この商品についてブログを書くid:naoya さんのLatent Semantic Indexing の記事に触発されて、ここ1週間ほどちょくちょく見ている行列の近似計算手法について書いてみる。ここでやりたいのは単語-文書行列(どの単語がどの文書に出てきたかの共起行列)や購入者-アイテム行列(どの人がどの本を買ったかとか、推薦エンジンで使う行列)、ページ-リンク行列(どのページからどのページにリンクが出ているか、もしくはリン 続きを読む
大規模データ処理のための行列の低ランク近似 -- SVD から用例ベースの行列...
mamoruk2009/02/15145 users WEB\u002bDB PRESS Vol.49 にて「はてなブックマーク構築ノウハウ大公開」という特集記事を執筆しました。WEB\u002bDB PRESS Vol.49作者: WEB\u002bDB PRESS編集部出版社/メーカー: 技術評論社発売日: 2009/02/24メディア: 大型本現在サービス中の新しいバージョンのはてなブックマークの開発には9ヶ月の期間を要しました。システムは一から作り直しを行っています。なぜ 続きを読む
WEB\u002bDB PRESS Vol.49 はてなブックマーク構築ノウハウ大公開 - naoya...
naoya2009/02/2565 users レコメンド, ITプリファードインフラストラクチャーのid:tkngさんと岡野原さんがWEB\u002bDBプレスvol.49に「[速習]レコメンドエンジン」という記事を書かれています。WEB\u002bDB PRESS Vol.49posted with amazlet at 09.03.08 技術評論社 売り上げランキング: 359 Amazon.co.jp で詳細を見るレコメンドエンジンには前々から興味を持って 続きを読む
WEB\u002bDBプレスの「[速習]レコメンドエンジン」のサンプルプログラムを...
thorikawa2009/03/0846 users 
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