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金明哲

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Rによるデータサイエンスデータ解析の基礎から最新手法まで単行本（ソフトカバー） – 2007/10/1

金明哲 (著)

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Rによるデータサイエンス(第2版):データ解析の基礎から最新手法まで
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Ｒ言語によるさまざまな統計解析の手法を解説する。古典的な因子分析などをはじめ，サポートベクトルマシン，ランダムフォレスト法などの手法まで幅広く扱っている。

【目次】
第I部 Rとデータマイニングの基礎
第1章データマイニングとR言語
第2章データの入出力と編集
第3章データの演算と固有値，基本統計量
第4章データの視覚化
第II部 Rによるデータ解析・データマイニング
第1章主成分分析
第2章因子分析
第3章対応分析
第4章多次元尺度法
第5章クラスター分析
第6章自己組織化マップ
第7章線形回帰分析
第8章非線形回帰分析
第9章線形判別分析
第10章非線形判別分析
第11章生存分析
第12章時系列

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ISBN-10

4627096011
ISBN-13

978-4627096011
出版社

森北出版
発売日

2007/10/1
言語

日本語
寸法

22 x 15.5 x 16 cm
本の長さ

320ページ
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商品の説明

著者について

同志社大教授博(工) 金明哲

登録情報

出版社 ‏ : ‎ 森北出版 (2007/10/1)
発売日 ‏ : ‎ 2007/10/1
言語 ‏ : ‎ 日本語
単行本（ソフトカバー） ‏ : ‎ 320ページ
ISBN-10 ‏ : ‎ 4627096011
ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4627096011
寸法 ‏ : ‎ 22 x 15.5 x 16 cm

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金明哲

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よく参考にします

2015年4月7日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

広く薄く、マーケティングへの実践的な内容が盛り込まれています。
多くの項目をカバーしているためか、コードおよび統計手法に対する説明は不十分な感はあります。（この本だけでは理解しきれない/使いこなせない）

ただこちらに記載のある例題をこなすことで、実践的なデータ分析に関する知識が得られると感じました。

1人のお客様がこれが役に立ったと考えています

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むらかわ

統計学の知識が必要となります

2013年12月6日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

Rによる統計手法を学びたいと思い購入しました。

Rによって行える各種分析方法が網羅されているため、
Rで行える統計・分析手法を一通り学ぶには適した
本だと思います。

ただし、事前知識として統計学や数学といった知識が
必要となるため私の様な文系出身、統計未経験な方は
本書と統計学の参考資料を見比べながら読み進める事
になります。

Rと統計学の両方の知識を広く身につけていきたい方には
適した本ですが、どちらかを深く学びたいという方には
向いていない本です。

3人のお客様がこれが役に立ったと考えています

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Amazonカスタマー

Ｒを用いた統計分析ができる一冊！

2017年12月24日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

この一冊でＲを用いた統計分析ができます。また、初歩の機械学習もこれでOKです。非常に読みやすく実例も豊富で解説も易しいです。しかし、オリジナル・データを用いた分析例が少なく、機械学習（nnetなど）に関しては、詳細なモデルの作り方や分析手法が提示されていない。ちょっとプログラム経験がないと読みこなすことが難しいかもしれません。それでもRの入門書としては、良書です。

2人のお客様がこれが役に立ったと考えています

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Amazon カスタマー

HPみればよかったかな

2015年11月2日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

手元において索引を引いたりするには役に立ちますが、
HPに書かれている内容がそのまま本になっているので
買わなくても大丈夫かと。

1人のお客様がこれが役に立ったと考えています

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在星猫

フリーウェアでここまでできるとは

2012年7月30日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

もう二十年以上も前の大学院時代にSASを使用して確率モデルを作成していました。その後仕事が忙しくそのうち暇ができたらまた続きをやろうと思っていたのですが大学院を出た今自分で統計パッケージを買おうとするとかなりの出費になります。そこで色々とパッケージ探しをしていたところ本書を発見。記述の従って入力していくと自然とルールが習得できます。また只のソフトなのでできることも限られているだろうと侮っていたのですが、やろうと思えば色んな事ができそうです。本書は雑誌に掲載されていたシリーズを単行本に編集したもののため語り口が柔らかくまた簡便すぎるところもありますが、入門用には十分ではないでしょうか。

5人のお客様がこれが役に立ったと考えています

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言葉と数字

”古典的”多変量データ解析から学べます

2010年4月15日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

Rに関する書籍を連続して3冊読んだ2冊目です。
数十年前に学生をしていたときには、せっかく理論的なことを理解しても実計算の膨大な手間を前にすると尻込みしてしまうということがありましたが、Rを使えばほんとうにあっさりといろいろな分析ができることに驚きました。
ここまであっさり計算できると、自分が持っているテーマにどの手法を当てはめて考えればいいかも、試行錯誤で実行して結果を見てから考えることができますね。仕事でも長年コンピュータを使ってきており、また知識としてはR言語の存在はしっていたものの、本書を読みながらひととおり実際に試してみてようやくそのパワーが理解できました。もっと早く学んでおきたい内容でした。

19人のお客様がこれが役に立ったと考えています

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xxx

もりだくさんだけどうすいなぁ．．．

2010年12月27日に日本でレビュー済み

統計のモデルや方法をいろいろ並べたかんじ。ただ、本当に理解しているの？と思う部分が多々ある。著者の得意・専門分野ではない部分なのかもしれない。読者はみようみまねでいろいろとためすのだろうが。。。統計学の誤用をふやすのに一役買ってしまうのではないだろうか。。。もちろんどんな方法が存在しているのかを知るには役にたつのだろうが。。。

15人のお客様がこれが役に立ったと考えています

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これからを生きる企業人

広く浅く

2015年4月9日に日本でレビュー済み

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Rを使ったデータ解析が網羅的に書かれているが統計の説明とRの解説がともに粗い印象を受けた。広く浅く知りたい人向けの1冊

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