分かり易く書かれている。しかし
webの付録にあるRコマンダーがうまくインストール出来ないので、この本が活用でいない。
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本当に使えるようになる多変量解析超入門 (知識ゼロでもわかる統計学) 単行本(ソフトカバー) – 2013/4/12
加藤 剛
(著)
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購入オプションとあわせ買い
変数が多いデータを扱う場合、まず試してみるとよいのが似たものどうしを集めていくクラスタ分析(グループ分け)です。それによりデータの特徴、グループ間の関係等が見えてきます。本書ではそこからフリーソフト「R」を使って樹形図を描いたり、グラフを描いたりして分析を進めていきます。多変量解析は専門用語が多すぎてそれだけで挫折してしまっていた人も、まずは手を動かしてデータを操作していくことで実際に使える多変量解析が身につきます。1変数のときの考え方を活かしながら解説しているので、統計学の基礎を復習したい人にもおすすめです。
- 本の長さ240ページ
- 言語日本語
- 出版社技術評論社
- 発売日2013/4/12
- ISBN-104774156302
- ISBN-13978-4774156309
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登録情報
- 出版社 : 技術評論社 (2013/4/12)
- 発売日 : 2013/4/12
- 言語 : 日本語
- 単行本(ソフトカバー) : 240ページ
- ISBN-10 : 4774156302
- ISBN-13 : 978-4774156309
- Amazon 売れ筋ランキング: - 151,567位本 (本の売れ筋ランキングを見る)
- - 2,805位数学 (本)
- カスタマーレビュー:
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2019年11月11日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
内容は分かり易いと思います。専門書としては足りない内容ですが十分に入門書の意味はあります。
2017年3月22日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
これはわかりやすい!対面式講義でも???な方でも独力で理解ができます
2013年6月3日に日本でレビュー済み
昨日の日経で小島寛之が統計書を紹介した中に本書があったが、本書は「相関関係」と「因果関係」の違いを正しく理解させないどころか、「因果関係を説明する回帰式」というような不適切な表現が随所に見られる困ったガイドブックである。読者は後半3章は注意して読むようにしていただきたい。
2013年7月28日に日本でレビュー済み
いまいちサンプルで使っているデータが分かりにくく
分析の結果を説明されても、言われてもピンときませんでした。
Rコマンダーを使っての分析手順の説明は
丁寧に書かれているのに残念です。
本書でツールの使い方を覚えて違うデータで分析を
してみて、やっと消化することが出来ました。
もっと身近な具体例で、こういうことを検証
したいから、データをこのように分析すると
こういう結果になるということが
分かりやすく書いてあると最高でした。
分析の結果を説明されても、言われてもピンときませんでした。
Rコマンダーを使っての分析手順の説明は
丁寧に書かれているのに残念です。
本書でツールの使い方を覚えて違うデータで分析を
してみて、やっと消化することが出来ました。
もっと身近な具体例で、こういうことを検証
したいから、データをこのように分析すると
こういう結果になるということが
分かりやすく書いてあると最高でした。
2013年5月11日に日本でレビュー済み
元来、この手の入門書は、初学者の購入が多いのですが、作者側からした「これは知っているだろう」で割愛されていたり、難解に書かれていたりで、初学者からすれば、「そこが知りたいのです」が解りにくくなっている本が多いです。ですが、この本は私の様な統計学初学者が読むに、適した内容で且つ、なかなか見つけられない、Rコマンダーの使用方法も記載されており、とても解りやすい内容になっています。
もっと、Rコマンダーを用いた統計手法のシリーズを充実させて欲しいです。
もっと、Rコマンダーを用いた統計手法のシリーズを充実させて欲しいです。
2016年7月27日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
超入門シリーズの最新版です。Rで回帰分析などの手法まで載っているので、発展させてロジスティック回帰分析のやり方も分かるでしょう。私のように、仕事上、統計処理が必要だけど数学は嫌いという人、また興味のある人にはお勧めです。