層学習の勉強には向かないと思います。
私は他のライブラリでAutoEncoderを理解していたのでそこまでは進められましたが、6章のword2vec以降は全く理解できませんでした。
word2vec, RNN, LSTMに初挑戦と思って本書を手にしましたが、期待は見事に砕かれました。別の方法で勉強して出直します。
その他細かい気になった点
「4.5 誤差の累積」や「4.8 ロジスティック回帰」は前後の繋がりなく唐突に出てきた感じがして困惑しました。
「3.4 optimizer」、「5.2 Denoising AutoEncoder」についての説明も投げやりな印象で思わずツッコミたくなる感じでした。
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