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加藤 エルテス 聡志
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機械脳の時代―――データサイエンスは戦略・組織・仕事をどう変えるのか? 単行本（ソフトカバー） – 2017/7/21

4.3 5つ星のうち4.3 48個の評価
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ビジネスと企業における「人と機械の役割が変わりつつある時代」を
どう生きるべきか?

Google、ホンダ、日立、象印、
コマツ、Amazon、PayPal、オムロン、
富士フィルム、映画製作、保険、カジノ業界
などの先端事例を多数紹介しながら、
ビジネスとデータサイエンスの双方に強みを持ち、
多数のプロジェクトでその架け橋となってきた筆者が詳細に解説します。

◆データサイエンスに取り組むための「ABCDEフレームワーク」
◆組織でデータを活用するために不可欠な3つの役割
◆コラボの墓場となるNGフレーズ集
といった実務の詳細までをカバーする、経営者・コンサルタント・データ責任者待望の1冊です。

---
現在、歴史上初めて人類が経験しているのは、「考えること」そのものを機械が代替するようになるという革命的な変化です。
この時代を、筆者は産業革命期になぞらえ「機械脳の時代」と呼んでいます。

なぜ「機械脳の時代」であり、「深層学習の時代」や「人工知能の時代」ではないのか。
その理由は、産業革命を「力織機革命」とも「蒸気機関革命」とも呼ばない理由と同じです。
産業革命期の変化は、単に力織機や蒸気機関という要素技術に関わる人だけのものではなく、社会の隅々まで及ぶ広範なものでした。

深層学習は計算処理の技術の1つですし、人工知能も単なる1要素技術の名称です。
私達が今経験している変化はそうした要素技術に関わる人だけのものではなく、産業革命期と同様に大きなものになります。

人類が初めて経験する、「知能」の担い手が機械と人の間を行き来する変化は、会社の競争戦略はもちろんのこと、
生産活動における人の役割と価値、働き方のスタイル、教育制度、法制度や国の競争戦略、そして人々の根本的な価値観まで及ぶ、不可逆で大きな影響をもたらします。
ですから、単なる要素技術の進歩にのみ焦点を絞って「深層学習や人工知能の時代」と思ってしまわず、知能の担い手が変わる「機械脳の時代」と認識していただきたいのです。
(本文より)
---
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  1. 本の長さ
    256ページ
  2. 言語
    日本語
  3. 出版社
    ダイヤモンド社
  4. 発売日
    2017/7/21
  5. 寸法
    13.1 x 2 x 21 cm
  6. ISBN-10
    4478039372
  7. ISBN-13
    978-4478039373
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商品の説明

著者について

加藤エルテス聡志(かとう・えるてす・さとし)
東京大学卒業。コンサルティングファーム(McKinsey & Company)、米系製薬会社等を経て、2014年に一般社団法人日本データサイエンス研究所を創設。代表理事に就任。
著書に『プログラミングは、ロボットからはじめよう! 』(小学館)、『日本製造業の戦略』(ダイヤモンド社・共著)、編集協力に『日本の未来について話そう』(小学館)、『Reimagining Japan』(VIZ Media, LLC)。
TEDxTokyo Salon「教育の未来とデータサイエンス」など講演実績も多数。

登録情報

  • 出版社 ‏ : ‎ ダイヤモンド社 (2017/7/21)
  • 発売日 ‏ : ‎ 2017/7/21
  • 言語 ‏ : ‎ 日本語
  • 単行本（ソフトカバー） ‏ : ‎ 256ページ
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 4478039372
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4478039373
  • 寸法 ‏ : ‎ 13.1 x 2 x 21 cm
  • カスタマーレビュー:
    4.3 5つ星のうち4.3 48個の評価

著者について

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加藤 エルテス 聡志

加藤 エルテス 聡志

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【経歴】

東京大学卒業後、P&G、マッキンゼーアンドカンパニー等での経験を経て、2014年に(社)日本データサイエンス研究所(現 株式会社JDSC, Japan Data Science Consortium)を創設、代表に就任。

https://jdsc.ai

【著書】

『機械脳の時代』（ダイヤモンド社）、『プログラミングは、ロボットから始めよう』（小学館）、『データサイエンティスト養成読本 ビジネス活用編』(技術評論社・共著)、『日本製造業の戦略』(ダイヤモンド社・共著）、編集協力に『日本の未来について話そう』(小学館）、『REIMAGINING JAPAN』（VIZMedia LLC）など。

