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完全独習 ベイズ統計学入門 単行本(ソフトカバー) – 2015/11/20
小島 寛之
(著)
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購入オプションとあわせ買い
検索エンジンの予測変換機能やネットショップのリコメンド機能など、ビジネスに多用されている注目の学問「ベイズ統計学」入門の決定版。「確率」どころか「ルート」などの中学数学を忘れても理解できるよう徹底的にやさしく解説。IT業界の人や統計学に興味がある人はもちろん、すべてのビジネスパーソン必見の一冊。
- 本の長さ288ページ
- 言語日本語
- 出版社ダイヤモンド社
- 発売日2015/11/20
- ISBN-104478013322
- ISBN-13978-4478013328
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商品の説明
著者について
小島寛之(こじま・ひろゆき)
帝京大学経済学部教授。経済学博士。専攻は数理経済学。
1958年東京生まれ。東京大学理学部数学科卒。同大学院経済学研究科博士課程単位取得退学。
著書は『使える! 確率的思考』(筑摩書房刊)『確率的発想法』(NHK出版刊)『完全独習 統計学入門』(ダイヤモンド社)など多数。
帝京大学経済学部教授。経済学博士。専攻は数理経済学。
1958年東京生まれ。東京大学理学部数学科卒。同大学院経済学研究科博士課程単位取得退学。
著書は『使える! 確率的思考』(筑摩書房刊)『確率的発想法』(NHK出版刊)『完全独習 統計学入門』(ダイヤモンド社)など多数。
登録情報
- 出版社 : ダイヤモンド社 (2015/11/20)
- 発売日 : 2015/11/20
- 言語 : 日本語
- 単行本(ソフトカバー) : 288ページ
- ISBN-10 : 4478013322
- ISBN-13 : 978-4478013328
- Amazon 売れ筋ランキング: - 19,374位本 (本の売れ筋ランキングを見る)
- カスタマーレビュー:
著者について
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1958年、東京生まれ。東京大学理学部数学科卒業。同大学大学院経済学研究科博士課程修了。経済学博士。帝京大学講師を経て、同大学准教授。宇沢弘文に 師事し、数理経済学、環境経済学、意思決定理論を専門とする経済学者として旺盛な研究・執筆活動を行うかたわら、数学エッセイストとして活躍。中高生向け の入門書から高度な学術書まで多くの著書を持つ。日本ペンクラブ会員。著書多数(「BOOK著者紹介情報」より:本データは『 無限を読みとく数学入門 世界と「私」をつなぐ数の物語 (ISBN-13: 978-4044091026)』が刊行された当時に掲載されていたものです)
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トップレビュー
上位レビュー、対象国: 日本
レビューのフィルタリング中に問題が発生しました。後でもう一度試してください。
2023年4月9日に日本でレビュー済み
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数式に逃れず日本語で記述してあること。
2021年5月13日に日本でレビュー済み
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練習問題を自分の手と頭を使って解くことでその章の理解を確認しながら進むところが、鍵。これを繰り返すことで、本質の理解が深まるようによく考えてある。本当に分かりやすい。
2021年4月11日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
行動経済学の本を読んで、勉強し始めましたが…、
なかなか考えが定着しない。
難しいことを難しく書くことは簡単ですが、やさしく書くことは難しいのですね。ほとんどの人には理論式はいらないのでは、と思います。
(あんなものは学者さんが概念をまとめるときに必要なだけ⁈)
この本のおかげで、データを分析したものから導き出した仮説を人に説明するのが楽になりました。
道具は使えないと意味がないものであることを再認識させてもらいました。
なかなか考えが定着しない。
難しいことを難しく書くことは簡単ですが、やさしく書くことは難しいのですね。ほとんどの人には理論式はいらないのでは、と思います。
(あんなものは学者さんが概念をまとめるときに必要なだけ⁈)
この本のおかげで、データを分析したものから導き出した仮説を人に説明するのが楽になりました。
道具は使えないと意味がないものであることを再認識させてもらいました。
2016年3月2日に日本でレビュー済み
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統計学をかじったことのある人なら特に目新しい知識はないのでは?
数式=難解として証明や定理を省いた分、後半にいけばいくほど説明に納得感がない。
1ページあたりの情報量も少なく、結局まとめるとパワポで数ページで済むプレゼンを冗長に本にしたという感がぬぐえない。
統計学も勉強したことがない、数式は見るだけで頭痛がするみたいな数学嫌いの人にはいいのかな。
読後感としては、例えば日曜の新聞でベイズ統計が1P解説がしてあってそれを読んだような感じで、これでは入門書としても厳しく一般教養レベル。
数式=難解として証明や定理を省いた分、後半にいけばいくほど説明に納得感がない。
1ページあたりの情報量も少なく、結局まとめるとパワポで数ページで済むプレゼンを冗長に本にしたという感がぬぐえない。
統計学も勉強したことがない、数式は見るだけで頭痛がするみたいな数学嫌いの人にはいいのかな。
読後感としては、例えば日曜の新聞でベイズ統計が1P解説がしてあってそれを読んだような感じで、これでは入門書としても厳しく一般教養レベル。
2019年7月5日に日本でレビュー済み
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この本一冊でベイズ統計の基礎が学べます。
しかし、
純粋な文科系の方や数学が苦手な人は、
字が大きく読みやすいのですが図面や漫画で
解説されていないので初級と言ってもきついかもしれません。
また、
理系の方には、
物足りないかも!
それでも、
読みやすく良書です。
しかし、
純粋な文科系の方や数学が苦手な人は、
字が大きく読みやすいのですが図面や漫画で
解説されていないので初級と言ってもきついかもしれません。
また、
理系の方には、
物足りないかも!
それでも、
読みやすく良書です。
2019年1月10日に日本でレビュー済み
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ベイズ統計学の知識ゼロの状態で本書を読みました。
著者の「完全独習 統計学入門」の内容が素晴らしかったので、ベイス統計学の入門書として本書を選びました。
「完全独習 統計学入門」同様、入門書として非常に分かりやすかったです。
前半の第一部はスラスラと頭に入ってくるのですが、第二部は理解する難易度が格段に上がります。
この点は「完全独習 統計学入門」と同様で何度も読み込まないとなかなか理解できないかも。
また本書を読み進める時は、本に掲載されている図や計算を、必ず自分でも書いてみる事をオススメします。
読むだけだと分からなかったことも、手を動かして書いてみると分かった、という事は何回かありました。
この後に「道具としてのベイズ統計」を読み、手を動かした計算に慣れていこうと思います。
またベイズ統計学に関する著者の他の書籍も当たってみようかな。
著者の「完全独習 統計学入門」の内容が素晴らしかったので、ベイス統計学の入門書として本書を選びました。
「完全独習 統計学入門」同様、入門書として非常に分かりやすかったです。
前半の第一部はスラスラと頭に入ってくるのですが、第二部は理解する難易度が格段に上がります。
この点は「完全独習 統計学入門」と同様で何度も読み込まないとなかなか理解できないかも。
また本書を読み進める時は、本に掲載されている図や計算を、必ず自分でも書いてみる事をオススメします。
読むだけだと分からなかったことも、手を動かして書いてみると分かった、という事は何回かありました。
この後に「道具としてのベイズ統計」を読み、手を動かした計算に慣れていこうと思います。
またベイズ統計学に関する著者の他の書籍も当たってみようかな。
2020年8月31日に日本でレビュー済み
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難しそうでとっつきにくいと思っていたベイズ統計学。わかりやすそうなこちらを購入。なるべく数式を使わないと謳っているだけに、確率を面積で図解して表現するという方法を取っている。これが初心者には直感的でわかりやすかった。他の入門書も読んだが、本書の特長の面積図は、見た目(大きさ)で理解できるよさがあり、優れている。
ベイズ統計学のエッセンスを伝えるという意味では目的を果たしているので4星。しかしこれで分かった気にはならない。あくまでベイズ統計学の取っ掛かりと考えるべきで、次のステップにつながる入り口として好適。
ベイズ統計学のエッセンスを伝えるという意味では目的を果たしているので4星。しかしこれで分かった気にはならない。あくまでベイズ統計学の取っ掛かりと考えるべきで、次のステップにつながる入り口として好適。
2020年5月5日に日本でレビュー済み
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kindle版で読むと字が小さ過ぎて読みづらい点で星をひとつ減らしたが、内容は満足できました。良かった点は、①一般読者向けになるべく感覚で理解するところから入っている、②成り立ちの歴史やコラムで歴史的にもスッキリ感を感じない人が多かった点が述べられている点、③数学か哲学か、というような表現で主観的確率を丁寧に説明している点、④モンティ・ホール問題に1章を割いて悩みそうな点を例題や比喩を多用してうまく説明している点だと思う。個人的には何かの本かネット情報でモンティ・ホール問題を見て、モヤモヤ感が残ったのがきっかけだった。まずはネットで検索して幾つかの記事を読んでから入ると、ボルテージが下がりにくいので途中で挫折しにくいと思う。意思決定上理論では有名な理論らしいので、これからも研究して実際の場面で活用できたら良いと思う。