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学生・技術者のための ビッグデータ解析入門 単行本(ソフトカバー) – 2014/6/9

3.7 5つ星のうち3.7 6個の評価

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商品の説明

出版社からのコメント

[ビッグデータ解析技術を身に付ける]

まえがき より
膨大なデータから有益な情報を抽出する技術を持つ人(データサイエンティスト)の活躍の場は,今後ますます増えていくことでしょう.
このような時代のニーズの中で,自由自在にデータを分析できるようになりたいと思っている学生,技術者,実務家,研究者の方は多いのではないでしょうか.

本書は,大学の教養の数学レベルを前提に,さまざまな方々が自習でデータの加工から,データの統計解析,さらにはデータの背後にある数理モデルを推定するために必要な知識が盛り込まれた教材です.
パソコンを手元において,解説を読みながら演習問題を自分で解くことによって自習できるように配慮されています.

統計ソフトを使ったことがある方は,ビッグデータが相手でもこれまでと同じように有益な情報を抽出できるだろうと思うかもしれません.

しかし,ビッグデータを扱うには,三つの大きな壁があります.

第1の壁は,データベース構築の壁です.
膨大なデータを目的に合わせて加工し,解析しやすいように作り直すことです.

第2の壁は,統計解析の壁です.
考慮する変数の数が多すぎるために既存の解析手法を駆使しても明確な結果が得られないこともあります.
また,誤った結論を導いてしまうことすらあるので,注意が必要です.

そして,第3の壁は,モデル構築によるシステム理解の壁です.
解析結果を踏まえてシステムの予測や制御に使えるレベルの数理モデルを構築するプロセスで,通常,この壁が一番苦労するところです.
これらの壁を乗り越えることができれば,シミュレーションなどを通して,対象となるシステムを科学的に理解することができるようになり,データを私たちの生活の役に立つものにすることができるはずです.

本書では,まず,ビッグデータを自在に加工する手法を身に付け,次に,解析プログラムを自作して,変数間に潜む相関や因果関係を推定するための技術を学びます.
また,たくさんある変数間の複雑な相関や繋がりなどをモデル化するときに役に立つネットワーク科学を中心に,最新の研究成果を含めて代表的な数理モデルを紹介しています.

著者について

東京工業大学大学院総合理工学研究科准教授

東京工業大学大学院高安研究室

東京工業大学大学院高安研究室

登録情報

  • 出版社 ‏ : ‎ 日本評論社 (2014/6/9)
  • 発売日 ‏ : ‎ 2014/6/9
  • 言語 ‏ : ‎ 日本語
  • 単行本(ソフトカバー) ‏ : ‎ 256ページ
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 4535787158
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4535787155
  • カスタマーレビュー:
    3.7 5つ星のうち3.7 6個の評価

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