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現代マーケティング・リサーチ -- 市場を読み解くデータ分析 単行本（ソフトカバー） – 2013/11/22

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購入オプションとあわせ買い

「統計学」を駆使して,「マーケティング」に差をつけろ!

この1冊で,市場と消費者を読み解くための基礎知識が身に付きます。
リサーチ課題の設定,質問紙の作成などの調査の基本について丁寧に解説,
さまざまな統計分析のやり方も,基礎から応用まで,
具体的なマーケティングのシーンにあわせて丁寧にナビゲートします。

さらに,フリーの統計ツール「Rコマンダー」を用いて,事例と例題でデータ分析
を体験しながら学べるように工夫しました。ぜひ本書から,マーケティング・リ
サーチをはじめて見てください!
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  1. 本の長さ
    372ページ
  2. 言語
    日本語
  3. 出版社
    有斐閣
  4. 発売日
    2013/11/22
  5. 寸法
    15 x 1.6 x 21.2 cm
  6. ISBN-10
    4641164169
  7. ISBN-13
    978-4641164161
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商品の説明

出版社からのコメント

リサーチの問題設定から調査,
様々なマーケティングのシーンで利用する分析方法を幅広く解説しており,
一から学びリサーチに取り組むまで解説し,実際に分析にトライする,
という構成となっています。

以下のサイトでは,本書内で用いている分析例のデータを,
ダウンロードしてご利用頂けるように準備しました。
(付加データ 現代マーケティング・リサーチ」で検索)
http://yuhikaku-nibu.txt-nifty.com/blog/2013/09/post-8330.html

読み進めつつ,実際に分析手順を追いかけてみることで,
さらに理解が進みます。ぜひお試しください。

著者について

照井 伸彦 (てるい・のぶひこ)
1990年,東北大学大学院経済学研究科博士後期課程修了,経済学博士
現在,東北大学大学院経済学研究科教授
〈主著〉
『ベイズモデリングによるマーケティング分析』東京電機大学出版局,2008年
『マーケティングの統計分析』(共著)朝倉書店,2009年
『Rによるベイズ統計分析』朝倉書店,2010年

佐藤 忠彦 (さとう・ただひこ)
2004年,総合研究大学院大学数物科学研究科統計科学専攻修了,博士(学術)
現在,筑波大学ビジネスサイエンス系准教授
〈主著〉
『ビッグデータ時代のマーケティング』(共著)講談社,2013年
(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

登録情報

  • 出版社 ‏ : ‎ 有斐閣 (2013/11/22)
  • 発売日 ‏ : ‎ 2013/11/22
  • 言語 ‏ : ‎ 日本語
  • 単行本（ソフトカバー） ‏ : ‎ 372ページ
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 4641164169
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4641164161
  • 寸法 ‏ : ‎ 15 x 1.6 x 21.2 cm
  • カスタマーレビュー:
    3.8 5つ星のうち3.8 24個の評価

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BARUMUNK
5つ星のうち5.0 Rコマンダーを使った大変分かりやすい一冊
2018年7月30日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
Rを使ったデータ分析によるマーケティングを勉強するために非常に有用な一冊です。Rコマンダーという簡易分析ツールを使うので、プログラムを書いたことがないという方でも比較的簡単にRによる分析を行うことができます。マーケティング理論の方も順序だててしっかり学べます。
役に立った
 レポート
vie
5つ星のうち3.0 数量化III類と対応分析は「同じ」ではありません
2014年4月12日に日本でレビュー済み
対応分析（コレスポンデンスアナリシス）と数量化III類（パタン分類の数量化）は「同じ」（p.268）ではありません．誤りです．たぶん，ベンゼンクリ（あるいはグリーナクル（グリーンエーカー））とか見たことも無いのでしょうね．あるいは林知己夫も．林先生の著作を紹介してるので，見てはいるんでしょうけれど，複数通読していないのでしょう．対応分析のきちんとした書籍は，大隅先生が書いています（確か，グリーナクルの訳本的面が強い）．

林知己夫を読めば明記されていますが，対応分析と同じ解を求めることはできます．確か，ベンゼクリも，III類と同じ解を導くことはできると書いていた気がします．同じ行列を特異値分解しますが（林先生は固有値分解で話を進めてた気がします），その結果から，どうやってスコアを求めるか，違います．具体的には，特異値を，どう，行と列に割り振るか．なので，数量化III類のプログラムと対応分析のプログラムで，同じデータを分析実行して，解が一致しないとしたら，おそらく，それで正しい（一致したら，少なくともどちらかは誤っている）．

それはともかく，様々な手法を，Rで実行するうえでのテキストになるので，便利．群馬大の青木先生もRのテキストをずいぶん前に出していて，それも多くの手法をカバーしていた記憶があるが，こちらは，マーケティング寄り．布置にクラスタリングの結果を（樹状図を）同時に表現するプログラムも紹介されているようなので，読んでみたい．
6人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート
これからを生きる企業人
5つ星のうち4.0 マーケティングとRについて学べ、お得な一冊
2015年2月5日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
Rコマンダーを使いながら、マーケティングを理解できる。理論プラス追体験で有益な一冊。
3人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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Amazon カスタマー
5つ星のうち5.0 Review
2014年12月31日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
ちょっと、誤字等があったが、内容は、かなり良かった。統計の勉強になった。
2人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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カーネル
5つ星のうち5.0 お薦めしたい本です
2014年11月23日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
非常に簡潔にポイントを押さえて記述されており、読みやすかった。分析手法の解説とＲを使ったデータ分析のバランスがよくとれていて、理解しやすい良本です。
3人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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オネスト
5つ星のうち5.0 マーケティング･サイエンスの”使える”実用書
2014年1月3日に日本でレビュー済み
本書は「マーケティングリサーチ」と題しているが、むしろ「マーケティングサイエンス」といったほうがふさわしい内容である。マーケティングサイエンスに関する入門書は、古川ほか『マーケティング･サイエンス入門』くらいしかないので、貴重な1冊である。
本書はマーケティングの広範な領域について触れられており、ほぼ基本的で良く使う分析は網羅している。
特徴として、
（１）手法の解説にとどまることなく、マーケティング上の意義・目的に必ず触れており、その分析手法がどう実務に活かせるのか、展望が見える。
（２）手法の理論的（数理的）な解説は必要最小限とし、かといって中途半端ではなく、簡潔にまとめられている。数式が苦手な読書は読み飛ばしても問題ない。
（３）全手法について、Rコマンダーを使った丁寧な解説が付いており、別途ダウンロードしたデータを使って追分析することができる（一部はRコマンダーが対応していないので、Rプログラムも付いている）。実際の数値例で分析をすることで、読み物ではなく、実務で”使える”ようになる。
著者たちの他の本は非常に難しいので、この本はそれらの本を読む前に入門としてぜひ一読することをオススメする。
本書よりもさらに上級の内容をRを使って解説した本に里村『マーケティング・モデル』があるが、こちらは内容が難しいので、ぜひこの著者たちによって『マーケティング・モデル』で紹介されているモデルについても分かりやすく解説して欲しいものだ。
なお本書の価値を理解するためには、やはり最低限の統計学（特に多変量解析）や線形代数（本書の数理的説明では行列が多用される）の知識は不可欠である。
13人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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