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Pythonによる統計分析入門 単行本(ソフトカバー) – 2018/5/26

4.1 5つ星のうち4.1 10個の評価

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Python・統計分析、どちらも初心者でも気軽に使える書籍!
Pythonについてはインストールから基本文法、ライブラリパッケージの使用方法などについてもていねいに解説し、Pythonに触れたことがない方でも問題なく使用できます。また、統計解析は、推測統計学の基礎から多変量解析、応用統計学分野(計算機統計学)の決定木まで解説しており、Pythonを使ってデータ分析したい方に向けて、まず統計解析の基礎を学び、実践的な問題を解決できるように構成しています。Python、統計解析どちらも初心者の方でも気軽に使える書籍となっています。
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登録情報

  • 出版社 ‏ : ‎ オーム社 (2018/5/26)
  • 発売日 ‏ : ‎ 2018/5/26
  • 言語 ‏ : ‎ 日本語
  • 単行本(ソフトカバー) ‏ : ‎ 256ページ
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 4274222349
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4274222344
  • 寸法 ‏ : ‎ 15 x 1.5 x 21.1 cm
  • カスタマーレビュー:
    4.1 5つ星のうち4.1 10個の評価

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山内 長承
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上位レビュー、対象国: 日本

2018年10月14日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
大学教養レベル程度の統計知識があり、Rを使ってデータ分析の実務をやり、PythonはJupyterを使って多少遊べるレベルの読者です。

今はやっている「何でもAI」「何でも機械学習」ではなく、きちんと基礎的な記述統計、推測統計、相関分析、次元削減をやりたい人向けの本です。データサイエンティストのうち、エンジニアよりではなくアナリストよりの人向けです。Pythonは汎用言語でありRと違って細かくパッケージを入れないときちんと統計できないので、この本くらい丁寧に書いてくれているとうってつけだと思います。

ちなみに初版なので結構誤植は多いです。
14人のお客様がこれが役に立ったと考えています
レポート
2019年11月7日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
サンプルコードには非常に助けられております。
が、他の方のレビューにありますように、誤植がとても多いです。
中でもこれはまずいのではと思ったのが、191ページのタイタニック号の二等船室における遭難データです。
男性と女性の生還数と死亡数が男女共に逆になっております。
RやWikipediaで調べてみると、二等船室では男性・生還14名、男性・死亡154名、女性・生還80名、女性・死亡13名となっております。
「明らかに男性の方が生還率が高い」という記述は事実と異なっております。

正誤表を頂ければ幸いです。
7人のお客様がこれが役に立ったと考えています
レポート
2021年10月30日に日本でレビュー済み
誤表記がひどいです。
例えば+(プラス)で書くべきところをー(マイナス)で書いていたり、a/bと書くところをabのように書いてしまっていたり、初学者が間違えて理解するような丁度いい感じに誤った記述がなされている部分があります。
もともと統計に知識がある人が、pythonで統計をやるためにはどうすればいいかについて適当に知るにはいいと思います。
2人のお客様がこれが役に立ったと考えています
レポート
2019年10月27日に日本でレビュー済み
Pythonを学びながら統計の基礎を復習できる、一石二鳥の本です。
…しかし。既に他の方が書いていますが、誤植が多いです。大事な結論の数式や数値が間違っていたりするので、そこで長時間悩んでしまうことが少なくありません。
姉妹版の「Pythonによるデータ解析」の方は正誤表がネットにあるようですので、こちらも用意して頂けたらと思います。期待込みで星3です。
2人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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