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データ・統計分析ができる本 単行本 – 2013/5/11
購入オプションとあわせ買い
「プランに数字的な裏づけをつけたい」もしくは、「それ、根拠あるの?」、「計画通り行くの?」と突っ込まれて何も言えなくなってしまう……。
そんなとき、データ・統計分析が使えます。
本書は、はじめてデータ分析をする新人が、データ集めから始め、分析をして、
プレゼン資料を作成するまでを、ストーリーを交えて紹介。
統計の知識がなくても、データ・統計分析を使いこなすための基本を教えます。
「この計画のリスクはどれだけか」、「計画の収益性はどの程度か」、「何が一番の成功要因になるのか」、
などの数字的な根拠が、エクセルで簡単に出せるようになります。
◎実務家ならではの「本当に現場で使える」コツとワザ!
実際にデータ分析をしようと思うと、「ズバリそのもののデータ」がなかったり、データが少なかったりして、
思うように分析ができないこともあります。
でも、類似データをうまく使ったり、データの軸を変えることで、意味のある分析はできるのです。
グローバル企業・日産で実務に精通する著者による、現場ならではの「コツ」が満載です。
- 本の長さ206ページ
- 言語日本語
- 出版社日本実業出版社
- 発売日2013/5/11
- ISBN-104534050720
- ISBN-13978-4534050724
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商品の説明
著者について
1972年神奈川県生まれ。慶應義塾大学理工学部卒後、日立製作所入社。欧米両方のビジネススクールにてMBA取得(AcademicAward受賞)。
2004年日産自動車へ。海外マーケティング&セールス部門を経て、組織開発部ビジネス改革チームマネージャ。
Decision Science(意思決定論)をライフワークにしている。世界120カ国、旧東海道500キロを踏破。
登録情報
- 出版社 : 日本実業出版社 (2013/5/11)
- 発売日 : 2013/5/11
- 言語 : 日本語
- 単行本 : 206ページ
- ISBN-10 : 4534050720
- ISBN-13 : 978-4534050724
- Amazon 売れ筋ランキング: - 49,275位本 (本の売れ筋ランキングを見る)
- - 255位オペレーションズ (本)
- - 5,627位科学・テクノロジー (本)
- カスタマーレビュー:
著者について
データ&ストーリー LLC 代表(https://www.data-story.net)
多摩大学大学院 ビジネススクール客員教授
横浜国立大学 非常勤講師
慶應義塾大学理工学部卒業後、日立製作所にて海外向けセールスエンジニア。
2米国にてMBAを取得後、2004年日産自動車へ。海外マーケティング&セールス部門、
組織開発部ビジネス改革マネージャ等を歴任。2014年10月独立。
グローバル組織の中で、数多くの経営課題の解決、社内変革プロジェクトのパイロットを務める。
豊富な実務経験と実績に基づいた実践的研修・コンサルができる唯一の講師として高い定評がある。
米国Harvard Business School, Data Science for Business 修了。
著書 『Excelで学ぶ意思決定論』(オーム社)
『人は勘定より感情で決める』(技術評論社)
『明日からつかえるシンプル統計学』(技術評論社)
『「それ、根拠あるの?」と言わせない データ・統計分析ができる本』(日本実業出版社)
『それちょっと、数字で説明してくれる?と言われて困らない できる人のデータ・統計術』
(ソフトバンククリエイティブ)
ほか多数
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トップレビュー
上位レビュー、対象国: 日本
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まず仮説を立て、立証するためのデータを集めていくということで、時間効率は高くても、あくまで自説を説明するビジネス的な説明内容であり、網羅的な検証が求められる学問的研究でのデータ分析を扱っているわけではありません。その分野の方は別の本を探されたほうが良いと思います。
統計学を数学的に基礎から説明するのではなく、仕事の切り口から入って行きます。最後は資料の見せ方やプレゼンのポイントまで押さえてあり、ビジネスマンには非常にイメージしやすく実務的。良書です。
仕事など実戦向きでは無いです。
特に、用いるデータが架空のものなので、実際のデータでは
どういうものを抜き出す・使えばポイントを押さえれるかが
わかりません。
ほんとの初心者や第1歩を踏み出す人向けなので、具体的事例など
を参考に分析してみたい人には向きません
そんな人におススメの一冊です。
何のためにデータ・統計を取ってるの?
この軸からぶれなければ、データ・統計結果を
100%以上のフィードバックも可能かも?w
とにかく、データを取ること、が目的にならないためには、
一度、なんのために?と考える時間を
ちゃんと取ることが成果につなげるコツですね。