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西内 啓
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統計学が最強の学問である 単行本（ソフトカバー） – 2013/1/24

西内 啓 (著)
5つ星のうち4.0 1,024個の評価
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ーーーーーーーーーーーーーーーーー
ビジネス書大賞(2014)
日本統計学会出版賞(2017)
を受賞した、統計学入門書の金字塔!
ーーーーーーーーーーーーーーーーー

あえて断言しよう。あらゆる学問のなかで統計学が最強の学問であると。
どんな権威やロジックも吹き飛ばして正解を導き出す統計学の影響は、現代社会で強まる一方である。
「ビッグデータ」などの言葉が流行ることもそうした状況の現れだが、はたしてどれだけの人が、その本当の魅力とパワフルさを知っているだろうか。

本書では最新の事例と研究結果をもとに、基礎知識を押さえたうえで統計学の主要6分野
◎社会調査法
◎疫学・生物統計学
◎心理統計学
◎データマイニング
◎テキストマイニング
◎計量経済学
を横断的に解説するという、今までにない切り口で統計学の世界を案内する。

------

統計学によって得られる最善の道を使えば、お金を儲けることも、自分の知性を磨くことも、健康になることもずいぶんと楽になるだろう。
だがそれはあくまで副産物である。統計リテラシーによって手に入る最も大きな価値は、自分の人生を自分がいつでも最善にコントロールできるという幸福な実感なのだ。

(「おわりに」より)
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  1. 本の長さ
    320ページ
  2. 言語
    日本語
  3. 出版社
    ダイヤモンド社
  4. 発売日
    2013/1/24
  5. 寸法
    2 x 13 x 18.8 cm
  6. ISBN-10
    9784478022214
  7. ISBN-13
    978-4478022214
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出版社より

『統計学が最強の学問である』1
『統計学が最強の学問である』2
『統計学が最強の学問である』3
『統計学が最強の学問である』4
マンガ　統計学が最強の学問である
統計学が最強の学問である
統計学が最強の学問である[実践編]――データ分析のための思想と方法
統計学が最強の学問である[ビジネス編]――データを利益に変える知恵とデザイン
統計学が最強の学問である[数学編]――データ分析と機械学習のための新しい教科書
カスタマーレビュー
5つ星のうち4.6 77
5つ星のうち4.0 1,024
5つ星のうち3.9 129
5つ星のうち3.9 104
5つ星のうち4.1 92
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商品紹介 「ビジネスで使われる統計学」の全体像がわかる！ 「アクションのための統計学」の知識が身につく！ 累計55万部を突破した「最強」シリーズの超入門編 ビジネス書大賞(2014) 日本統計学会出版賞(2017) を受賞した、統計学入門書の金字塔! 平均値の知られざる本質から、分析の現場での実際の手順まで、 [ビジネス×データ分析]の最前線で活躍する著者が、利益に繋がる因果関係を見抜く「洞察の統計学」のすべてを明らかにする。 統計学ブームを巻き起こした、大人気シリーズに待望の「ビジネス編」が登場! ! これから全ての人に必要となる、統計学と機械学習を支える数学がこの1冊でマスターできる本です。 知識ゼロの文系でもわかるよう、「数の本質」「方程式の基本」から「ディープラーニングの裏側」までを丁寧に解説します。

商品の説明

著者について

1981年生まれ。東京大学医学部卒(生物統計学専攻)。東京大学大学院医学系研究科医療コミュニケーション学分野助教、大学病院医療情報ネットワーク研究センター副センター長、ダナファーバー/ハーバード がん研究センター客員研究員を経て、現在はデータに基いて社会にイノベーションを起こすための様々なプロジェクトにおいて調査、分析、システム開発および戦略立案をコンサルティングする。著書に『コトラーが教えてくれたこと』(ぱる出版)、『サラリーマンの悩みのほとんどにはすでに学問的な「答え」が出ている』(マイナビ新書)、『世界一やさしくわかる医療統計』(秀和システム)など

登録情報

  • ASIN ‏ : ‎ 4478022216
  • 出版社 ‏ : ‎ ダイヤモンド社 (2013/1/24)
  • 発売日 ‏ : ‎ 2013/1/24
  • 言語 ‏ : ‎ 日本語
  • 単行本（ソフトカバー） ‏ : ‎ 320ページ
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 9784478022214
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4478022214
  • 寸法 ‏ : ‎ 2 x 13 x 18.8 cm
  • カスタマーレビュー:
    5つ星のうち4.0 1,024個の評価

