中川恵一氏の論考は「被ばくと発がんの真実」とか「放射線のひみつ」そのままの内容です。放射線防護委員会の基準に忠実で論旨が明快、わかりやすい内容でした。
100ミリシーベルト以下のいわゆる低線量被曝ですが、ここではリスク評価とリスク管理という言葉で説明し直しています。100ミリシーベルト以上を実際にリスクがわかっている「リスク評価」の領域、それ以下を「リスク管理」の領域という風にです。
非専門家の自分の感想ですが、リスク評価といわれる疫学データが科学的という場合、普通に科学的な証明として考えられている意味と同等に見なせるかという問題があります。（疫学データとか確率的現象と、因果関係とのあいだの問題について伊東乾氏と一ノ瀬正樹氏がそれぞれ論考を本書に寄せています）。また、疫学データ上見えない領域は、疫学データの性質上必ず発生するはずなので、その領域を文字通り「データがゼロ」と考えて良いのかどうかということもあります。（中川氏の立場は結果的にそのようになってしまっています）。
また、がんのリスクについて放射線のリスクを高く見積もりすぎることは、
却って健康被害を助長する可能性があるという意見なのですが、
これは見かけほど自明でもなく、実際上も簡単な問題では無いような気がしました。
ひとつには、あるリスクを評価するのに別のよりひどいリスクを持ってきて比較するということなので、
言ってみれば絶対的な評価基準を捨てて相対的な基準で相対評価をすることになり、
悪くすると単なるモラルハザードを引き起こします。
実際上の問題を考えてみても、避難をするか住み続けるか、除染をするか、
などなどの場合にリスクのトレードオフを判断するのは結局はある種の「主観」になるだろうと思います。
ただ、発がん率の規模はいずれにしても疫学データから大きく外れるとは考えにくく、広島の平均寿命が高くなった例などから考えても後の健康管理の方が重要ということはそのとおりだと思います。
児玉龍彦氏の論考は「内部被曝の真実」よりもずっと論旨が明確でした。
中川氏の論考との比較でよくわかるのは、もともとのアプローチの違いが発想の違いに現れているということです。
自分の印象だけですが、児玉氏はそもそも疫学データを過度に重要視せず、
発がんのメカニズムという意味での因果関係に興味があるのだと思います。
ですから、仮に疫学データ上は何も有意なものがなくても、発がんメカニズムで証拠が得られれば、
それが医学的な「因果関係」になるということではないでしょうか。
これと同じことが密封線源としての放射性物質と事故による放射能汚染という問題の言及にも反映していて、
平均値と確率の問題としてとる中川氏が避難や除染や住み続けることをトレードオフと見なすのに対して、
児玉氏の興味が濃度が斑になった放射性物質という問題に向かうことにつながっているようです。
疫学データの取扱いについては、討論でも論考でも児玉氏の指摘は色々興味深いものがありました。
例えば癌発生率の調査は全数調査でないと十分なデータが得られない場合があるとか、
数十年規模のデータは対象者が自然に減っていくデータであるので信頼性が無い場合もある、
統計データで得られたものと予測としてデータを使うことは別である、など。
このあたりは疫学とか統計に疎いので自分には難解ですが、
慎重さが必要であるということはおぼろげながらわかったような気がします。
遺伝子レベル・分子レベルでの放射線被害特有の現象の解明について、
最近の発見なども紹介されていましたが、早く解明されればよいなと思いました。
「真の因果関係」がわかるようになれば被害の規模がどの程度であるかなど気にしなくてもよくなります。
一ノ瀬氏と伊東氏はそれぞれ哲学と物理学という違うアプローチながら、
確率というものが因果関係でとらえられているということを解き明かしています。
これは差し当たっては放射線の被ばくと健康被害という文脈ですが、
こういう観点は原子炉工学での確率論的安全評価でもあてはまるのかもとふと思いましたがどうなのでしょうか。
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