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小杉考司

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ベイズ統計モデリング: R,JAGS, Stanによるチュートリアル原著第2版単行本 – 2017/7/22

John K. Kruschke (著), 前田和寛 (翻訳), 小杉考司 (翻訳),

12

すべての形式と版を表示

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近年,国内でも盛んになってきているベイズアプローチを用いた分析の入門書。
ベイズアプローチによる分析は,これまで帰無仮説有意性検定が中心であった領域においても,徐々に利用されつつある。またビジネスの現場においてもデータによる意思決定を行うためにベイズアプローチを採用する事例を耳にする。本書は,そのようなベイズアプローチを用いた分析の入門書である「Doing Bayesian Data Analysis, Second Edition: A Tutorial with R, JAGS, and Stan」の翻訳書である。
本書は三部構成からなる。第I部では,基本としてベイズ推論やモデル・確率の基礎的な考え方と,以降実際に利用するRプログラミングについて解説する。第II部では,2値データを用いて,近年におけるベイジアンデータ分析の重要な要素を説明する。特に,マルコフ連鎖モンテカルロ法(MCMC)や階層モデルなどについて,直観的に理解できるよう詳細に説明する。また帰無仮説有意性検定との対比においても,明確にその課題を指摘した上でベイズアプローチのメリットを説明している。そして第III部では,一般化線形モデルをスタートに,実際のデータにベイズアプローチを適用する実践編である。
また,このように分析した結果について,論文などで報告するときについても言及しており,理論と実践のどちらかに偏ることなく,この一冊で導入から実践,報告まで網羅している。そして,より高度な分析へとステップアップしていく際にも,本書を通読していればスムーズに理解できるだろう。

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本の長さ

784ページ
言語

日本語
出版社

共立出版
発売日

2017/7/22
寸法

19.2 x 4.2 x 26.5 cm
ISBN-10

4320113160
ISBN-13

978-4320113169
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9
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登録情報

出版社 ‏ : ‎ 共立出版 (2017/7/22)
発売日 ‏ : ‎ 2017/7/22
言語 ‏ : ‎ 日本語
単行本 ‏ : ‎ 784ページ
ISBN-10 ‏ : ‎ 4320113160
ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4320113169
寸法 ‏ : ‎ 19.2 x 4.2 x 26.5 cm

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カスタマーレビュー:
12

著者について

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小杉考司

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1976年大阪生まれ

1998年関西大学社会学部産業心理学専攻卒業

2000年関西学院大学社会学部博士前期課程修了

2003年　　同　　　　　　　　　後期課程単位取得退学

2007年4月から2018年3月まで山口大学教育学部

2018年4月から　専修大学人間科学部

学位・資格　博士（社会学），専門社会調査士

研究テーマ　数理社会心理学，統計モデリング

ORCID : https://orcid.org/0000-0001-5816-0099

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とても優しく書いてある

2022年10月28日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

分厚いが、高校生ぐらいから読めるように書いてある。冗長なぐらいに例え話がしっかり書いてあってわかりやすい。

2020年5月3日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

一通り読み終えました。
本の内容自体は非常に分かりやすく、良書でした。
基本的な事柄もページ数を割いて丁寧に説明してくれており、統計学に関する前提知識が少ない方でも、時間をかければしっかりとベイズモデリングの知識が身につくと思います。
しかし、いかんせん誤訳・悪訳が多く、章によっては原著を参照しなければ誤解してしまう箇所や理解できない箇所が非常に多くありました。
これは、日本語が翻訳調で読みづらいといったレベルの話ではなく、そもそも英文の意味を適切に解釈できていない箇所が非常に多いという意味です。
翻訳者には、英語があまり得意でない方が何人かいらっしゃいます(その中には、大学で教員をしている方も含まれています...)。
おそらく、そうした方々は、本の内容をあまり理解できないままに日本語訳を書いてしまっているのではないでしょうか。
事実、内容を理解していればありえないような誤訳がたびたび見つかります。
サポートページに正誤表が載っていますが、誤訳箇所のごくごく一部しか把握されておらず、かつ2017年から更新されていません。
読む際には原著をすぐに参照できるようにしておくか、ある程度英語が読める方であれば、はじめから原著を読む方がよいと思います。

