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改訂2版 データサイエンティスト養成読本 [プロになるためのデータ分析力が身につく! ] (Software Design plus) 大型本 – 2016/8/25

5つ星のうち3.7 41
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2013年に刊行した「データサイエンティスト養成読本」の改訂版です。データサイエンティストを取り巻くソフトウェアや分析ツールは大きく変化していますが、必要とされる基本的なスキルに大きな変化はありません。本書は「データサイエンティスト」という職種について考察し、これから「データサイエンティスト」になるために必要なスキルセットを最新の内容にアップデートして解説します。
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  1. 本の長さ
    168ページ
  2. 言語
    日本語
  3. 出版社
    技術評論社
  4. 発売日
    2016/8/25
  5. ISBN-10
    4774183601
  6. ISBN-13
    978-4774183602
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登録情報

  • 出版社 ‏ : ‎ 技術評論社; 改訂2版 (2016/8/25)
  • 発売日 ‏ : ‎ 2016/8/25
  • 言語 ‏ : ‎ 日本語
  • 大型本 ‏ : ‎ 168ページ
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 4774183601
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4774183602
  • カスタマーレビュー:
    5つ星のうち3.7 41

著者について

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  1. 里 洋平

    里 洋平

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    R言語の東京コミュニティTokyo.R創立者。ヤフー株式会社で、推薦ロジックや株価の予測モデル構築など分析業務を経て、株式会社ディー・エヌ・エーで大規模データマイニングやマーケティング分析業務に従事。その後、株式会社ドリコムにて、データ分析環境の構築やソーシャルゲーム、メディア、広告のデータ分析業を経て、DATUM STUDIO株式会社を設立。

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  2. 佐藤 洋行

    佐藤 洋行

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  3. 早川 敦士

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上位レビュー、対象国： 日本

Pantomime
5つ星のうち5.0 データサイエンスを実務に使い始めたい方に勧めたい
2017年1月15日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
「データ分析実践入門」のパートでは、具体的な手法とツール群が解説されています。
R言語による解析、Pythonによる機械学習が含まれています。
「マーケティング分析本格入門」のパートでは、マーケティングへの具体的な応用が解説されています。
最後の、「データ分析のためにこれだけは覚えておきたい基礎知識」では、データの収集や可視化に関するツールが解説されています。

この本だけでデータサイエンスの全てを学びきることはできないので、その後のスキルアップが必要にはなりますが、
最初の一歩としては十分すぎる内容だと思います。
7人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート
こうすけ
5つ星のうち4.0 わかりやすい本
2018年12月24日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
データ分析の全体像がつかめます。

内容もわかりやすく初学者におすすめの本です。
1人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート
はるぴー
5つ星のうち3.0 入門書です
2017年7月22日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
pythonやRを使って統計をしてみよう、といった内容です。
説明に従って進めることでグラフをプロットしたり、分散を出してみることができます。
「グラフにプロットされた点の位置が近いので、何か関係がありそう」という分析ができるようになります。

OSSの分析ツールはUbuntuを使っていることを前提に説明されています。当該ツールは本来はWindows上でも実行できるのですが、導入の方法はググって確認する必要があります。
パソコンの使用について十分に理解ができていないと本の内容以前にコケる感じです。統計などを知らないエンジニアの方向けという感じです。

理論を勉強したい人は学術書に当りましょう。
8人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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nissy
5つ星のうち2.0 概念的な本
2020年12月30日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
予想よりも概念的なことが書いてある本でした。自分のニーズとはマッチしていませんでした。実際のスキルが学べる訳ではない。データサイエンスのイメージを知りたい人が帰ってから本かとおもいます。
役に立った
 レポート
カイト兵衛
5つ星のうち5.0 入門としての網羅性高い
2017年4月18日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
まさに、データサイエンティストに必要なものを一通り網羅してる内容。言語や環境だけでなく、実務の観点からも記載されててよい。
5人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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ルイージ
5つ星のうち5.0 勉強のスタートに
2017年1月24日に日本でレビュー済み
データサイエンティストのカバーする領域は多岐にわたるので、とりあえず俯瞰的にどんな分野・どんな項目があるのかをざっくり概観するのにふさわしい、最初の一冊。本書だけで全てを身に付けるのはムリだけど、この本に目を通してから興味ある分野について詳細を深堀すれば、間違いないと思った。手元に置いておき必要に応じてめくったり、新しい勉強をする前に導入としてちょうど良い。
10人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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