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西内 啓
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統計学が最強の学問である 単行本（ソフトカバー） – 2013/1/24

西内 啓 (著)
5つ星のうち4.0 976
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購入オプションとあわせ買い

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ビジネス書大賞(2014)
日本統計学会出版賞(2017)
を受賞した、統計学入門書の金字塔!
ーーーーーーーーーーーーーーーーー

あえて断言しよう。あらゆる学問のなかで統計学が最強の学問であると。
どんな権威やロジックも吹き飛ばして正解を導き出す統計学の影響は、現代社会で強まる一方である。
「ビッグデータ」などの言葉が流行ることもそうした状況の現れだが、はたしてどれだけの人が、その本当の魅力とパワフルさを知っているだろうか。

本書では最新の事例と研究結果をもとに、基礎知識を押さえたうえで統計学の主要6分野
◎社会調査法
◎疫学・生物統計学
◎心理統計学
◎データマイニング
◎テキストマイニング
◎計量経済学
を横断的に解説するという、今までにない切り口で統計学の世界を案内する。

------

統計学によって得られる最善の道を使えば、お金を儲けることも、自分の知性を磨くことも、健康になることもずいぶんと楽になるだろう。
だがそれはあくまで副産物である。統計リテラシーによって手に入る最も大きな価値は、自分の人生を自分がいつでも最善にコントロールできるという幸福な実感なのだ。

(「おわりに」より)
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  1. 本の長さ
    320ページ
  2. 言語
    日本語
  3. 出版社
    ダイヤモンド社
  4. 発売日
    2013/1/24
  5. 寸法
    2 x 13 x 18.8 cm
  6. ISBN-10
    9784478022214
  7. ISBN-13
    978-4478022214
  8. すべての詳細を表示
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商品の説明

著者について

1981年生まれ。東京大学医学部卒(生物統計学専攻)。東京大学大学院医学系研究科医療コミュニケーション学分野助教、大学病院医療情報ネットワーク研究センター副センター長、ダナファーバー/ハーバード がん研究センター客員研究員を経て、現在はデータに基いて社会にイノベーションを起こすための様々なプロジェクトにおいて調査、分析、システム開発および戦略立案をコンサルティングする。著書に『コトラーが教えてくれたこと』(ぱる出版)、『サラリーマンの悩みのほとんどにはすでに学問的な「答え」が出ている』(マイナビ新書)、『世界一やさしくわかる医療統計』(秀和システム)など

登録情報

  • ASIN ‏ : ‎ 4478022216
  • 出版社 ‏ : ‎ ダイヤモンド社 (2013/1/24)
  • 発売日 ‏ : ‎ 2013/1/24
  • 言語 ‏ : ‎ 日本語
  • 単行本（ソフトカバー） ‏ : ‎ 320ページ
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 9784478022214
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4478022214
  • 寸法 ‏ : ‎ 2 x 13 x 18.8 cm
  • カスタマーレビュー:
    5つ星のうち4.0 976

著者について

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西内 啓

西内 啓

Brief content visible, double tap to read full content.
Full content visible, double tap to read brief content.

兵庫県出身の統計家。東京大学大学院医学系研究科医療コミュニケーション学分野助教、大学病院医療情報ネットワーク研究センター副センター長、ダナファーバー／ ハーバード がん研究センター客員研究員を経て、現在は、分析サービスを提供する株式会社データビークルの取締役として、全てのビジネスマンが分析に携われるツールの開発、官民のデータ活用プロジェクトの支援に従事。

著書である「統計学が最強の学問である」は、シリーズ累計40万部を超え 2014年度ビジネス書大賞、2017年度日本統計学会出版賞を受賞している。

日本プロサッカーリーグ（Jリーグ）のアドバイザー。

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星5つ中4つ
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上位レビュー、対象国： 日本

薪焚き人
5つ星のうち5.0 理系の子供に送りたい本
2024年1月26日に日本でレビュー済み
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理系の子供に送りたい5冊を選ぶとしたら間違いなく選ふ本です。
1人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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マイケル山口
5つ星のうち4.0 ランダム化すげぇ
2023年10月11日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
学問に最強も最弱も、そもそも強いも弱いもないのに、最強と言い切るのだから、それだけのことは何かあるのだろう、と思って読み始められることを覚悟の上で書かれている本だということは言うまでもない。多分、統計学というのが長らく独立した学問としてではなく、学問を補助するツールや手法、データの処理技法としてしか見做されておらず、それを使用する側の、医学とか経済学とかからは一段下の存在として軽んじられて来たであろう積年の怨みつらみが凝縮されている一冊と言っていいのではないだろうか。その甲斐あってか、今後は結構日の目を見る学問になるのかもしれない。これからの大学生とかには人気が出る気がする。
3人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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Takahashi
5つ星のうち3.0 統計学を学ぶキッカケにしてはいいのかな…
2021年10月2日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
統計学って何？って人は間違いなく一度は手に取るべき一冊です。
ただ、他の方がレビューしている通り、後半については統計学の枝葉に関するマニアックな内容のため、
読者を選ぶ。数字や統計に対する意識に刺激を与えるためだけなら、半分くらいまでが妥当かもしれない。
ただ私は統計学のキッカケの一つとしてはありなのかなと思います。
11人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート
孫へのﾌﾟﾚｾﾞﾝﾄです
5つ星のうち5.0 アマゾンプライムは到着が速く良い。仕事で分からない事があると直ぐに専門書が欲しいので非常に助かる
2023年1月14日に日本でレビュー済み
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ねこさん
5つ星のうち4.0 統計学とは何かが素人にわかりやすい。
2021年5月1日に日本でレビュー済み
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統計学とは何かが素人にわかりやすい。
2人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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 レポート
Kindleユーザー
5つ星のうち5.0 賢い
2022年12月24日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
大々的に拡散して
2人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート
SM Neuron
5つ星のうち3.0 明らかな課題に対して、最善の方法を実行したい人にとって役に立つ内容
2020年6月21日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
本書では様々な統計手法を紹介しており、
これらは問題解決の際に利用できる。

使い方としては、
　１、得たい指標を明確にする、または仮説を立てる
　２、統計を用いて因果を特定し、その解決策の行動を明確化する
　３、行動をおこす

とフレームワークを組み立てた際、因果の特定に利用できる。

手法として、
　・傾向スコア
　・重回帰分析
　・ロジスティック回帰分析
　・データマイニング
　・クラスター分析　　などがある。

また、論文を利用する際は、
よりバイアスを考慮に入れたもの、より妥当性が高いものとして、
エビデンスのヒエラルキーの上位 ( メタアナリシス、ランダム化比較試験 )
の実験から得られる結果を参照することで、
得たい解に近づくことができると理解できる。

論文のデータベースをいくつか紹介しているので、
自分で論文を読む際に利用できる。

・google scholer
・コクランレビュー
など
5人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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aiken
5つ星のうち4.0 正解はなくても最善を導き出せる学問と思わせてくれる本
2021年3月13日に日本でレビュー済み
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最強の学問？と思い読んでみた。最強というよりも、今後のベースになるもの（リテラシー）だから身につけてねという本。誤解を恐れずにいうならば、古典的な数学も物理も演繹のための美しい世界。直線の線には幅がなくどこまでも続いている。円周率だって繰返さずどこまでも続いている美しい世界。でも世の中区切りとか分布とかヘンな値とかホントなの？とか不合理もあるでしょ？それを俯瞰して帰納すると何が言えるのか？「いろんな学問を繋げれちゃったかも。うわっ最強かも」という本。正解はなくても最善を導き出せる学問と思わせてくれる本。
9人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート