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Pythonによる機械学習入門単行本（ソフトカバー） – 2016/12/1

株式会社システム計画研究所 (編集)

3.4 19個の評価

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初心者でもPythonを用いて機械学習が実装できる!
本書は、今後ますますの発展が予想される人工知能の技術のうち機械学習について、入門的知識から実践まで、できるだけ平易に解説する書籍です。「解説だけ読んでもいまひとつピンとこない」人に向け、プログラミングが容易なPythonにより実際に自分でシステムを作成することで、そのエッセンスを実践的に身につけていきます。
また、読者が段階的に理解できるよう、「導入編」「基礎編」「実践編」の三部構成となっており、特に「実践編」ではシステム計画研究所が展示会「Deep Learning実践」で実際に展示した「手形状判別」を実装します。

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本の長さ

248ページ
言語

日本語
出版社

オーム社
発売日

2016/12/1
寸法

14.9 x 1.5 x 21.1 cm
ISBN-10

4274219631
ISBN-13

978-4274219634
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登録情報

出版社 ‏ : ‎ オーム社 (2016/12/1)
発売日 ‏ : ‎ 2016/12/1
言語 ‏ : ‎ 日本語
単行本（ソフトカバー） ‏ : ‎ 248ページ
ISBN-10 ‏ : ‎ 4274219631
ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4274219634
寸法 ‏ : ‎ 14.9 x 1.5 x 21.1 cm

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Mr.Kondo

（深層学習を除く）機械学習の導入として、内容も金額も手頃な本

2024年3月11日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

この本では、深層学習を除いた機械学習の各分野（予測、教師あり学習での分類、教師なし学習での分類）について触れられている。

2016年ごろに執筆された本なので、サンプルコードはPythonの導入でよく使われるAnacondaの現在（2024年現在）では動かない部分もある。

しかし、中古本ならば値段も手頃で、書籍内では次の段階への書籍も紹介してくれている。なので、機械学習を触って感覚を掴めた段階の人には手頃な本だと推薦する。

2019年4月21日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

機械学習の勉強に活用でき、Pythonのコードも載っており、とても有益である。

3人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

北川大雅

全体的に読みやすいがところどころミスがある

2022年5月24日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

全体的に読みやすく初めてでも取り組みやすい参考書だった。Pythonの基礎知識があることが前提ではあると思う。ところどころ説明が変なところ（R2決定係数の定義など）があったり、ソースコード内のスペルミスがあったりしたが、Yahoo!知恵袋などを駆使すれば問題ない。また、Python3.7で記述されているため、Python3.9ではそのまま写経するだけでは記載のソースコードでは動かないため注意が必要。（ライブラリーの仕様変更のため）

2017年6月8日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

正直入門と言っていいのかというレベルです。
プログラミング初学者や、Python初級者には難解です。
解説自体はわかりやすいのですが・・・。

しかし読んでいくにつれ「概要」や大まかな概念的なモヤッとしたものは掴めそうになります。

4回位読んでいますがまだまったく手が進まないので、
ある程度の技量がある方が読むべき本だとは思います。

6人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

E・M

掴みずらい・・・

2018年5月13日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

この本だけで初心者で理解するのは至難の技だと思います。
私は今この本を勉強していますが、理解するのに苦しんでおります。。。
インターネットでたくさん調べながら進んでいます。。

5人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

Amazon Customer

学べるのはライブラリの使い方だけ

2019年7月18日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

理論的な話はかなり簡略化されて、
わかりやすいといえばわかりやすいです。
しかし、理論的な基盤が脆弱なので、
本書でやっていること（できること）は、
基本的に関数にデータを放り込んで、
あとはライブラリにおまかせと言った感じで、
やや「理屈はいいから動けばいい」というような姿勢を感じました。
それで本書掲載のコードが動けばまだいいんですが、
そちらにもバグが多く見受けられました。
出版社から配布されているコードでは直っていましたので、
この本で機械学習を勉強したい方は、
そちらをダウンロードすることをおすすめします。
教師データも同梱されています。
ただもう少し詳しい本で勉強することをおすすめします。

7人のお客様がこれが役に立ったと考えています

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kaizen

#報告歌　Macにて図がずれるのでQiita書く。辛口感想、編集者向け。

2018年3月30日に日本でレビュー済み

#報告歌　Macにて図がずれるのでQiita書く。辛口感想、編集者向け。

図の番号付、図の見出しの文言など、書籍の編集者が著者に助言すべきことを怠っているように見受けられる。
著者の責任というよりは、編集者の責任ではないだろうか。

p.s.
自分が本を書いた時は、ビシバシ、読者目線で、読み直せと編集者の方から。
こういう点を直せとか、これはイランと半分削られたり。
日外アソシエーツの編集者からはLaTeXの使い方を、技術評論社の方からはMS Wordの使い方を教わりました。
ソフトウェア技術者がソフトウェアの使い方の隅々まで指摘を受け、プロとしてソフトウェアを使いこなす技も勉強になりました。
日外アソシエーツと技術評論社の編集者の方に感謝しています。
それぞれ販売目標達成（技術評論社の場合はその２倍以上）

Macで図がずれるのは既知のようなので、調べたらQiitaに掲載予定。

2人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

YT

全体的に説明が分かりづらいと思います

2017年4月29日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

一度他の講座を受けた後で見ましたが、自分がある程度理解している内容の説明でも分かりづらいと感じるほど。「python で機械学習を動かすには」という部分だけ割り切って読みましたが、そうだとしたら他の本でも良さそうだし、この内容でこの金額は正直つらいです。

8人のお客様がこれが役に立ったと考えています

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