著者について

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西内 啓

西内 啓

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兵庫県出身の統計家。東京大学大学院医学系研究科医療コミュニケーション学分野助教、大学病院医療情報ネットワーク研究センター副センター長、ダナファーバー／ ハーバード がん研究センター客員研究員を経て、現在は、分析サービスを提供する株式会社データビークルの取締役として、全てのビジネスマンが分析に携われるツールの開発、官民のデータ活用プロジェクトの支援に従事。

著書である「統計学が最強の学問である」は、シリーズ累計40万部を超え 2014年度ビジネス書大賞、2017年度日本統計学会出版賞を受賞している。

日本プロサッカーリーグ（Jリーグ）のアドバイザー。

カスタマーレビュー

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お客様のご意見

お客様は本書について、以下のような評価をしています: 統計学の破壊力が分かりやすく、素人にもわかりやすいと好評です。科学的解析や確率、情報の実社会に効果を与える手法が具体的に説明されており、ビジネスに結び付ける手法を期待しているようです。 内容については、非常に勉強になり、現場の人間には実践的な内容だと評価されています。 一方で、タイトルに関しては意見が分かれています。 タイトルの誇張感があり、俗なタイトルにもかかわらず読みやすいという指摘があります。 著者の専門性が高く評価されており、モチベーションアップに役立つとの声もあります。

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統計学内容分かりやすさ効果タイトル
67人のお客様が「統計学」について述べています。53肯定的14否定的

お客様はこの統計学の本について、以下のような評価をしています: 統計学の破壊力が分かりやすく、素人にもわかりやすいと好評です。科学的解析や確率、情報の実社会への影響を理解できる点も評価されています。一方で、詭弁が多く冗長な内容だと指摘しています。数字は嘘をつかないという意見もあります。また、数学的な話はなさそうで古本として使いやすいという声もあります。

"統計学とは何かが素人にわかりやすい。" もっと読む

"統計学が最強の学問である..." もっと読む

"「統計学はいろんなことに使われてて最強」，「最強な理由」，「統計学の手法」，「学問や分野によって，統計学の使い方も考え方も異なる」ということが歴史や事例を含めて紹介されている．..." もっと読む

"...前半の説明は理解しやすく、今までやっていた数字の分析を見直す必要があることを痛感して、非常に勉強になります。ただ中盤から難解な解説が増え、理解が追い付かずに、理解というよりは読み進めているだけになってしまいました。..." もっと読む

63人のお客様が「内容」について述べています。55肯定的8否定的

お客様はこの本の内容を高く評価しています。再読して理解を深めたい本であり、興味がわいた書だと感じています。また、専門的な話よりも実際の使われ方を通じて統計リテラシーの重要性を布教するような内容で、現場の人間には実践的な内容であると述べています。特に1・2章はおもしろかったとの声があります。一方で、3章以降は一般論になり、内容が薄くなったという指摘もあります。

"最強の学問？と思い読んでみた。最強というよりも、今後のベースになるもの（リテラシー）だから身につけてねという本。誤解を恐れずにいうならば、古典的な数学も物理も演繹のための美しい世界。直線の線には幅がなくどこまでも続いている。円周率だって繰返さずどこまでも続いている美しい世界。..." もっと読む

"非常に面白く考え方を改めさせられます" もっと読む

"...ただ、実際に統計学を理解するには上に書いた数学の能力を必要とはします。その結果、「後半からは理解できない」という書評を目にします。前半だけでも面白いと思います。" もっと読む

"学問に最強も最弱も、そもそも強いも弱いもないのに、最強と言い切るのだから、それだけのことは何かあるのだろう、と思って読み始められることを覚悟の上で書かれている本だということは言うまでもない。..." もっと読む

55人のお客様が「分かりやすさ」について述べています。53肯定的2否定的

お客様はこの統計学入門書について、以下のように評価しています: 導入部分から読者をひきつける文章で、面白く読めると好評です。分かりやすい比喩や事例の紹介があり、身近な現象を例にしているため頭に入りやすく、著者の主張がストレートに溢れてくると感じています。また、明快な図表や明快な解説により、初心者でも簡単に理解できる内容だと評価されています。一方で、後半からは難易度が高くなり、読むのに苦労する点も指摘されています。

"...また、統計に限らず、このように、統計学というものを分かりやすく解説するというよりも、統計というツールを用いて実際にどう役立てていくのか、というのを興味をひく構成で伝えるというのはバリューがあると思います。 なお、私は、あまり統計リテラシーが高いわけではありません。..." もっと読む

"最初は読みやすいですが、中盤以降は他の統計本と大差ないような、統計理論のざっくりとした説明でした。 統計学がはたした成果が全学問の基礎となっていて最強だとありますが、その根拠部分のデータと解析が欲しかったですね。" もっと読む

"やはり、自分には統計学を理解することは難しい。この本も、前半まではわかりやすく理解できて、ランダムの考え方や確率論まではなるほど、と思ったけれど、後半になると、1回読んだだけでは、チンプンカンプン。戻ろうとも思わなかった。限界…。" もっと読む

"最初の半分くらいはあまり知識がなくてもすらすら読めます。 もちろん、著者の専門ということで過剰な肩入れ感も否めませんが、最強の学問というのも頷けます。 なかなかおもしろいと調子に乗って読み進めていくと、いきなり難易度が上がります。..." もっと読む

5人のお客様が「効果」について述べています。5肯定的0否定的

お客様はこの本の成果を上げ、モチベーションアップに繋がったと評価しています。また、統計学の勉強を始める前に読むことで、モチベーションアップにつながるという指摘もあります。

"...ってなります。 統計を習得するための本ではないので、注意が必要ですが、統計学の勉強を始める｢前｣に読むことでモチベーションアップに繋がりました。また、一通り学び終わった｢後｣にもう一度読んだら、｢やっぱ、統計学すげええええ！！｣..." もっと読む

"統計を取れば、いろんなことの結果がわかり、それを改善すれば成功するような本でしたが、 なんせ、自分には内容が難しすぎて理解できませんでした 理解できるようになるまで頑張って読み直してみます。 数字に強い 理数系の頭じゃないと理解は難しいです。" もっと読む

"役に立ちましたし参考になりました。 でも、なんとなく、無理矢理かな・・・・" もっと読む

"普段、統計学というのがどういうところに使われてるのは知っていたが、なぜ、それがそこで使われいるのかという自分の問いに対して、ちゃんと答えてくれた本" もっと読む

6人のお客様が「タイトル」について述べています。3肯定的3否定的

お客様はこの本のタイトルについて意見が分かれています。一部のお客様は、タイトルの誇張感や俗なタイトルに違和感を感じており、読みやすさと説得力のある文章を高く評価しています。一方で、一部のお客様は題名のインパクトがあり過ぎて内容への期待が大きく、内容が実践的だと感じています。また、著者の意図的な表現により、統計学と他の学問とのの比較論のように思えるという指摘もあります。

"...そんなところに、タイトルが非常に親しみやすく、とても売れているという本書は、日頃憧れている人が話しかけてくれたようで、引き寄せられるように購入しました。..." もっと読む

"この本の表題にはすっかり騙され、その結果、失望した。この表題からすると、統計学と他の学問との比較論のように思える。実際にはそんな記述はまったくない。わずかに計量経済学への言及が目立つくらいだが、その場合にも、アプローチの違いを説明しているだけで、両者の強弱論などは全く存在していない。..." もっと読む

"多くの方のレビューがあるので言わずもがなですが面白かったです。 挑戦的なタイトルとか、読みやすくて説得力のある文章とか、 さすがベストセラーになるだけの事はあると思いました。 (統計学をネタにベストセラーなんてなかなか書けませんよね)..." もっと読む

"前半は、なるほどと思って読んでいましたが、後半はクドクドと書かれていて眠くなります。 題名のインパクトがあり過ぎて、内容への期待が大きかった事が低評価に繋がりました。" もっと読む

上位レビュー、対象国： 日本

  • Amazon カスタマー
    5つ星のうち5.0 素敵な商品です
    2025年6月9日に日本でレビュー済み
    フォーマット: 単行本（ソフトカバー）Amazonで購入
    商品の梱包もキッチリしており
    また商品も軽くてかっこいいパワー溢れる物でした
    親切　丁寧　迅速　確実　なショップだと思います
    また、こちらで購入したいと思います
    役に立った
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  • tk
    5つ星のうち4.0 統計学を使うための前提の考え方，向き合い方の土台を作るための本
    2020年4月19日に日本でレビュー済み
    フォーマット: 単行本（ソフトカバー）Amazonで購入
    「統計学はいろんなことに使われてて最強」，「最強な理由」，「統計学の手法」，「学問や分野によって，統計学の使い方も考え方も異なる」ということが歴史や事例を含めて紹介されている．
    そのため重要なことよりもそのための余分な話が多いため，1回読んだだけでは統計学を理論的には理解できないと思う．
    しかし，「統計学のいろんな手法は習ったけど，どんなときに使うの？」，「結局統計学ってなんだっけ？」と思っている統計学を一応学んだ人にはぜひ読んでほしい．
    読み終わった頃には，使いたいことに統計学を使うことができる考え方の土台が完成するだろう．
    そこからのアクションは人それぞれだと思う．
    4人のお客様がこれが役に立ったと考えています
    役に立った
     レポート
  • brandon
    5つ星のうち3.0 自分には統計学は難しい
    2024年10月31日に日本でレビュー済み
    フォーマット: Kindle版 (電子書籍)Amazonで購入
    やはり、自分には統計学を理解することは難しい。この本も、前半まではわかりやすく理解できて、ランダムの考え方や確率論まではなるほど、と思ったけれど、後半になると、1回読んだだけでは、チンプンカンプン。戻ろうとも思わなかった。限界…。
    2人のお客様がこれが役に立ったと考えています
    役に立った
     レポート
  • Amazon カスタマー
    5つ星のうち5.0 役にたつ書籍
    2025年5月28日に日本でレビュー済み
    フォーマット: 単行本（ソフトカバー）Amazonで購入
    非常に面白く考え方を改めさせられます
    役に立った
     レポート
  • kir
    5つ星のうち4.0 前半と最後だけで半額ならよかった
    2020年10月6日に日本でレビュー済み
    フォーマット: 単行本（ソフトカバー）Amazonで購入
    最初の半分くらいはあまり知識がなくてもすらすら読めます。
    もちろん、著者の専門ということで過剰な肩入れ感も否めませんが、最強の学問というのも頷けます。
    なかなかおもしろいと調子に乗って読み進めていくと、いきなり難易度が上がります。
    前半と最終章とあとがきのみにして、半額なら★5つでした。
    13人のお客様がこれが役に立ったと考えています
    役に立った
     レポート
  • 敷島博士
    5つ星のうち5.0 小さなサンプルを調べただけで全体が分かるはずが無いと思っている人への澪標としての書物
    2025年4月19日に日本でレビュー済み
    フォーマット: 単行本（ソフトカバー）Amazonで購入
    統計学と言うものは理系でも大学の教養で２単位取っただけの人が大半だと思います。そして、平均くらいの大した結果もでないのに(これは誤解ですが)、それを学ぶには数3ｃまでの知識が必要になります。順列組合せ、確率論なんて数ｃだから理系以外は取らないでしょう。解析学、対数指数、級数、順列組合せ、確率論など数学の技術を駆使する必要があります。
    .
    一方で、統計と言うと、年収などで、平均と中央値しか知らない人が殆どではないでしょうか。標準偏差となると逃げ出す。「統計」の名の下で平均と中央値にしか言及していない記事がほとんどなのが実態です。
    年収の記事では平均が異常に大きく、中央値と大きな乖離を示します。マスコミの記事はその原因を「外れ値が平均を引き上げている」と書いています。これは同語反復です。説明になっていません。統計学はなぜ外れ値が出るのか迄解明しているのです。
    .
    統計の厄介な点は大量のデータが必要な事ですが、９０年代半ばからインターネットが急発達した事で多くのデータが容易に得られるようになりました。それらを使って一体何が統計学で可能になったのか？それを再発見するのに良い書物だと思います。ただ、実際に統計学を理解するには上に書いた数学の能力を必要とはします。その結果、「後半からは理解できない」という書評を目にします。前半だけでも面白いと思います。
    3人のお客様がこれが役に立ったと考えています
    役に立った
     レポート
  • 紫電改343
    5つ星のうち3.0 面白かった
    2024年11月28日に日本でレビュー済み
    フォーマット: 単行本（ソフトカバー）Amazonで購入
    面白かった
    役に立った
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  • マイケル山口
    5つ星のうち4.0 ランダム化すげぇ
    2023年10月11日に日本でレビュー済み
    フォーマット: Kindle版 (電子書籍)Amazonで購入
    学問に最強も最弱も、そもそも強いも弱いもないのに、最強と言い切るのだから、それだけのことは何かあるのだろう、と思って読み始められることを覚悟の上で書かれている本だということは言うまでもない。多分、統計学というのが長らく独立した学問としてではなく、学問を補助するツールや手法、データの処理技法としてしか見做されておらず、それを使用する側の、医学とか経済学とかからは一段下の存在として軽んじられて来たであろう積年の怨みつらみが凝縮されている一冊と言っていいのではないだろうか。その甲斐あってか、今後は結構日の目を見る学問になるのかもしれない。これからの大学生とかには人気が出る気がする。
    11人のお客様がこれが役に立ったと考えています
    役に立った
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