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人工知能原理 (コンピュータサイエンス教科書シリーズ 12) 単行本 – 2017/11/25

3.9 5つ星のうち3.9 4個の評価
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人工知能アルゴリズムの中でも,特に探索・ゲーム,機械学習,知識表現・セマンティックWeb技術に焦点を絞り,それらを平易に解説した最新の人工知能教科書。読者の理解を助けるため,実際のプログラミングコードも掲載した。

★主要目次★
1. 人工知能とその歴史
 1.1 人工知能とは
 1.2 人工知能の歴史
第Ⅰ部 探索とゲーム
2. 探索
 2.1 状態空間のグラフ表現
 2.2 深さ優先探索と幅優先探索
 2.3 分岐限定法
 2.4 山登り法
 2.5 最良優先探索
 2.6 A*アルゴリズム
 2.7 反復深化法とIDA*
3. ゲーム
 3.1 群論によるパズルの分析
 3.2 ヒューリスティック関数の設計
 3.3 ゲーム木
 3.4 AND-OR木
 3.5 証明数と反証数
 3.6 MINMAX法
 3.7 αβ法
 3.8 ゲームプログラミングの進展
第Ⅱ部 機械学習
4. 進化的計算
 4.1 遺伝的アルゴリズム
 4.2 遺伝的プログラミング
 4.3 差分進化
 4.4 対話型進化計算
5. ニューラルネットワーク
 5.1 ニューロンモデル
 5.2 パーセプトロン
 5.3 ディープラーニング
 5.4 自己組織化マップ
6. 強化学習
 6.1 強化学習の枠組み
 6.2 TD学習
 6.3 SARSA
 6.4 Q学習
 6.5 適格度トレース
第Ⅲ部 知識表現
7. 知識表現
 7.1 知識とその表現
 7.2 知識表現技法
 7.3 推論
 7.4 マークアップ言語とメタ言語
 7.5 知識表現とその活用
8. セマンティックWeb技術
 8.1 セマンティックWeb設計の原則と技術階層
 8.2 スキーマ言語
 8.3 Webにおけるメタデータの活用事例
 8.4 オントロジー
 8.5 セマンティックWebの応用事例
 8.6 セマンティックWebの未来
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  1. 本の長さ
    218ページ
  2. 言語
    日本語
  3. 出版社
    コロナ社
  4. 発売日
    2017/11/25
  5. 寸法
    14.9 x 1.2 x 21.1 cm
  6. ISBN-10
    433902712X
  7. ISBN-13
    978-4339027129
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商品の説明

出版社からのコメント

出版社HP
http://www.coronasha.co.jp/np/isbn/9784339027129/
にて在庫確認できます。

登録情報

  • 出版社 ‏ : ‎ コロナ社 (2017/11/25)
  • 発売日 ‏ : ‎ 2017/11/25
  • 言語 ‏ : ‎ 日本語
  • 単行本 ‏ : ‎ 218ページ
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 433902712X
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4339027129
  • 寸法 ‏ : ‎ 14.9 x 1.2 x 21.1 cm
  • カスタマーレビュー:
    3.9 5つ星のうち3.9 4個の評価

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上位レビュー、対象国： 日本

うみねこcafe
5つ星のうち3.0 もうひと頑張りって感じですかね
2020年4月3日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
一昔前の人工知能の教科書ではニューラルネットワークが取り上げられることが少なかったようですが、深層学習がブームになった後に出たこの本ではニューラルネットワークに一章があてられています。ただ知識表現の章はあっても(人工知能業界では知られていなかったようなので期待はしませんが)分散表現は載っていないのでもうひと頑張りって感じですかね

とはいえこの分野で良く出てくるアルゴリズムの解説は良くまとまっていると思います。

ちなみに人工知能業界では勾配法を「山登り法」とするようですが、「山登り法」はミンスキー(とパパート)の「パーセプトロン」にも出てくる(邦訳のp.201に出てきます)由緒有る表現のようです。
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