「ビッグデータ解析」
その名前につられて購入してみたものの、内容は授業用レジュメといったところでしょうか。
基本的には、プログラミングやソフトウェアの使い方、確率統計の初歩が本書の4,5割を占めています。
こういった分野の本というのは、ある程度手が動いて、実際に自分でデータを取ってきて実装できるようになれて初めて価値があると思っているのですが、そういうのはこの本じゃ期待してはいけないようです。
最終的に何が到達目標であるのかも不明。
編者の高安先生といえば、経済物理学という分野も手掛けている方で、
ネームバリュー(その分野に疎いので、あるのかわからないですが)で売る本のような気もします。
理学系の先生のもとで執筆された本の割には理論的な部分も非常に薄いです。
ビッグデータ解析という名前に釣られて購入する方が後を絶たないと思うので、あまり良いタイトルではないですね。
内容としては、大学の低回生や高校生が「ソレッぽいこと」をするための本と思うのが良いでしょう。
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学生・技術者のための ビッグデータ解析入門 単行本(ソフトカバー) – 2014/6/9
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購入オプションとあわせ買い
ビッグデータの加工から、統計解析、数理モデルの作成法まで、研究室「秘伝」のノウハウを伝授。パソコンで行う演習問題付き。
- 本の長さ256ページ
- 言語日本語
- 出版社日本評論社
- 発売日2014/6/9
- ISBN-104535787158
- ISBN-13978-4535787155
商品の説明
出版社からのコメント
[ビッグデータ解析技術を身に付ける]
まえがき より
膨大なデータから有益な情報を抽出する技術を持つ人(データサイエンティスト)の活躍の場は,今後ますます増えていくことでしょう.
このような時代のニーズの中で,自由自在にデータを分析できるようになりたいと思っている学生,技術者,実務家,研究者の方は多いのではないでしょうか.
本書は,大学の教養の数学レベルを前提に,さまざまな方々が自習でデータの加工から,データの統計解析,さらにはデータの背後にある数理モデルを推定するために必要な知識が盛り込まれた教材です.
パソコンを手元において,解説を読みながら演習問題を自分で解くことによって自習できるように配慮されています.
統計ソフトを使ったことがある方は,ビッグデータが相手でもこれまでと同じように有益な情報を抽出できるだろうと思うかもしれません.
しかし,ビッグデータを扱うには,三つの大きな壁があります.
第1の壁は,データベース構築の壁です.
膨大なデータを目的に合わせて加工し,解析しやすいように作り直すことです.
第2の壁は,統計解析の壁です.
考慮する変数の数が多すぎるために既存の解析手法を駆使しても明確な結果が得られないこともあります.
また,誤った結論を導いてしまうことすらあるので,注意が必要です.
そして,第3の壁は,モデル構築によるシステム理解の壁です.
解析結果を踏まえてシステムの予測や制御に使えるレベルの数理モデルを構築するプロセスで,通常,この壁が一番苦労するところです.
これらの壁を乗り越えることができれば,シミュレーションなどを通して,対象となるシステムを科学的に理解することができるようになり,データを私たちの生活の役に立つものにすることができるはずです.
本書では,まず,ビッグデータを自在に加工する手法を身に付け,次に,解析プログラムを自作して,変数間に潜む相関や因果関係を推定するための技術を学びます.
また,たくさんある変数間の複雑な相関や繋がりなどをモデル化するときに役に立つネットワーク科学を中心に,最新の研究成果を含めて代表的な数理モデルを紹介しています.
まえがき より
膨大なデータから有益な情報を抽出する技術を持つ人(データサイエンティスト)の活躍の場は,今後ますます増えていくことでしょう.
このような時代のニーズの中で,自由自在にデータを分析できるようになりたいと思っている学生,技術者,実務家,研究者の方は多いのではないでしょうか.
本書は,大学の教養の数学レベルを前提に,さまざまな方々が自習でデータの加工から,データの統計解析,さらにはデータの背後にある数理モデルを推定するために必要な知識が盛り込まれた教材です.
パソコンを手元において,解説を読みながら演習問題を自分で解くことによって自習できるように配慮されています.
統計ソフトを使ったことがある方は,ビッグデータが相手でもこれまでと同じように有益な情報を抽出できるだろうと思うかもしれません.
しかし,ビッグデータを扱うには,三つの大きな壁があります.
第1の壁は,データベース構築の壁です.
膨大なデータを目的に合わせて加工し,解析しやすいように作り直すことです.
第2の壁は,統計解析の壁です.
考慮する変数の数が多すぎるために既存の解析手法を駆使しても明確な結果が得られないこともあります.
また,誤った結論を導いてしまうことすらあるので,注意が必要です.
そして,第3の壁は,モデル構築によるシステム理解の壁です.
解析結果を踏まえてシステムの予測や制御に使えるレベルの数理モデルを構築するプロセスで,通常,この壁が一番苦労するところです.
これらの壁を乗り越えることができれば,シミュレーションなどを通して,対象となるシステムを科学的に理解することができるようになり,データを私たちの生活の役に立つものにすることができるはずです.
本書では,まず,ビッグデータを自在に加工する手法を身に付け,次に,解析プログラムを自作して,変数間に潜む相関や因果関係を推定するための技術を学びます.
また,たくさんある変数間の複雑な相関や繋がりなどをモデル化するときに役に立つネットワーク科学を中心に,最新の研究成果を含めて代表的な数理モデルを紹介しています.
著者について
東京工業大学大学院総合理工学研究科准教授
東京工業大学大学院高安研究室
東京工業大学大学院高安研究室
東京工業大学大学院高安研究室
東京工業大学大学院高安研究室
登録情報
- 出版社 : 日本評論社 (2014/6/9)
- 発売日 : 2014/6/9
- 言語 : 日本語
- 単行本(ソフトカバー) : 256ページ
- ISBN-10 : 4535787158
- ISBN-13 : 978-4535787155
- Amazon 売れ筋ランキング: - 994,151位本 (本の売れ筋ランキングを見る)
- カスタマーレビュー:
カスタマーレビュー
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トップレビュー
上位レビュー、対象国: 日本
レビューのフィルタリング中に問題が発生しました。後でもう一度試してください。
2014年9月8日に日本でレビュー済み
2015年11月3日に日本でレビュー済み
実際に、解析を始めてみようと思う人からしてみれば、環境構築から打てば良い最低限のコマンド等丁寧に解説され、必要な統計知識も記載されています。
確かに基本的な内容ですが、作者のもっと高度な統計・解析知識の解説を読んでみたい。そんな気持ちになる書き方であると感じました。
また、ネットワーク分析を取り入れている本は稀であり、その分野に触れてみるキッカケともなり得る本だと思います。
確かに基本的な内容ですが、作者のもっと高度な統計・解析知識の解説を読んでみたい。そんな気持ちになる書き方であると感じました。
また、ネットワーク分析を取り入れている本は稀であり、その分野に触れてみるキッカケともなり得る本だと思います。
2014年12月11日に日本でレビュー済み
ビッグデータ関係の本は最近いろいろと出ていますが、この本は、パソコンを使って自分で勉強しながらデータ解析を基礎から学びたいという初心者にはぴったりだと思います。ホームページを見たりメールのやりとりするくらいにしかパソコンを使ったことがない人でも、順を追って例題を解いていけば、膨大なデータから解析しやすい形にデータを加工する方法を習得し、相関解析やネットワーク解析までできるようになります。データがエクセルシートの形になれば、結果を急ぐ人は、そこから先は既存の統計解析ツールを使った方が効率的かもしれません。しかし、ちょっと遠回りかもしれませんが、この本で、手間をかけてプログラムを作りながら例題をこなしていけば、ツールに頼らないで、臨機応変に狙い通りにデータ解析をする力を付けることができます。ビッグデータは、既存のツールだけでは痒いところに手が届かないことが多いので、この基礎力、大切だと思います。なお、この本では、多数の変数からなる数値データを対象としており、画像や音声データなどには触れていません。