「数理統計学」の名のとおり、確率・統計のガチガチの数学的教科書です。
標本空間と確率の定義・定理およびその証明からはじまり、確率分布、統計的推定、統計的検定、（一般・一般化）線形モデル、サンプリング、推論形式の解説が、わかりやすい説明と丁寧な数式展開によって記述されています。
が、「丁寧」といっても、あくまで教科書であり、みなまで書かれているわけではありませんので「これ一冊で」というわけにはいきませんので、ご注意を。
序文では、「確率・統計の予備知識は全く仮定していない」とありますが、レビュータイトルのとおり、一度、統計学の入門書を戦いきった経験がないと、読破と理解は難しいと思われます。
（私は、東京大学出版会の「統計学入門」を一読済みでした）
特に、微積分や線形代数の最低限の知識、若しくは、わからない部分をネットで自力で調べる熱意がなければ、途中で挫折することになると思われます。
なので、正直、調べてもわからないところは割り切って飛ばし、飛び飛びでもいいので理解できそうなところを読み進めると、意外とそれなりの範囲を、それなりに理解できている自分に気づけると思います。
統計的検定などは、暗記した検定統計量を計算し、統計数値表と比較して「これは有意だ」などとやっていましたが、仮設検定問題が数学的にどのように構成され、その検定統計量がどのように導かれ、だから水準αで棄却されるのか、といったことの理解につながりました（個人的に）。
２回転目に取り組んでいますが、数式の変形・展開を手を動かして進められるので，だいぶ数学的な面白さを感じることができています。
統計学を応用するにあたり、理解をより深めるための数学的基礎づくりに役立つ一冊だと思われます。
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MBAのテキストとして使用
MBAのテキストとして購入しました。数理統計学の1冊目として購入しましたが、文系のわたしにとっては、一冊目のテキストとしては難しすぎました。ですので、2冊目以降のテキストとして、知識の定着のために、使用するのに向いているテキストだと思います。前提として、統計学の知識がもとめられます。あらかじめ、岩田先生の「経済分析のための統計的方法」など読まれることをお勧めします。数理統計について、2冊目以降に学ぶ内容として、しっかり書かれていると思いますので星5つとしました。
上位レビュー、対象国： 日本
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2021年2月21日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
MBAのテキストとして購入しました。数理統計学の1冊目として購入しましたが、文系のわたしにとっては、一冊目のテキストとしては難しすぎました。ですので、2冊目以降のテキストとして、知識の定着のために、使用するのに向いているテキストだと思います。前提として、統計学の知識がもとめられます。あらかじめ、岩田先生の「経済分析のための統計的方法」など読まれることをお勧めします。数理統計について、2冊目以降に学ぶ内容として、しっかり書かれていると思いますので星5つとしました。
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