7人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

KNM

内容は良書だが，一部の訳が読みづらい

2017年11月22日に日本でレビュー済み

原著が良書なので，本書の構成・内容も良書と感じる．しかし，一部直訳に近いような箇所もあって，すんなり理解できないところもある．特に4章，何故この日本語訳で推敲せずに出版に踏み切ったのか･･･．大学生がゼミか何かで全訳したものを整理して出版したのかなと思って訳者を見てみると，大学の先生方がズラリ．
きちんと理解したい箇所は原著に戻るのが良し．

13人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

Amazon カスタマー

満足しております

2020年5月7日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

本の状態も良く、多くの間違いも修正されており、満足しています。

2023年8月10日に日本でレビュー済み

翻訳がこなれてないとか誤訳とかそういうレベルを超えて日本語として崩壊してる箇所が散見される。
翻訳は研究者として金にも業績にもならないのだから云々という話があるが、この訳書はあまりにも酷い。

訳者とこれをそのまま通した編集者には知的誠実さの欠片もないと思います。
原著者にも失礼。

1人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

NN

翻訳がつらい。原典必須。

2018年3月14日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

最初に断っておきますが、素晴らしいベイズ統計の入門書 (でも分厚い洋書) が日本語で読めるのはとてもありがたいことです。翻訳された方々の労力には本当に敬意を払います。さらに断っておきますが、amazonの「翻訳が駄目」というレビューのほとんどは、自分が理解できないのを翻訳のせいにしているだけで、翻訳者がお気の毒だと思います。翻訳調の訳文自体は悪くないと思います。
でも、本書の一部に関しては本当に翻訳あるいは校正が酷いです。例えばp.100で、コイン投げの表が出る確率を「p(表)」と書いた1行下で「p(H)」と書くなど、読解に無駄な労力が必要になります。誤訳ではないですが、表5.4 (p.107) では、行のヘッダに書いてあるシンボル (病気有り→ :) , 病気なし→ :( ) と、セル中のシンボル (病気有り→ :( , 病気なし→ :) と考えないとおかしい) で意味が逆になっており、混乱を招きます (原典は正しく表記されていました)。さらに細かいところをあげればキリがないですが、p.109の真ん中あたりで文章と次の式の関係が明示されていないところがあり、何かなと思って原典を見たら、"given the data: " と書いてあり、さすがにここを飛ばしたら意味わからないだろうというようなツッコミどころが頻繁に出てくる章があります。「何らかの」という意味の "some" を「いくつかの」と訳していて、これも混乱しました (p.101)。いくつもあったら困ると思う。。
それでも大半は、自分が不慣れな数学用語に四苦八苦しながら原典を読むより楽だと思います。でも原典 (第2版です。第1版とはかなり変わっています) は意味がわからないときのために必須かなという気がします。5章がかなり難物で苦労していてそこまでしか読めていませんが、以降の章はもっと良いと信じたいです。

30人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

なまけもの

Rでベイズ統計を学ぶ良書

2018年5月7日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

これからベイズ統計を本格的に学ぼうとしている一読者として感想を述べます。投稿者の評価が低く、その原因として翻訳が悪いとされていますが、誤訳は気になりますが訳書としては合格レベルかと思います。理系の訳書は誤訳が多い事があり、版を重ねていく内にそれが解消されていくくでしょう。数式やプログラミングには大きな間違いはないと思いました。訳が不明瞭ならば監訳者あるいは著者にメールで尋ねれば良いと思います。もしも、返事が来ないようではその時に訳者として失格と言えるでしょう。高価な厚い本ですが、丹念に読み込めば必ず知識が増えます。お勧めします。

9人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

K

なんじゃこりゃ

2019年9月27日に日本でレビュー済み

分かってない奴らが訳してるから折角の良書が台無し
なんちゃって君たちにやらせちゃいかん

3人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

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