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サポートベクターマシン入門 単行本 – 2005/3/28

3.2 5つ星のうち3.2 15個の評価
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サポートベクターマシン(SVM)とは、統計学習理論に基づく学習システムで、現在の技術水準としての性能を発揮しながら、テキスト分類、手書き文字認識、画像分類、タンパク質配列分析などの現実的な問題へ適用できる。また、現在発展を続けるカーネル法や他の統計学習などの共通のルーツとしての重要性ももつ。これらの意味で、この手法の詳細を理解することは非常に意義深い。本書は、数学的厳密に、最小限の枚数で学べる非常に効果的な書物である。英書のオリジナルは、各方面で絶賛されているもので、日本語版が待ち望まれていた。
[原著 Nello Cristianini、 John Shawe-Taylor: An Introduction to Support Vector Machines and Other Kernel-based Learning Methods、 Cambridge University Press、 2000]
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  1. 本の長さ
    252ページ
  2. 言語
    日本語
  3. 出版社
    共立出版
  4. 発売日
    2005/3/28
  5. ISBN-10
    4320121341
  6. ISBN-13
    978-4320121348
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登録情報

  • 出版社 ‏ : ‎ 共立出版 (2005/3/28)
  • 発売日 ‏ : ‎ 2005/3/28
  • 言語 ‏ : ‎ 日本語
  • 単行本 ‏ : ‎ 252ページ
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 4320121341
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4320121348
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    3.2 5つ星のうち3.2 15個の評価

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上位レビュー、対象国： 日本

mabo
5つ星のうち3.0 簡単な内容を難しく説明している本
2013年6月7日に日本でレビュー済み
SVMのＳＭＯを実装するために購入した。
・分割超平面が線形和関数で定義できる
・凸計画法で局所解なし
・双対式でカーネルが使用できる
・カーネルトリックで偏微分行列不要
とかなり限定されたモデルなのに
何故こんだけの記述がいるか理解できない。
実装してみると非線形局面での
分別性能が高い事がわかった。

なお当本はPlattの実装の一部を記載しているが
本格的な実装からは程遠い。
6人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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けろたん
5つ星のうち5.0 理論の解説がわかりやすいです
2016年5月9日に日本でレビュー済み
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フリーソフトウェアLibSVMを利用したクラスタリングの学習予測の論理検証のため、理論部分を理解するために利用しました。分かりやすいです。
役に立った
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hmk6
5つ星のうち1.0 酷い翻訳
2022年10月2日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
出版社の名前を信用して買ったのですが、「よくこれ売りましたね」ってレベルで日本語が酷いです。未定義語が次々と出てきて読み進めることができず、助けを求めて原典に当たったら単なる翻訳の誤りでした。致命的なミスほとんど毎ページ、いや毎行のように生じています。とにかく読めたもんじゃありません。苦労して解読した定理の証明はすごく面白いので残念です。
1人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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小酒井亮太
5つ星のうち4.0 SVMを学ぶならこれ！
2021年3月9日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
SVMを学ぶのにもっとも最適でした。機械学習辺りが弱い自身でも読めて、Rでのプログラム実装までできました。
役に立った
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ウエル
5つ星のうち2.0 ちょっと難しいかも…です。
2014年12月2日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
翻訳がひどいというコメントは真実ではないかもしれません。
原本が同様にひどいのかもしれません。英語の本にしては、説明の展開が乱暴で、非常に読みづらいです。

書いてある内容に関しては、中々おもしろいのですが、数式の展開などに関しては、この世界に慣れた人しかついて行けない(あるいは、相当苦労して、ああでもない、こうでもないと考えないとわからない)ような書きぶりになっていて、自分のレベルの問題もありますが、苦労しました。多くの時相論理の本のように、校正がちゃんとできてないというわけでないのですが、ともかく分かりにくいです。
7人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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星の空
5つ星のうち5.0 読みやすい良書
2009年4月4日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
私はニューロコンピュータを少しかじったことがあり、
その関連で本書に興味を持ち読んで見ました。

日本語にも特に問題があるとは思えません。
最後まで一気に読めました。

特にフレードホルムの積分方程式の実際的な応用例に本書で
触れることが出来、素直に感動しています。

本書の理論的背景、「ヒルベルト空間」、「積分方程式」については
簡単にしか触れていませんが、この部分をなるべく分かりやすく
理解しようと思ったら、志賀浩二先生著の
「数学が育っていく物語　第４週　線形性」
を読むと良いと思います。
5人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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ま2007
5つ星のうち2.0 貴重な和書(翻訳書)でありカバーする範囲も広いが日本語が下手すぎる
2010年10月19日に日本でレビュー済み
SVMや関連する回帰手法や基礎理論を広範囲に述べた本である。数少ない和書としての価値は高く、扱っているトピックスも広くて有難い。そんな本なんだけど、腹が立つことも多い。英語が苦手だとしても原著で読んだほうが良いでしょう。

まず軽めのことから書くと、記号の定義や数式の書き方や証明が多くの部分で投げやりなことが挙げられる。これはこれでダメなんだけど数学ができる人や多少なりとも予備知識がある人ならば独力で補完できよう。

最も許せないのは、何といっても、日本語があまりにも下手糞なことである。「へー、原著者が頑張って日本語で書いたのか。すごいな。」と思ったらそうではないようだ。「へー、自動翻訳もこのレベルまで来たか。すごいな。」と思ったらそうでもないみたい。それほど日本語の文章が酷い。日本語の教科書って学生が執筆したり翻訳したりしたものを教員の名前で出しているようなのがちょくちょくあり、それらは案の定、間違いや直訳誤訳のオンパレードなんだけど、ここまで日本語がひどいのは初めてみた。
27人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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ＨＳ
5つ星のうち5.0 非常に良くまとめられ、かつ分かりやすい翻訳である。
2005年7月4日に日本でレビュー済み
本書は非常に論旨が明解に書いてあるので, サポートベクターマシンを学ぶには最高の本である. 非常に強く推薦したい. この日本語訳では, 用語の訳を色々工夫してあり, 私は非常に気に入った. また, 多くの訳注で内容を追いやすくなっている. 実は, 英語版を読んでいたが, この日本語版で, 色々新たな発見をした. 英語版を読んでいた人にも, 日本語版を読まれることを薦めたい.
10人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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