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Python言語によるビジネスアナリティクス 実務家のための最適化・統計解析・機械学習 単行本 – 2016/9/1

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2.環境の整備DockerとAnaconda
3.対話型シェルIPythonとJupyter (IPython Notebook)
4.数値計算モジュールNumPy
5.可視化モジュールmatplotlib,seaborn, bokeh
6.科学技術計算モジュールSciPy
7.データ解析モジュールpandas, blaze, dask
8.統計モジュールstatsmodels
9.機械学習モジュールscikit-learn
10.最適化
11.数理最適化モジュールPuLPとOpenOpt
12.ネットワークモジュールNetworkX
13.制約最適化モジュールSCOP
14.スケジューリング最適化モジュールOptSeq
15.動的最適化
16.Excel 連携モジュールxlwings
付録A.Python の基礎と標準モジュール
付録B.機械学習
付録C.計算量とデータ構造

著者について

久保 幹雄:東京海洋大学教授
小林 和博:東京理科大学講師
斉藤 努:構造計画研究所
並木 誠:東邦大学准教授
橋本 英樹:東京海洋大学准教授

登録情報

  • 出版社 ‏ : ‎ 近代科学社 (2016/9/1)
  • 発売日 ‏ : ‎ 2016/9/1
  • 言語 ‏ : ‎ 日本語
  • 単行本 ‏ : ‎ 516ページ
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 4764905167
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4764905160
  • カスタマーレビュー:
    5つ星のうち3.6 6

著者について

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久保 幹雄
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久保 幹雄 Mikio Kubo

専門は,サプライ・チェインならびに組合せ最適化,

早稲田大学理工学研究科卒,博士(工学).早稲田大学助手,東京商船大学助教授,ポルト大学招聘教授などを歴任,現在 東京海洋大学教授.代表的な著書として,「離散構造とアルゴリズムIV」近代科学社,「巡回セールスマン問題への招待」朝倉書店,「組合せ最適化とアルゴリズム」共立出版,「ロジスティクス工学」朝倉書店,「実務家のためのサプライ・チェイン最適化入門」朝倉書店,「ロジスティクスの数理」共立出版,「メタヒューリスティックスの数理」共立出版,「サプライ・チェイン最適化ハンドブック」朝倉書店,「サプライ・チェイン最適化の新潮流-統一モデルからリスク管理・人道支援まで-」 朝倉書店,「Pythonによる実務で役立つ最適化問題100+ (1): グラフ理論と組合せ最適化への招待」,「Pythonによる実務で役立つ最適化問題100+ (2): 割当・施設配置・在庫最適化・巡回セールスマン」,「Pythonによる実務で役立つ最適化問題100+ (3): 配送計画・パッキング・スケジューリング」朝倉書店などがある.

https://www.logopt.com/kubomikio/

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