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データ・統計分析ができる本 単行本 – 2013/5/11

3.9 5つ星のうち3.9 201個の評価

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購入オプションとあわせ買い

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グローバル企業・日産で実務に精通する著者による、現場ならではの「コツ」が満載です。

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商品の説明

著者について

柏木吉基(かしわぎ・よしき)
1972年神奈川県生まれ。慶應義塾大学理工学部卒後、日立製作所入社。欧米両方のビジネススクールにてMBA取得(AcademicAward受賞)。
2004年日産自動車へ。海外マーケティング&セールス部門を経て、組織開発部ビジネス改革チームマネージャ。
Decision Science(意思決定論)をライフワークにしている。世界120カ国、旧東海道500キロを踏破。

登録情報

  • 出版社 ‏ : ‎ 日本実業出版社 (2013/5/11)
  • 発売日 ‏ : ‎ 2013/5/11
  • 言語 ‏ : ‎ 日本語
  • 単行本 ‏ : ‎ 206ページ
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 4534050720
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4534050724
  • カスタマーレビュー:
    3.9 5つ星のうち3.9 201個の評価

著者について

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柏木 吉基
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データ&ストーリー LLC 代表(https://www.data-story.net)

多摩大学大学院 ビジネススクール客員教授

横浜国立大学 非常勤講師

慶應義塾大学理工学部卒業後、日立製作所にて海外向けセールスエンジニア。

2米国にてMBAを取得後、2004年日産自動車へ。海外マーケティング&セールス部門、

組織開発部ビジネス改革マネージャ等を歴任。2014年10月独立。

グローバル組織の中で、数多くの経営課題の解決、社内変革プロジェクトのパイロットを務める。

豊富な実務経験と実績に基づいた実践的研修・コンサルができる唯一の講師として高い定評がある。

米国Harvard Business School, Data Science for Business 修了。

著書 『Excelで学ぶ意思決定論』(オーム社)

    『人は勘定より感情で決める』(技術評論社)

    『明日からつかえるシンプル統計学』(技術評論社)

    『「それ、根拠あるの?」と言わせない データ・統計分析ができる本』(日本実業出版社)

   『それちょっと、数字で説明してくれる?と言われて困らない できる人のデータ・統計術』 

    (ソフトバンククリエイティブ)

      ほか多数

カスタマーレビュー

星5つ中3.9つ
5つのうち3.9つ
201グローバルレーティング

この商品をレビュー

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上位レビュー、対象国: 日本

2020年5月23日に日本でレビュー済み
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仕事でなんとなくデータを出してきたような文系事務員ですが、本の内容はとても理解できました。なによりデータを扱うことの面白さを知ることができたのは統計勉強のモチベーションに繋がったと感じています。
1人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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2020年6月26日に日本でレビュー済み
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期待通り
2人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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2023年9月8日に日本でレビュー済み
説明の流れとしては、仮説を立てて立証する道筋をたどり、最終的に「説得力あるプレゼンテーション」へと繋がっていきます。その説明の途上で平均で全体を知る、標準偏差とヒストグラムで外れのリスクを見積もる、相関分析で成功要因を掴む、単回帰分析で予算を見る、といった事柄を見ていきます。データ活用に慣れていないビジネスパーソンには良い入門書です。

まず仮説を立て、立証するためのデータを集めていくということで、時間効率は高くても、あくまで自説を説明するビジネス的な説明内容であり、網羅的な検証が求められる学問的研究でのデータ分析を扱っているわけではありません。その分野の方は別の本を探されたほうが良いと思います。
2019年6月22日に日本でレビュー済み
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珍しく統計をビジネスで活かす具体的な手法が丁寧に解説されています。
統計学を数学的に基礎から説明するのではなく、仕事の切り口から入って行きます。最後は資料の見せ方やプレゼンのポイントまで押さえてあり、ビジネスマンには非常にイメージしやすく実務的。良書です。
9人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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2019年9月8日に日本でレビュー済み
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事業計画を立案するという架空のストーリーをもとに、実務上の仮説立案~データ収集・分析~整理・表現までの一連の流れが簡潔に説明されています。このような基本中の基本の手順を定期的に確認し、基礎がブレていないか振り返ることは、大切だと考えているので、その点では役に立つ本だと思います。
2人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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2023年8月6日に日本でレビュー済み
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内容が読み易いかわりに薄いです。
仕事など実戦向きでは無いです。
特に、用いるデータが架空のものなので、実際のデータでは
どういうものを抜き出す・使えばポイントを押さえれるかが
わかりません。
ほんとの初心者や第1歩を踏み出す人向けなので、具体的事例など
を参考に分析してみたい人には向きません
1人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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2013年6月24日に日本でレビュー済み
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まるで、学校の宿題のようにデータを取っている人も多いはず。

そんな人におススメの一冊です。

何のためにデータ・統計を取ってるの?

この軸からぶれなければ、データ・統計結果を
100%以上のフィードバックも可能かも?w

とにかく、データを取ること、が目的にならないためには、
一度、なんのために?と考える時間を
ちゃんと取ることが成果につなげるコツですね。
21人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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2021年8月24日に日本でレビュー済み
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勉強になりました