【講演】

ビジネスブレイクスルー大学「問題解決力トレーニングプログラム」(監修：大前研一) 講師

TEDxTokyo Salon "データサイエンスと教育の未来"、公正取引委員会『AIと企業間競争』など。

カスタマーレビュー

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Amazon カスタマー
5つ星のうち5.0 データサイエンスがもたらすものと実現方法がコンパクトにまとまってます。
2020年5月30日に日本でレビュー済み
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ビジネス視点の記載が非常に参考になりました。日本のコンサルの意見で、「まず大量にデータを集めなければならない。」というものが目立ちますが、この本では、「目的を明確に定めること。」その上で「必要なデータを集めること。」「目的に添えばデータは大量である必要はなく、収集するための手段もローテクで構わない。」の具体例などもあり、とても分かり易い内容でした。
3人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート
Mr. Nobody
5つ星のうち5.0 実業務への適用に視点を置いた良書
2019年8月15日に日本でレビュー済み
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AIや機械学習についての詳細な説明はないが、データサイエンスを実際に業務に活かそうとしたときに役立つと感じた。
特にデータジェネラルマネジャー（ビジネスサイドの分析リーダー）、データサイエンティスト、データエンジニアの3名による仮想チームの会話の事例が数カ所に書かれていたが、これが特に秀逸。必ずしも3名でなくてもよいのだろうが、ビジネスに活かすためにはこれらの機能をもったメンバーが必要であり、各メンバーが共通の言語で話をすることができるビジネス環境を整えて初めて組織としてのデータの活用が可能になる、ということが大変腑に落ちた。
3人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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いぬい
5つ星のうち5.0 データサイエンスの先にある未来への導きの書
2017年9月22日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
これは人生が変わる！
データサイエンスのためのスキル教本と思うなかれ。
データサイエンスをマスターした先に現れる未来を手に入れる本だ。
その未来は創造力が格段に上がる世界だ。
さぁ、人生をオモシロクしよう！
4人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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Kindler
5つ星のうち5.0 データサイエンスの俯瞰に。
2018年9月1日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
データサイエンスを俯瞰するための最初の一冊としては満足。これを足がかりに他の本にチャレンジしていきます。
2人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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Amazon カスタマー
5つ星のうち5.0 ビジネスとデータサイエンスの架け橋
2017年10月2日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
実際のビジネスへのデータサイエンスの活用について概要が分かりやすくまとまっています。
豊富な事例とともに丁寧に解説されているので、非エンジニアのビジネスマンでも理解しやすく書かれています。
4人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート
ろでむ
5つ星のうち5.0 データからシステム（機械）が学ぶ時代の突入
2017年9月4日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
既に訪れているデータと機械が支配する世界について実世界を基に解説なされた良著です。
5人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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Amazon Customer
5つ星のうち5.0 これからの時代に必要な経営、人材の姿、問題解決の進め方が何かという具体像を示している
2017年8月3日に日本でレビュー済み
人工知能やデータサイエンスによる恩恵は、一部のIT/大企業のものでも、外部委託によってのみ得るものでもない。
あらゆる企業に潜在機会はあり、自社内で必要な能力を保持・活用できることが、今後の競争上どれだけ重要であるか良く分かる。
そして機械脳時代に必要な経営や人材の姿が何か、という具体像を示している。

本著では、機械学習 / データサイエンスを用いることで企業価値を高めることうに成功した豊富な事例を、読者に分かりやすく解説したうえで、実際に価値創出を図ろうというときに、陥りがちな罠に触れつつ、抑えるべきステップを、
ABCDE (Aim, Brain, Coding/Construction, Data, Execution) という新たなフレームワークで、実経験や具体例を交えて解説している。

特に、仮想企業におけるプロジェクトチームのディスカッションを題材としたケースは分かりやすい。
需要予測システムを構築するケースなどは、マーケ・販売に携わる人なら誰しも経験する状況で、その問題解決の進め方が、過去に比べいかに新しいものになっているかを認識できるだろう。
今後必要とされるのは、こうした技術を用いて経営上の問題解決をリードする/貢献できる人材であると確認できる
11人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート
farfromit
5つ星のうち5.0 読みやすくわかりやすい
2018年1月27日に日本でレビュー済み
とてもよくまとまっている。
実例は、よく知られたものであるが、実現方法の説明がわかりやすい。
4人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート