無料のKindleアプリをダウンロードして、スマートフォン、タブレット、またはコンピューターで今すぐKindle本を読むことができます。Kindleデバイスは必要ありません。
ウェブ版Kindleなら、お使いのブラウザですぐにお読みいただけます。
携帯電話のカメラを使用する - 以下のコードをスキャンし、Kindleアプリをダウンロードしてください。
基本情報技術者ポケット教本 平成17年度版: 要点・重点がパッとわかるハンディテキスト (情報処理技術者試験) 新書 – 2005/1/1
加藤 昭
(編集)
- 本の長さ380ページ
- 言語日本語
- 出版社技術評論社
- 発売日2005/1/1
- ISBN-104774122548
- ISBN-13978-4774122540
商品の説明
著者からのコメント
「基本情報技術者試験」は,情報技術の基礎を修得したい学生,これから情報技術全般の基礎知識を身に付けたい社会人のためのもので,情報処理技術者試験キャリアパスの入口に位置付けられている。対象とする人材は「情報技術全般に対する基本的な知識をもち,情報システム開発プロジェクトにおいて,プログラム設計書を作成し,プログラムの開発を行い,単体テストまでの一連のプロセスを担当するとともに,将来高度な技術者を目指す人材」である。
試験は,「情報技術者スキル標準」の情報処理技術者試験におけるすべての区分に共通に問われる「IT共通知識体系」と「基本情報技術者スキル標準」によって出題される。この試験対策としては,過去の試験の出題からみてスキル標準の重要項目,要点を押えて,知識を整理して,これを確実なものにするという学習方法がよい。このような観点から本書は,スキル標準の内容をふまえ,過去の試験問題の出題傾向からみて,ぜひとも押えておきたい重要事項をしぼり,簡潔にわかりやすく解説して,短期間で必要な知識の修得と確認ができるように配慮してある。
各テーマには過去の出題度を3段階で示し,チェック問題を設け,各章あるいは章の中の区分ごとに既出問題を中心とした演習問題を載せてある。各テーマを学習して,チェック問題で確認する,さらに演習問題を解くといった使い方をすることで,効果的な試験対策ができる。
本書が,「基本情報技術者試験」合格への一助になれば幸いである。
試験は,「情報技術者スキル標準」の情報処理技術者試験におけるすべての区分に共通に問われる「IT共通知識体系」と「基本情報技術者スキル標準」によって出題される。この試験対策としては,過去の試験の出題からみてスキル標準の重要項目,要点を押えて,知識を整理して,これを確実なものにするという学習方法がよい。このような観点から本書は,スキル標準の内容をふまえ,過去の試験問題の出題傾向からみて,ぜひとも押えておきたい重要事項をしぼり,簡潔にわかりやすく解説して,短期間で必要な知識の修得と確認ができるように配慮してある。
各テーマには過去の出題度を3段階で示し,チェック問題を設け,各章あるいは章の中の区分ごとに既出問題を中心とした演習問題を載せてある。各テーマを学習して,チェック問題で確認する,さらに演習問題を解くといった使い方をすることで,効果的な試験対策ができる。
本書が,「基本情報技術者試験」合格への一助になれば幸いである。
出版社からのコメント
ハンディサイズの試験対策本です。通学・通勤途中でも学習できるようにサイズと重さを工夫しました。また,カバーを外すと電車の中などでも違和感のないデザインになっています。
全体を10項目に分け,重点項目を絞り,わかりやすく解説してあります。各項目に練習問題があるので、学習度合いをチェックすることができます。
巻末には試験によく出る用語の解説があります。2色刷なので、分かりやすく必要なことがらが身に付きます。
毎日の試験学習に,また直前の理解チェックなど,合格に役立ててください。
全体を10項目に分け,重点項目を絞り,わかりやすく解説してあります。各項目に練習問題があるので、学習度合いをチェックすることができます。
巻末には試験によく出る用語の解説があります。2色刷なので、分かりやすく必要なことがらが身に付きます。
毎日の試験学習に,また直前の理解チェックなど,合格に役立ててください。
登録情報
- 出版社 : 技術評論社 (2005/1/1)
- 発売日 : 2005/1/1
- 言語 : 日本語
- 新書 : 380ページ
- ISBN-10 : 4774122548
- ISBN-13 : 978-4774122540
カスタマーレビュー
5つ星 | 0% | |
4つ星 | 0% | |
3つ星 | 0% | |
2つ星 | 0% | |
1つ星 | 0% |
評価はどのように計算されますか?
全体的な星の評価と星ごとの割合の内訳を計算するために、単純な平均は使用されません。その代わり、レビューの日時がどれだけ新しいかや、レビューアーがAmazonで商品を購入したかどうかなどが考慮されます。また、レビューを分析して信頼性が検証されます。