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14のフレームワークで考えるデータ分析の教科書 単行本（ソフトカバー） – 2014/9/18

5つ星のうち3.8 64
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  1. 本の長さ
    272ページ
  2. 言語
    日本語
  3. 出版社
    かんき出版
  4. 発売日
    2014/9/18
  5. ISBN-10
    4761270241
  6. ISBN-13
    978-4761270247
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商品の説明

著者について

1974年生まれ。筑波大学大学院博士課程社会工学研究科中途退学、修士(数理工学)、中小企業診断士(経済産業大臣登録)。内閣府(旧総理府)、およびコンサルティングファームなどを経て、現在、ソフトバンク・テクノロジー株式会社 データサイエンス部 シニアコンサルタント。
官公庁時代から一貫してデータ分析業務に携わってきた。退官後は、官公庁時代に身につけたデータ分析スキルをもとに、おもに大手消費財メーカー・小売り企業に対し、プロダクト戦略をはじめ、近年注目されている経済指標のひとつで、マーケティングの投資効率を見るマーケティングROI、ライフタイムバリューなどに関するコンサルティングを提供。現在は、さらに一歩進めたフィジタル(リアルとWebの融合)マーケティングの体系化、およびそのコンサルティング業務に従事する。
本書は20年近い実務経験をもとに、マーケティングや販売促進、営業、商品・技術開発、物流・販売管理、経営企画などに携わる一般のビジネスパーソン向けに、仕事で成果を上げるために身につけておきたいデータ分析のスキルを平易にわかりやすくまとめたものである。

登録情報

  • 出版社 ‏ : ‎ かんき出版 (2014/9/18)
  • 発売日 ‏ : ‎ 2014/9/18
  • 言語 ‏ : ‎ 日本語
  • 単行本（ソフトカバー） ‏ : ‎ 272ページ
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 4761270241
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4761270247
  • カスタマーレビュー:
    5つ星のうち3.8 64

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上位レビュー、対象国： 日本

Amazon カスタマー
5つ星のうち5.0 社内勉強会で使いました
2015年9月3日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
データ分析の流れというか考え方の基本がわかる本です。
ところどころをつまみ食いして読むよりも、最初一気に読んで、データ分析の流れと考え方を学ぶと良いです。

内容は、データ分析以外の普通に仕事でも使える内容だったのが良かったです。
例えば、Step1やStep2は何かやるときの準備や計画、時間管理をする上で普通に仕事でも使えますし、Step4やStep5は資料作成のやり方です。
それを、データ分析という切り口で書かれていました。

書かれていることは、当たり前と思えることも多いですが、その当たり前のことが出来ていないと反省させられる本です。
初心者の方は、基本的な考え方を学ぶ上で有意義です。
経験者の方は、自分のやり方を振り返るのに良いと思います（私は、結構わかっているけどできていないことだらけでした）。
ということで、社内勉強会で使わせていただきました。

本にも書かれていましたが、データ分析初心者向きということで、初めてデータ分析をやる方が、他の分析技術の本と一緒に考え方を学ぶ上で読むのが最良の使い方だと思います。
9人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート
go_west
5つ星のうち4.0 「マーケティングの」データ分析の「教科書」
2016年7月2日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
2/3を使ってデータを分析するためのノウハウ（教科書的なもの）、
1/3ほど割いて具体例を3つほど記載されている。
自分が思うにわりと良い箇所に既に線が引かれているのだが、これは人によってはイライラの要因になるかもしれない。

少なくとも「分析したいものがあるんだけど何をしたら良いの？」という状況であれば、
順序立てて説明してくれているので役に立つケースもあると思われる。
ただ、マーケティング向けであって、それ以外での「データ分析」に役に立ちそうかというと微妙な印象を受ける。

専門の人に言わせるとわりと初歩的なテクニックであり、内容的に微妙らしい（初歩だから知っているだろうという意味で）。
本職ではない人間からすると、着眼点として参考になりそうな点はそれなりにある。

本書はデータが集まっている事が前提となっている。
確かにデータ集めの部分は色々ノウハウが必要な印象はある。
6人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート
Amazon カスタマー
5つ星のうち4.0 データ分析の入門書としてぴったり
2014年12月8日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
データ分析について、あまりわかりませんでしたが、この本を読んで分析のために必要な要素がかなりわかるようになり、どのようなデータを収集すべきか、またどのように分析を進めて行けばいいのかがわかるようになりました。データ分析の入門書としてオススメです
3人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート
Amazonのお客様
5つ星のうち5.0 データ分析に迷走していたが、本書によって一気に進める事が出来ました
2014年9月30日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
【時間が無い方へ】
・基本から応用を正しく理解出来る。
・上手くいかなかった時に着眼点を変えてみる。
・体系的に順序立てて学習、スキルアップ出来る。
・データ分析を、具体的改善アクションへつなげる為のノウハウが豊富。
・バッグに入れて持ち歩けとは言わないが、本棚にしまわず机上で読み返してほしい1冊

