![DataRobotではじめるビジネスAI入門 [DataRobot Japan 公式ガイドブック]](https://images-fe.ssl-images-amazon.com/images/I/71ZLkm1lF+L._AC_UL160_SR160,160_.jpg)
先月G検定を受験し合格しました。
その際に公式テキストや問題集を使って勉強しましたが、それらをより噛み砕いてとてもわかりやすくまとめてくれているのが本書です。
タイトルの通り、機械学習の基礎の解説本ですので、少なくとも現段階で、IT本によくあるような内容の陳腐化はほとんど感じられず、現在も機械学習の初学者におすすめと言えます。
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| カスタマーレビュー | 185
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| 価格 | ￥1,149 | ￥2,495 | ￥1,980 | ￥1,980 |
| 対応言語 | 人工知能/機械学習 | 人工知能/機械学習 | 人工知能/機械学習 | 人工知能/機械学習 |
| 習熟度 | 入門 | 初級～中級 | 初級～中級 | 初級～中級 |
| 対象読者 | ・人工知能によって世の中や仕事がどう変わっていくのか知りたい方 | "・ビジネス領域での人工知能活用イメージを知りたい方 ・人工知能を使うにあたっての法規制や課題を知りたい方 | ・まずは人工知能がどんなものか実際に動かしてみたい方 ・より高度な専門書にステップアップする前提知識を身につけたい方 | ・機械学習やAIをつかったプロジェクトにかかわるすべての方 ・経営者、シニア管理職~担当者レベルまで ・技術書で機械学習を本格的に学ぶ前に概要レベルを学びたい方 |
| 本書で分かること | マンガで楽しみながら、AIについての大きな流れや主要な知識を解説。仕事、子育て、介護など、自分たちの生活がAIによってどう変わっていくのかを学べる | 自動運転、画像認識、マッチング、創作、Fintechといったトピックから人工知能をビジネスに活用するためのエッセンスを解説。人工知能技術を利活用するにあたっての法規制の解説も | 写真から顔を認識させる、写真を有名な絵画風にする、線画に自動で色をつける、文豪風テキストを作るなど、作例を通じて人工知能の仕組みを学ぶ体験型の解説書 | AI・機械学習の仕組み、AI・機械学習でできること、プロジェクトに必要なリソース、投資対効果の試算方法、機械学習に必要なデータ、プロジェクト体制の構築方法、機械学習システムの実装と運用ノウハウ、成功した取り組み事例など |
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| エンジニアのためのAI入門 | Machine Learning実践の極意 機械学習システム構築の勘所をつかむ！ | Rではじめる機械学習 データサイズを抑えて軽量な環境で攻略法を探る | |
| カスタマーレビュー | 6
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| 価格 | ￥2,420 | ￥3,740 | ￥3,960 |
| 対応言語 | 人工知能/機械学習 | 人工知能/機械学習 | 人工知能/機械学習 |
| 習熟度 | 初級～中級 | 初級～中級 | 初級～中級 |
| 対象読者 | ・業務としてディープラーニングやAIに携わる必要(可能性)がある技術者の方 | ・機械学習システムの構築に興味のあるIT技術者や研究者/学生 ・プログラマー、データアナリスト、データサイエンティスト | ・機械学習を試してみたい方 ・プロトタイピングや検証を手軽に行いたい方 |
| 本書で分かること | AIの基礎知識、様々な業種の利用事例、ディープラーニング・AIの最前線で活躍する技術者の紹介など | ビジネス上の機械学習の利点や課題、データの収集/整備、モデルの構築/評価/最適化の基本的な考え方、実データによるケーススタディや予測スループットの改善、大容量データへの対応など | 単回帰/重回帰/ロジスティック回帰、クラスタリング、主成分分析、アソシエーション分析、SVM、アンサンブル学習、ベイズ推定、ディープラーニングなど |
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| 価格 | ￥2,035 | ￥483 | ￥2,948 | ￥879 | ￥4,980 | ￥1 |
| 関連言語 | Python | Python | Python | Python | Python | Python |
| 習熟度 | 入門 | 初級～中級 | 初級～中級 | 初級～中級 | 上級 | 上級 |
| 対象読者 | ・Pythonの基本を身につけたい方 ・過去にプログラミングの入門書で挫折してしまった方 ・プログラマーやエンジニアを目指す方 ・仕事でPythonを活用してみたい方 | ・Pythonではじめてプログラミングをはじめる方 ・Pythonを使って機械学習やデータ解析に触れてみたいが、まずは入門からはじめたい方 | ・基礎から学びたいプログラミング初心者の方 | ・Pythonの基本的な文法を理解した方 ・基本的な文法の次にPythonの標準ライブラリを理解したい方 | ・Pythonの基礎、数学（微積分/線形代数）の基礎、データ分析用Pythonライブラリの基礎を理解している、機械学習やデータサイエンスに興味のあるIT技術者や研究者/学生 | ・機械学習やPythonプログラミングについて、ある程度経験のある方 |
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