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白砂堤津耶

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例題で学ぶ初歩からの計量経済学単行本 – 1998/3/1

白砂堤津耶 (著)

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例題で学ぶ初歩からの計量経済学
￥3,080
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本の長さ

277ページ
言語

日本語
出版社

日本評論社
発売日

1998/3/1
ISBN-10

453555093X
ISBN-13

978-4535550933
すべての詳細を表示

商品の説明

内容（「MARC」データベースより）

学部学生やビジネスマン向けに、計量経済学の基本的方法をできるだけ平易に解説。さらに、現実の経済データを用いた例題を収め理解の助けとする。

登録情報

出版社 ‏ : ‎ 日本評論社 (1998/3/1)
発売日 ‏ : ‎ 1998/3/1
言語 ‏ : ‎ 日本語
単行本 ‏ : ‎ 277ページ
ISBN-10 ‏ : ‎ 453555093X
ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4535550933

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好

2021年4月6日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

计量经济学

2008年11月22日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

「分かり易すぎる！」といえる計量経済学の入門書。
理論だけでなく、実際の推定方法についても丁寧な解説がされている。計量経済学の入門書は数多くあるが、入門レベルの段階のテキストでは理論を重視したものが多い。たしかに理論を理解することは大事だが、自分で実際に経済モデルを推定することによって、より理解や興味が深まっていくこともあると思う。とりあえず、小難しい話は抜きにして、経済モデルを推定するということはどういうことなのかを知りたいという人は本書を読むとよい。

ただし、本書で扱っているトピックはあまり多くない。本書を読むだけでは学部レベルの計量経済学の知識を身につけたことにはならないということに注意すべきだと思う。

18人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

Amazon カスタマー

本の評価

2015年11月18日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

とてもよくて、よかったです。またアマゾンで買物をするつもりでさす。

2012年8月14日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

この本では、統計学と行列が使われている。経済資料を数学を使って説明している。

1人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

lotus

数学音痴の私でも

2004年12月14日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

計量経済学は勉強してみたい、しかし数学が苦手だという方におすすめなのがこの本です。

学生の頃に計量経済学を選択し、この本を片手に勉強した結果、GPA4.0点が取れました。

最近はPythonやRを使う大学が増えているかもしれませんが、
TSPという計量分析のためのパッケージソフトの使い方の解説も載っていますので、
TSPで計量分析するときにも使えます。

ちなみに計量経済学のパソコン実習科目でもGPA4.0点が取れました。

計量経済学の初学者、ひとまず計量経済学で単位を取りたい人は、手に取る価値ありです！

9人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

mi2

分かりやすい

2017年6月27日に日本でレビュー済み

内容はシンプルで分かりやすい。
2日ほどあれば基本的な操作は全て理解できる。
一つ気になったのは指数の脱字が多い。
見つけただけで3、4箇所はあった。

2012年10月18日に日本でレビュー済み

目次の内容に誤りがあるので指摘させて頂きます。
[目次を見る]から表示される目次の内容が誤っているようです。
http://www.amazon.co.jp/gp/product/toc/4535554978/

上記の内容は、例題で学ぶ初歩からの『統計学』の目次と思われます。
http://www.amazon.co.jp/gp/product/4535554986/

例題で学ぶ初歩からの『計量経済学』の目次は、出版社サイト [...] に下記の記載があり、手元の書籍内容とも一致しております。ご参考まで。

序　章　計量経済学とはどんな学問か
第１章　統計学の基礎知識(1)
第２章　統計学の基礎知識(2)
第３章　単純回帰モデル
第４章　重回帰モデル
第５章　回帰モデルの仮説検定と予測
第６章　ダミー変数
第７章　系列相関
第８章　連立方程式モデル
第９章　産業連関分析
第10章　コンピュータによる計量経済分析――TSPの基礎
練習問題解答

8人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

小谷落山

入門用としてはいい本ですが。。。

2015年7月16日に日本でレビュー済み

例題が多くていい入門用の本だと思います。一言で言うとそういうことに尽きます。一つだけ疑問が。。。最初の例題1-1で複数の国の実質GDP成長率と失業率をデータとして算術平均値を求めていますが、計算としては確かにこの通りだけども、比率同士を足し合わせて国の数で割るというのでは、これらのすべての国総体における比率を算出するということにはならないという意味では誤りではないでしょうか？たとえば、この本のデータではないけど、計算方法の例としては、A国の失業者の比率が50万人／100万人で50％、B国の失業者の比率が8万人／10万人で80％だった場合、比率を足して２で割ると、130％／2で65％に計算上はなりますが、もとの実数値から計算すると、（50万人+8万人）／（100万人+10万人）＝58万人／110万人＝52.7％になるのです。比率同士を足して割り算して平均が求まるのかということでよくある問題です。算術平均を求める材料として比率を取り扱うのは、慎重にすべきではないかと思いました。

3人のお客様がこれが役に立ったと考えています

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