【完読した感想】
ざっと流し読みをすると、少々難しい事が書かれているのですが、実は難易度が高い内容の時には分かりやすい解説や事例が手厚く記載されていました。
またデータや分析といった仕事に関わる人間は感覚的には理解しているが、言葉に表現出来なかったり、他者への説明が困難な事項が少なからずあると思われるが、そのような痒い所に手が届く。というのか、一気に視界が晴れる様な爽快感すら覚えるくらい分かりやすい。
本書を活用するにあたり難しい統計知識や見識はいらない。実際によくあるケースを挙げて、具体的に解決へと導いてくれている。
今までに「努力したが上手くいかなかったし、原因がつかめていない」という経験、だれしもあると思うが本書を読み終わった時に、試してみたいヒラメキが得られるのではないでしょうか。
17人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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Amazonのお客様
5つ星のうち5.0 具体的!
2016年4月21日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
データ分析の本は多いですが、ここまで具体的に方法を書いている本は無いのではないでしょうか。
1人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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NH
5つ星のうち1.0 この本を読んでもデータ分析をできるようにはならない
2014年11月27日に日本でレビュー済み
データ分析とは何？どういうこと？を書いた本である。実務者がこの本を読んでもデータ分析をできるようにはならないだろう。
仮に中高生が将来の仕事を考えるのであればデータ分析の触りをわかりやすく書かれている意味で評価できるかもしれない。しかし、それ以外、新入社員であってもこの本は推奨できない。

本書の後半3分の1ほど割かれている実例編、この分析が可能なデータが手元に揃っていれば苦労はない。
データ分析とは、「準備する」「集める」が肝要だ。その点は本書でも触れられている。しかし、どのように分析対象のデータを作成するかという基本を抜きにすると、どうやって準備し、どのように集めるのかがわからない。
私の経験則で申し上げると、実務者の間でもその基本が理解できておらず、非効率なExcelシートでその場限りの集計作業が溢れているように思う。

データ分析する際、「何のために？」「どんな意思決定を？」と考えれば自ずと本書で触れられている技法に出会うだろう。
これからデータ分析を始める方には本書よりも、「EXCELマーケティングリサーチ&データ分析[ビジテク]」辺り、理論と技術をセットで学ばれることを推奨したい。

余談で私の印象論であることを最初に忠告するが、この出版社のAmazonレビューは怪しい。このレビューをアップした今現在、4人中4人が星5つ、そこまではあり得ないことではない。
しかし、発売から期間が経過している「<決定版>年間報酬3000万円超えが10年続くコンサルタントの教科書」星5つが24人にも関わらず、「参考になった」の上位は軒並み星1つだ。
「儲ける仕組みをつくるフレームワークの教科書」も同様、星5つが11人いるにもかかわらず両極端。私も読んだが内容は薄い。
この手の議論は結論が出るものではないが、本書の購入を考えている方はぜひ手にとって、実際に内容を確認されることを推奨したいと思う。
84人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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Martin
5つ星のうち2.0 分析(アナリティクス)ではなく集計の本
2015年2月11日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
-良いところ
　他の分析本と違って、複数の手法を組み合わせたストーリーのある分析が記載されている。
　ケーススタディも豊富。これから分析を始めようという人には分析全体の見通しが立つようになると思うので有用だと思われる。

-期待外れだったところ
　高度な分析手法を使わずにここまでできる！というコンセプトの本だと思うので見当違いな意見だが、内容が初歩的。
　分析がメイン業務でなく、上司からちょっとやっといて、といわれた人が読むには良いと思うが、マーケティング部門やプロとして分析サービスを提供している人、近年流行のアナリティクス等に興味がある人は読む必要がない。
11人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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Amazon カスタマー
5つ星のうち4.0 タイトルが惜しい。。。
2021年3月11日に日本でレビュー済み
この本は、「データ分析の教科書」というより、「データ分析ビジネスの教科書」ですね。
評価がばらつくのは、タイトルから昨今流行している機械学習や統計学を用いたデータ分析手法についての教科書と勘違いされる方が多いからと思われます。
内容は素晴らしいのにタイトルで損してるな～と思いました。(そのため★一つ減です)
特にSTEP4とSTEP5は、データ分析に限らずソリューションやシステム提案等にも応用可能な情報と思われますので、今後分析ビジネスも展開したいソリューションベンダーの方は手に取ることをお勧めいたします
3人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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